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Fun fact: only 30 to 40 tons of graphite for pencils was enough to meet all European demand for the stuff for a good few years in the early 1700s, so the graphite mine at Keswick was only worked every 7 years, under lock and guard the rest of the time to keep up the price.
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BREAKING: A robot developed by Caltech and funded by DARPA has successfully built part of a structure in orbit without astronauts, marking what researchers describe as the first autonomous construction of a structure in space. The experiment, called ASTRA, uses a robotic arm to retrieve individual structural tubes and connecting joints, then assemble them into sections of a larger framework directly in orbit. Launched aboard a SpaceX Falcon 9 in March, the system has spent approximately six months in space testing the technology. The robot successfully constructed a new section of a truss structure, demonstrating that spacecraft could eventually assemble large structures from smaller components rather than launching them fully assembled. The experiment is part of DARPA's NOM4D program, which aims to enable construction of enormous structures in orbit, potentially hundreds of meters or even kilometers across. Potential applications include: > Giant space telescopes > Large satellite communications antennas > Orbital solar power stations >Future space infrastructure too large to fit inside conventional rockets The demonstration did not complete the full planned antenna, but establishes an important proof of concept for autonomous orbital construction. The technology could eventually allow the size of structures built in space to exceed the physical limits of the rockets used to launch their components. Link to official report submitted by Caltech: sciencedaily.com/releases/20…
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転生ヴァイキングのトールの村でも、交易に来た商人が大麦を売って酒買って帰る、を帳簿で相殺して銀の支払いを減らしてますね。書いてないけど
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紀元前19世紀のアッシリア商人は、鋳造貨幣のない時代に銀を計量通貨として用い、年利20~30%の利息付き融資や債権譲渡の仕組みを発達させていた 銀は塊だけでなく細かな破片の形でも流通しており、商人たちは常に天秤と分銅を携帯していた また、重く危険な銀の輸送を避けるため、粘土板に記録した債権・債務を相殺することで、実際に銀を移動させることなく多額の決済を行っていた。これは手形に似た債務譲渡の仕組みともいえ、後の銀行業務を想起させる高度な金融システムでもあった
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ロボフレンドリーな、ロボバリアフリー住宅は、介護マンションから始まると思う お世話するロボ動線優先。人間はベッドに寝転んで介護してもらう側
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中国で始まるんじゃないかと想像している 学習データと不動産開発セットで日本に入ってくるんじゃないかな
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よくあった議論は「人間社会にロボットが共生するという意味で、人型がよい」議論だったが、逆なんだよね。ロボットは増えまくるので、そのロボットの社会に人間が共生することになるから、ロボットは形だけでも人型であってほしい。
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ヒューマノイドロボットは人間のような形をしているが、人間と違って生物ではなく工業製品だから、量産がはじまるとすぐ増える。そして人間より増える可能性があるので、ロボットはヒューマノイドにしておかないと、車がそうであったように、都市形成がロボットの形状の都合のようにように最適化されてしまうので、人間が困る。
F.03 humanoid robots
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( ゚∀゚)・∵. グハッ!!
