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J'ai vu une Tesla décoller. Et j'ai entendu beaucoup de bêtises.
« Ça ne sert à rien. » « Gadget de milliardaire. » « Qui a besoin d'une voiture qui vole ? »
Personne. Et c'est exactement pour ça que c'est important.
En 1978, Brabham a aligné en Formule 1 une voiture équipée d'un ventilateur géant à l'arrière. Il aspirait l'air sous le châssis et plaquait la voiture au sol. Elle a gagné sa première course avec une avance insolente. Elle a été interdite immédiatement.
Quarante-huit ans plus tard, on y revient. Un système de succion qui colle la voiture à la route et lui permet de passer sous la seconde au 0 à 100.
Personne n'a « besoin » de faire le 0 à 100 en moins d'une seconde. Comme personne n'a besoin d'une Formule 1. Et pourtant : les freins carbone de votre berline, l'hybridation de votre moteur, l'aérodynamique de votre SUV, les palettes au volant — tout ça vient de voitures de course que personne n'utilisera jamais pour aller au travail.
La Formule 1 ne sert à rien. Pourtant elle sert à tout.
En 1973, quand la France a lancé Ariane, l'Europe sortait de onze échecs consécutifs du programme Europa. La presse parlait d'argent jeté dans l'espace. Vingt ans plus tard, Ariane détenait la moitié du marché mondial des lancements commerciaux, et chaque satellite de télévision, de météo ou de GPS que vous utilisez a bénéficié de cette obstination.
Le progrès a toujours la même tête au début : un truc inutile, cher, ridicule, construit par des gens qu'on prend pour des fous.
Ce que j'ai vu à Dallas, ce n'est pas une voiture volante. C'est un châssis, une gestion de l'énergie et une maîtrise des flux d'air que l'industrie automobile mettra dix ans à digérer.
Les applications viendront : sécurité, freinage, stabilité, consommation. Elles finiront dans des voitures ordinaires conduites par des gens qui expliqueront, en 2036, que tout ça était évident.
La question n'est jamais « à quoi ça sert ».
La question est : qui ose encore construire des choses qui ne servent à rien ?
Il y a cinquante ans, c'était nous. La fusée, le TGV, le Concorde, le Minitel.
L'Europe construisait des choses absurdes et magnifiques.
Aujourd'hui, on commente depuis le siège arrière car nous sommes hors course.
Merci @elonmusk de nous faire rêver
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🧬 HOW DOES A PERSONALIZED mRNA CANCER VACCINE ACTUALLY WORK?
As an oncologist, and also as a university professor, I strongly believe that understanding how a new treatment works is often the best way to understand why it may eventually change our clinical practice.
So, what exactly is a personalized mRNA cancer vaccine?
The concept is both sophisticated and surprisingly intuitive.
1️⃣ Start with the patient's own tumor 🧬
Every cancer is genetically different.
By sequencing tumor DNA and RNA, and comparing this information with normal tissue , we can identify tumor-specific mutations.
Some of these mutations generate abnormal proteins that are not present in healthy cells.
These are called neoantigens.
And importantly, they can become molecular "flags" allowing the immune system to distinguish cancer cells from normal cells.
2️⃣ Select the best targets 🎯
Not every mutation will generate an effective immune response.
Bioinformatic algorithms therefore analyze the patient's tumor and predict which neoantigens are most likely to be recognized by their immune system.
In the case of intismeran autogene, up to 34 patient-specific neoantigens can be selected.
3️⃣ Build an individualized mRNA therapy 💉
Here comes the fascinating part.
A synthetic mRNA sequence encoding those selected neoantigens is manufactured specifically for that individual patient.
Think about what this means.
We are no longer simply choosing the best available drug for a patient.
We are manufacturing a treatment based on the molecular identity of that patient's own cancer.
4️⃣ Teach the immune system what to recognize 🛡️
After administration, the mRNA enters cells and provides the instructions to produce the selected neoantigens.
These neoantigens are processed and presented to the immune system, activating tumor-specific CD4+ and CD8+ T cells.
The objective is to generate an immune response capable of recognizing cells carrying those same neoantigens.
5️⃣ Let T cells search for the cancer 🔎
Those activated T cells can then recognize tumor cells displaying the corresponding antigens and potentially destroy them.
This is why combining personalized vaccination with PD-1 blockade such as pembrolizumab makes so much biological sense:
🎯 The vaccine may teach the immune system WHAT to attack.