文フリで「おしゃれ!かっこよ!なんでこんなすごい人ノーマークだったんだろう!?」ってなった作家さんの名刺片っ端から貰ったけど全員インスタかノートしかやってなくて納得、おしゃれでかっこいい人はツイッターなんてやってない
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神経締めの自動化のAIスタートアップ
we have a winner for the most absurd AI startup ever this Peter Thiel backed company uses AI robots to stab fish in the brain so they taste better and last up to 3x longer it's called Shinkei and it modernizes a centuries-old Japanese technique dozens of Michelin-star restaurants are already lining up to buy the fish here's how it works: > the problem is when a fish gets caught, it usually just suffocates on the boat > that stress floods the meat with hormones and lactic acid, which hurts the flavor and texture > the old Japanese fix for this was spiking the fish through the brain right after the catch, which stops all that > but doing it by hand is impractical for most American fishing crews > so Shinkei built a fridge-sized robot that sits right on the boat's deck > the crew feeds in a fish and AI identifies the exact species, so it knows exactly where the brain and gills are > the robot then drives the spike through the brain and cuts near the gills in about 7 seconds > the fish goes into an ice slurry so the blood drains out > so the fish doesn't sit there stressing out, and that tasty flavor and texture is preserved example number 5,392,417 of how AI can be applied to literally anything
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このビジネスが上手いのは、最初に良い状態の魚の売り先を確保してから、漁師にはタダ同然で機械貸し出して神経締めした魚を高く買取る、というスキームを確立させていること
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陸上のデータセンター建設で完全に中国に先行されて構造的に逆転が難しいアメリカ。こうなると唯一の勝ち筋はイーロンの宇宙衛星データセンター構想だけになるが。
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최근 미국부터 동남아까지 데이터센터 셧다운 등 다양한 이슈가 터져나오는데, 많은 사람들이 공통으로 궁금해하는 내용들만 한 번 정리해 봄. 땅 넓은 나라들이 왜 사막에 안 짓고 굳이 사람 사는 주택가 코앞에 지어서 이 난리를 치는지, 반대로 다들 규제와 취소로 시끄러운데 중국은 왜 조용한지, 그리고 왜 인프라 경쟁에서는 중국이 미국을 압도하고 있다는 얘기까지 나오는지 핵심만 쉽게 적어봄. 1. 땅도 넓은데 왜 사막에 안 짓고 굳이 주택가 옆에 짓는 거임? 많은 사람들이 AI 학습용 데이터센터는 사막이나 허허벌판에 지으면 그만 아니냐고 생각함. 이론상으로는 맞지만 현실은 다름. 미국이나 동남아의 사막과 오지에는 원전 1기 맞먹는 전기를 끌어올 초고압 변전소도, 하루 수백만 리터씩 서버 열기를 식혀줄 상수도관도 아예 깔려 있지 않기 때문임. 미국에서 허허벌판에 송전탑을 새로 세우고 전력망 연결 승인을 받으려면 땅주인 동의와 환경평가 때문에 평균 7년에서 10년이 걸림. 그런데 지금 빅테크들의 AI 전쟁은 당장 6개월에서 1년 안에 GPU 수십만 장을 먼저 켜야 살아남는 속도전이 필요한 상황임. 7년을 기다릴 수가 없으니 당장 오늘이라도 전선과 수도관, 가스관만 꽂으면 바로 돌아가는 대도시 주택가 옆이나 옛 폐공장 부지를 웃돈 주고 사서 밀고 들어간 거임. 거기에 전기와 물이 남아돌아서가 아니라, 기업들이 인프라를 새로 깔 돈과 시간을 아끼려고 원래 주민들이 쓰던 도시 인프라에 빨대를 꽂은 셈임. 2. 웅웅 거리는 비행기 소리랑 썩은 배추 냄새는 왜 나는 거임? 기존 도시 변전소 전기만으로도 모자라니까, 새 송전망이 깔릴 때까지 기다리기 싫어서 아예 이동식 천연가스 발전기(가스터빈) 수십 대를 트레일러에 싣고 와서 데이터센터 마당에 꽂아버리기 때문임. 실제로 일론 머스크의 xAI도 테네시주 멤피스의 저소득층 주거지 근처 폐공장 부지에 세계 최대 AI 데이터센터를 122일 만에 지으면서, 규제가 느슨한 임시 발전기 꼼수를 써서 가스터빈 수십 대를 돌렸음. 이 가스터빈과 옥상 대형 냉각팬이 24시간 내내 돌아가면서 부지 경계선 소음이 80데시벨까지 치솟는데, 이건 비행기가 집 머리 위에서 하루 종일 날아다니는 수준임. 게다가 가스터빈에서 발암물질인 포름알데히드와 질소산화물을 비롯해 매캐한 배기가스가 뿜어져 나와, 주민들이 매일 아침 가스 냄새와 썩은 배추 냄새 같은 악취, 두통에 시달리고 있다고 알려짐. 여기에 그동안 미국이나 태국 건축법상 데이터센터가 중공업 공장이 아니라 일반 오피스나 창고로 분류돼 있어서, 안전거리 규제조차 없이 주택가 코앞에 지을 수 있었던 법적 빈틈도 한몫했음. 3. 다들 규제나 취소로 난리인데 중국은 왜 조용함? 중국은 이미 10년 전부터 구이저우 산골이나 내몽골 초원에 데이터센터 특구를 만들기 시작했고, 2022년부터는 아예 동부 대도시의 데이터를 서부 사막과 오지로 보내 처리하는 동수서산 정책을 국가 단위로 밀어붙였기 때문임. 중국 서부 사막과 산간 지역에는 지난 20년 동안 지어놓은 초대형 태양광·풍력·수력 발전단지가 있어서 전기가 남아돌았음. 원래는 이 전기를 베이징이나 상하이로 보내려다 송전 손실이 너무 크자, 아예 전기 먹는 하마인 데이터센터를 발전소 옆 사막과 산골로 보내버리고 국가 돈으로 전용 광케이블을 깔아준 건데 이건 중국이 땅이 전부 국유지이고 전력망도 국영 독점이라 가능한 방식임. 초기에는 대도시와 거리가 너무 멀어 사막에 지어놓은 데이터센터 상당수가 텅 비어 있는 유령 센터 논란을 겪기도 했지만, 거리가 멀어도 상관없는 대규모 AI 학습 수요가 폭발하면서 지금은 판이 완전히 달라졌음. 4. 왜 인프라 경쟁에서 중국이 미국을 압도한다는 얘기가 나오는 거임? 반도체 분석기관 세미애널리시스가 공개한 내몽골 울란차브 현장 실사 보고서를 보면 그 이유가 숫자로 확인됨. 미국 오픈AI의 텍사스 스타게이트가 전력망 부족과 주민 반대에 묶여 있을 때, 중국은 내몽골 초원에 스타게이트와 맞먹는 800메가와트급 갤럭시 캠퍼스를 비롯해 22개 현장에 인부 약 3만 명을 투입해 불야성으로 짓고 있었음. • 미국 5분의 1 비용과 미친 속도 : 1단계 120메가와트 규모를 착공 단 1년 만에 완공했는데, 건설비는 미국의 5분의 1 수준(메가와트당 300만 달러 미만)이고 전기요금은 킬로와트시당 0.055달러(약 76원)로 세계 최저 수준임. • 전기차 BYD식 극한의 수직계열화 : 풍력 대기업 엔비전이 데이터센터 길 건너에 풍력 날개 공장을 두고, 자체 풍력발전소(420메가와트)와 전용 송전선, 에너지저장장치(배터리)를 직접 깔았음. 심지어 변전소조차 공장에서 모듈로 조립해 와 3개월도 안 돼 꽂아 넣었음. 세계 1위 배터리 기업 CATL 역시 대형 데이터센터 운영사 최대주주에 오르고 전력 변환 기업 지분을 대거 인수한 데 이어, 딥시크의 핵심 외부 투자자로까지 참여하면서 배터리부터 데이터센터, AI 모델까지 한 몸으로 묶어버렸음. • 미국보다 앞선 차세대 전력·냉각 설비 : 미국 데이터센터의 97%가 아직 구식 교류(AC) 전원장치를 쓸 때, 이곳은 이미 엔비디아가 차세대 표준으로 미는 800볼트 직류(DC) 고체변압기 시스템을 5메가와트 규모 홀에서 실전 가동 중이고, 서늘한 초원 기후를 이용해 전기 먹는 중앙 냉동기(칠러)를 아예 없앤 설계로 돌아가고 있음. 미국과 동남아를 비롯한 다른 나라들은 전력망 부족과 주민 반발에 묶여 송전선 하나 늘리는 데도 진통을 겪고 있는 반면, 중국은 이미 오지에 발전소와 전력망 환경이 다 깔려 있다 보니 훨씬 더 크고 값싸게 인프라를 확장할 수 있는 구조임. AI 패권 전쟁이 단순한 알고리즘 싸움을 넘어 전기와 땅의 싸움으로 넘어간 이상, 최소한 물리적인 인프라 확장력만큼은 당분간 중국의 속도를 따라잡기 쉽지 않아 보이는데 미국과 다른 국가들이 이 구조적 한계를 앞으로 어떻게 극복해 나갈지 지켜봐야 할 듯함.