🔓 Checkpoint inhibition may help the immune system KEEP attacking it.
And this is where, in my view, the concept becomes much bigger than one drug or one tumor type.
For many years, we have defined precision oncology as:
“the right treatment for the right patient.”
Personalized mRNA vaccines introduce an even more ambitious paradigm:
“a treatment designed and manufactured specifically from the molecular characteristics of one patient's cancer.”
@OncoAlert @_SEOM @moderna_tx @GEPAC_
Figure adapted from: doi:10.3390/cancers17091408.
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Something I have been thinking about: in the past, the best engineers I knew spent a lot of time automating their work in various ways. Better vim/emacs automations, writing lint rules to catch repeat code issues, building up a suite of e2e tests so they don't need to smoke test the app manually. These kinds of things were the highest leverage activities an engineer could do, because it multiplied their own output, which in turn meant they could build more things.
I think many of these automations have become even more important now. This is true for a number of reasons.
First, infra and DevX automation speeds you up. And if you are running an army of agents, each of those agents will be sped up also. More automation == more output per unit of time.
Second, moving things to code improves efficiency. Your agent could fix an issue every time it sees that issue happen, but that uses tokens and might miss cases. If Claude instead writes a lint rule, CI step, or routine, that class of issue can be fully automated forever. This is really what people are talking about when they talk about loops -- it's about automating entire types of busywork rather than solving them one off. This isn't a new idea at all. Engineers have been doing this for a long time!
Third and most importantly, automation makes it possible for others to contribute to the codebase more easily. Increasingly what I am seeing is engineers are contributing to codebases on day one because Claude can navigate the codebase for them, and that non-engineers are able to contribute to a codebase as effectively as engineers can. What gets in the way of both of these is domain knowledge that lives in peoples' heads rather than in automation -- the stuff you used to have to learn when ramping up. What has changed thanks to agents is the domain knowledge that can be encoded as infrastructure is no longer limited to what is expressible in lint rules and types and tests; it can now capture nearly all domain knowledge, encoded as code comments and skills and CLAUDE.md rules and memories. If I put up a PR for an iOS codebase I don't know and a code reviewer rejects it because it doesn't use the right framework, or if a designer builds a new feature and it gets rejected because it doesn't follow the right architectural patterns, these are failures of automation.
Every team should be writing the CLAUDE.md's, REVIEW.md's, skills, and docs that enable agents to productively work in their codebase with zero additional context from the prompter. This sounds crazy, and at the same time is a natural extension of the stuff engineers have always done: automate, and encode domain knowledge as infrastructure. As the model gets smarter and as the harness matures, this task becomes easier. In the meantime, it is on every team to look for ways to convert their domain knowledge to infra so that Claude can write code better, so that code review catches issues automatically, and so the next person working on your codebase can contribute more easily.
What Europe should do right now:
1. Call all the European researchers working on AI and return them back with same salary (or they can stay but switch career).
2. Fill EU places having GPUs with money, and put those people there.
3. AI partnerships with China + India.
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#ucraina raffinerie in fiamme, centri di comando distrutti, navi colpite, logistica sconvolta con trasporti attaccati sistematicamente.
In crimea popolazione non ha già più accesso al carburante. A questo ritmo l'intero gruppo vostok si muoverà a piedi, con difficoltà crescenti anche per il vettovagliamento e le munizioni.
Con la distruzione sistematica dell'antiaerea, anche l'aviazione ucraina avrà maggiore libertà di colpire obiettivi di alto livello, prima tra tutti le unità di dronisti rubicon, come è successo ieri a Pokrovsk.
La prima linea riveste sempre minore importanza e paradossalmente avrà un tasso di uccisione minore rispetto alle immediate retrovie, completamente saturate dai droni.
La guerra ha cambiato i suoi paradigmi senza in realtà cambiare i fondamentali. Per anni la guerra fatta di strike, bombe intelligenti e Sof, ci aveva fatto scordare la base di ogni guerra: Ia capacità d'interrompere la logistica e quella colpire la produzione interna, che restano i cardini dell'azione bellica. Anche il concetto di massa è rimasto lo stesso, ma è diventato una massa di droni, che saturano il cielo e ben presto anche la terra, remotizzando la guerra, che ora può essere combattuta in prima linea a decine e centinaia di km dal fronte.
Gli ucraini hanno guidato questa trasformazione per necessità, che d'altra parte è il primo motore delle innovazioni umane.