미국 데이터센터 규제에 이어 태국도 166곳 중단, 말레이시아는 저효율 센터 영구 퇴출, 인도네시아까지 공사 스톱까지 도미노 셧다운이 터졌음. 값싼 땅과 전기를 보고 빅테크들이 몰려간 아시아 최대 건설 기지였는데, 가동되자마자 지역 전력의 24%와 하루 2,500만 명분 식수를 빨아먹으며 주민 반발이 터져 나오면서 큰 문제로 번진 거임. 수십조 원짜리 투자를 약속했던 데이터센터가 왜 불과 몇 달 만에 물과 전기를 축내는 골칫덩이 취급을 받게 된 걸까? 그 내막을 정리해 봄. 1. 싱가포르가 문을 닫자 몰려간 풍선효과 - 원래 동남아시아 데이터센터의 중심지는 싱가포르였음. 하지만 물과 전기를 너무 많이 먹는다는 이유로 싱가포르 정부가 2019년부터 2022년까지 신규 허가를 전면 중단했고, 이후 3년(2023~2026년) 동안에도 고작 95MW만 제한적으로 승인해 주는 데 그쳤음. - 그러자 갈 곳 잃은 마이크로소프트·틱톡 같은 글로벌 빅테크들이 땅값 싸고 인허가가 빠른 말레이시아·태국·인도네시아로 우르르 몰려갔고, 그 결과 현재 아시아·태평양 지역에서 새로 짓고 있는 전체 데이터센터 용량의 절반(약 50%)이 동남아에 집중되는 기현상이 벌어짐. - 특히 태국은 올해 초만 해도 틱톡 등으로부터 270억 달러(약 38조 원) 규모의 데이터센터 투자를 승인하며 대대적으로 반겼지만 불과 몇 달 만인 지난 9월, 규제와 감시 체계가 미비하다며 이미 짓고 있던 데이터센터 49곳의 공사를 일시 중단시키고 대기 중이던 117곳의 승인 심사까지 총 166곳을 한꺼번에 동결해 버림. - 이웃 나라 인도네시아에서도 가장 인구가 많은 서자바주 주지사가 환경영향평가와 건축 허가 미비를 이유로 건설 중이던 640MW급 대형 데이터센터 공사를 중단시키며 브레이크를 걸었음. 2. 전력의 24%와 2,500만 명분 식수를 빨아먹는 열대 지방의 냉각 재앙 - 돈 싸 들고 찾아온 빅테크들을 동남아 정부들이 스스로 막아서기 시작한 가장 큰 이유는 감당 불가능한 전기와 물 소비량 때문임. - 싱가포르 바로 위쪽에 붙어 있어 누적 400억 달러(약 56조 원)의 투자를 빨아들인 말레이시아 조호르주는 2023년 94MW였던 데이터센터 가동 용량이 올해 1,110MW로 3년 만에 10배 넘게 폭증했음(추가 건설·계획 물량만 3,088MW). - 문제는 이 데이터센터들이 이미 조호르주 전체 전력 소비의 24%를 집어삼키고 있고, 2035년이면 주 전체 전기의 40%를 가져갈 판이라는 점임. 태국 에너지부 장관 역시 데이터센터 때문에 비싼 수입 가스를 태워 전기를 만들어야 한다며 데이터센터 전용 고율 전기요금제 신설을 요구하고 나섬. - 더 치명적인 건 물 부족임. 덥고 습한 열대 저지대에 지어진 데이터센터들은 서버 열을 식히려고 막대한 양의 물을 증발시키는데, 실제로 마이크로소프트가 공개한 자료에서도 아시아·태평양 지역 데이터센터의 전력 효율이 전 세계 MS 시설 중 가장 떨어지는 것으로 나타남. - 물 소모가 심한 1·2등급 데이터센터는 하루에만 2,500만 명이 마실 수 있는 식수(최대 5,000만 리터)를 퍼먹는데 이 때문에 가뭄이 잦은 말레이시아 조호르주는 해당 등급의 신규 승인을 아예 영구 불허해 버렸고, 태국 동부 촌부리에서도 바닥난 저수지 물을 산업단지로 끌어다 쓰자 주민들의 거센 반발이 터져 나온 거임. 3. 수십조 원을 쏟아부어도 일자리는 없는 공장, 전 세계가 마주한 물리적 한계 - 여기에 주민들과 지자체가 등을 돌린 결정적인 이유가 하나 더 있음. 일반 제조 공장이나 물류센터는 땅과 전기를 내주면 수천 명의 지역 주민을 채용하지만, 데이터센터는 건설 공사가 끝나고 서버만 돌아가기 시작하면 상주 인력이 극소수에 불과함. - 싱가포르 리콴유 공공정책대학원의 지적처럼, 지역 사회의 땅과 전기, 식수는 대기업 공장 수준으로 독식하면서 정작 주민들에게 돌아가는 장기 일자리는 턱없이 적다 보니 주민 시위가 터지고 지자체들도 계산기를 다시 두드리게 된 거임. - 발등에 불이 떨어진 말레이시아의 주요 데이터센터 기업들은 식수 대신 버려지는 하수처리장 폐수를 정화해 냉각수로 쓰는 전용 파이프와 재생 시설을 직접 짓기 시작했고, 태국과 말레이시아 정부도 자체 전력 확보와 물 재활용 대책 없이는 신규 허가를 내주지 않겠다고 기준을 대폭 강화했음. 미국 내 데이터센터 물량의 45%가 전력난과 주민 반발에 발목이 잡힌 데 이어, 대체지로 찾아간 동남아시아마저 몇 달 만에 전기와 물이 동나며 멈춰 서고 있음. 돈만 있으면 엔비디아 칩을 사 모아서 지구 어디든 데이터센터를 세울 수 있을 것 같았지만 현실은 달랐음. AI 경쟁의 승패는 누가 더 비싼 칩을 많이 사느냐가 아니라, 변압기와 송전망, 그리고 냉각수 같은 가장 기본적인 실물 인프라의 문제를 해결하고 데이터센터의 물리적인 한계를 누가 더 빨리 극복하는 가에 따라 갈라질 수 있다는 것임.
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イーロンがファルコン9ロケットを開発しなければ、「再利用ロケット」は風変わりな実験ロケットの時代がもっと続いたでしょう。 スターリンクのような超大規模コンステレーションも10年は実用化されなかったはず。
逆に、誰かが発明しなければ「10年単位で発明が遅れたもの」「いまだに発明されていない可能性のあるもの」って何があるんだろう。
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ああこれはね、ネジですよ。西洋でアルキュタスやアルキメデスが思いつき、しかも長らくネジ周りの物理は誤解され続け、中華文化圏及び新大陸では発明されず、日本に初めてもたらされたのも南蛮貿易で、やはり西洋由来
逆に、誰かが発明しなければ「10年単位で発明が遅れたもの」「いまだに発明されていない可能性のあるもの」って何があるんだろう。
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娘たちと大学の専攻などを相談しているとき、彼女らの職業人生においては、AIによってあらゆる仕事の内容が今とは全く変わっているだろうから、うかつなことが言えないなと思う。 1. これから10年以上はAIによって人間の情報収集・整理、判断を置き換える時代に入る、 2.結果、いわゆるホワイトカラーの人数は激減する、 3. AIによる雇用減少(総数として)と社会の劇的な変化を和らげる法規制や分配が社会の中心的課題となる、 4. この劇的な変化のボトルネックは電力や法規制、民主主義・政治だろう。 以上を踏まえると、1.のAIによって人間の仕事を置き換えていくことを仕事にすることがまず考えられる。ただ、必要な人数は少なく、若者が参入するには高度な知性と戦略が必要だろう。意外と4.の仕事に需要がありそうだなと、最近は考えている。政策と政治、それをハックする試みと制御する試み、これらの重要性が益々高まっていくだろう。
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Catching a giant rocket falling from space
Starship is preparing for catch Flight 15 is targeting to launch as early as Friday, November 13, pending regulatory approval → spacex.com/launches/starship…
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ヴァイキング社会だと「アウトロー」は実質的な死刑判決なんですよね。日本の娯楽作品のアウトローとは、だいぶ感覚が違う
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トールちゃんの村は順調で食に困っていないように見えますが、それでもほんの数年間、地域一帯で不漁と不作が重なれば、たちまち困窮する程度の蓄積しかないわけで。ただ、それを言い出すと同じ時代のどこの国も似たような状況なわけですが
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