In questi contesto l'avanzata, già lentissima dell'esercito russo, è destinata a fermarsi, e forse solo con una nuova mobilitazione, dai costi sociali ed economici paurosi, riuscirà a mantenere l'attuale lentissimo tasso d'avanzamento.
La Russia risponderà nell'unico modo possibile, aumentando attacchi di droni e missili su città ucraine, senza che questo abbia però effetti ne su capacità produttiva ucraina, né sul fronte.
Stiamo assistendo ad una rivoluzione che è destinata a cambiare e diminuire il ruolo del tank, ormai diventata costosa artiglieria mobile e snaturato dalle sue funzioni di penetrazione e sfondamento. Rivoluzione che investirà a breve anche l'aeronautica, destinata ad essere soppianta da uav,droni e missili nel prossimo futuro.
L'Intera logistica sarà remotizzata con gli ugv che sostituiranno anche gran parte dei blindati.
Fino al settore navale, dove le grandi e lente navi, sembrano impotenti davanti ai droni marini ed aerei.
Una rivoluzione del warfare è sotto i nostri occhi e non vanno nascosti i lati estremamente inquietanti e pericolosi che ogni cambiamento tecnologico ,nel mondo della guerra, ricopre.
Che poi è, probabilmente, la stessa serie d'inquietudini che intere civiltà hanno avuto nel passaggio dalla pietra al bronzo e dal bronzo al ferro e così via.
Ps. Mi scuso per eventuali errori ma sto postando da cellulare
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Brevemente:
- cade il veto sulla legittimità di Zelensky
- cade il veto ad incontrare Zelensky in persona
- cade il veto su Mosca unica sede del faccia a faccia
La parola di Nonno vale quanto la scia di una lumaca: è disperato e pronto a tutto.
"La questione volge al termine".
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#ucraina 🧵Lo sviluppo e la messa in campo, da parte ucraina, di droni economici che raggiungono i 150 km è la vera cartina di tornasole di questa guerra. Come abbiamo visto nell'ultimo mese e nelle ultime settimane, il raggio dei droni ucraini è aumentato sempre di più. Gli effetti sulla logistica russa sono devastanti, perché le linee posteriori non sono attrezzate, i camion e i treni sono una preda facile, e organizzare un qualsiasi tipo di offensiva con la logistica esposta diventa ipotetico.
È quello che gli ucraini chiedevano all'Occidente in termini di munizionamento a media distanza, e che è arrivato con il contagocce. Gli ucraini hanno sopperito con i droni.
Non solo, questi droni a lungo raggio possono costituire una vera seconda linea sulla frontline. Mentre ora c'è solo una fascia di dronisti che è a 10-20 km dal fronte, adesso se ne può creare una molto più indietro, che può sopperire ad eventuali perdite di questa prima fascia (più esposta ai bombardamenti russi). Aumenterà di conseguenza ancora di più la terra di nessuno.
In generale, quello che già pensavo a inizio anno viene confermato dagli sviluppi ucraini in termini di droni: una maggiore indipendenza dagli Stati Uniti e dalle armi occidentali, per una maggiore dronizzazione fatta in produzione con tecnologie innovative.
È palpabile ormai il timore russo verso quest'arma, perché la già scarsa contraerea russa (i turchi dovranno chiedersi se sia valsa la pena spendere soldi per quegli S-400 che hanno dimostrato performance scadenti) viene sistematicamente colpita da questi droni, e si aprono voragini per gli UAV a lunghissima percorrenza che colpiscono, ormai ogni giorno, raffinerie, porti, industrie, la marina e qualsiasi tipo d'infrastruttura militare a distanze importanti.
Il timore che la stessa Mosca sia sotto minaccia dei droni (e se fossi un cittadino di Mosca sarei molto più spaventato dai proiettili in ricaduta dei Pantsir...) è palpabile nel nervosismo che circola intorno alla consueta parata annuale, con tanto di sicurezza speciale per Putin e le varie minacce.
Come già dicevo precedentemente, l'assenza di una mobilitazione, una leva minore rispetto agli anni precedenti e un maggior tasso di perdite russo, associato a un minore afflusso di volontari (ormai o sepolti o tornati a casa), determina un tasso di avanzata basso con un dispendio umano enorme.
A questo si associano le nuove e moderne fortificazioni ucraine, che ancora sono state solo sfiorate, con effetti sugli attaccanti che si possono quantificare con il termine di “carneficina”, e che continuano a moltiplicarsi su tutto il fronte.
Associamo anche l'aumento dei droni e del loro raggio, e si capisce come l'offensiva primavera-estate, che consiste nella pressione sistematica su tutti i fronti buttando la quantità di “carne” della leva annuale, quest'anno sarà impossibile.
La meccanizzazione non ha trovato nessuna contromisura efficace ai droni e, in generale, il tasso di sostituzione dei blindati è basso, visto il consumo abnorme. Al tempo stesso, tutte le difficoltà di cui sopra lasciano aperta solo la tattica dell'infiltrazione a piccoli gruppi o singoli, che può avere una certa continuità, visto il consumo di fanteria, solo in pochi settori.
Penso a Kostjantynivka e penso all'area di Kramatorsk e Siversk, dove l'unico obiettivo realistico russo è cercare di avvicinarsi alle due città per colpire con droni e artiglieria al pari di Kherson.
Non credo che la direttrice di Dnipro e Dobropillja abbia più un senso strategico in questo contesto, tantomeno Zaporižžja, dove tra i russi e Orichiv ormai ci sono campagne esposte e chilometri di filo spinato.
Ho dei dubbi su Kup"jans'k, che potrebbe essere un obiettivo secondario rispetto al principale, ma in generale non mi aspetto altro che una lenta avanzata, con un attrito folle, che diventerà sempre più lenta.
Fino a che un giorno non si fermerà del tutto.
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L’AI diventa plurale e competitiva nei modelli di base.
In bocca al lupo a @ylecun e al team #AMI: se il loro approccio funziona, avremo finalmente un “world model” alternativo, realistico e accessibile.
Yann LeCun was right the entire time. And generative AI might be a dead end.
For the last three years, the entire industry has been obsessed with building bigger LLMs. Trillions of parameters. Billions in compute.
The theory was simple: if you make the model big enough, it will eventually understand how the world works.
Yann LeCun said that was stupid.
He argued that generative AI is fundamentally inefficient.
When an AI predicts the next word, or generates the next pixel, it wastes massive amounts of compute on surface-level details.
It memorizes patterns instead of learning the actual physics of reality.
He proposed a different path: JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture).
Instead of forcing the AI to paint the world pixel by pixel, JEPA forces it to predict abstract concepts. It predicts what happens next in a compressed "thought space."
But for years, JEPA had a fatal flaw.
It suffered from "representation collapse."
Because the AI was allowed to simplify reality, it would cheat. It would simplify everything so much that a dog, a car, and a human all looked identical.
It learned nothing.
To fix it, engineers had to use insanely complex hacks, frozen encoders, and massive compute overheads.
Until today.
Researchers just dropped a paper called "LeWorldModel" (LeWM).
They completely solved the collapse problem.
They replaced the complex engineering hacks with a single, elegant mathematical regularizer.
It forces the AI's internal "thoughts" into a perfect Gaussian distribution.
The AI can no longer cheat. It is forced to understand the physical structure of reality to make its predictions.
The results completely rewrite the economics of AI.
LeWM didn't need a massive, centralized supercomputer.
It has just 15 million parameters.
It trains on a single, standard GPU in a few hours.
Yet it plans 48x faster than massive foundation world models. It intrinsically understands physics. It instantly detects impossible events.
We spent billions trying to force massive server farms to memorize the internet.
Now, a tiny model running locally on a single graphics card is actually learning how the real world works.
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Nessuna civiltà è mai sopravvissuta svendendo le sue donne, abbandonando i suoi bambini, dissacrando il lavoro e chiamando tutto questo progresso.
L'Occidente non è in crisi.
L'Occidente sta scegliendo, giorno dopo giorno, di smettere di esistere.
12/12
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First #OpenClaw Milano Meetup completely sold out. Unfortunately, for security reasons, we haven’t been able to accommodate all the participants, but the charm and vibes of the OpenClaw community are astonishing!!
Next event in less than one month, stay tuned!
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E’ nata la risposta Europea sulla guida autonoma: @niulinx
Dopo molti mesi di lavoro è iniziata la più difficile sfida professionale della mia vita.
38M€ per il primo round, @gruppo_a2a e il fondo AI di CDP Cassa Depositi e Prestiti come lead investors e con il contributo fondamentale di un parterre di investitori come: AFL (Famiglia Falck), @fsitaliane, @Pirelli , VC Partners SGR, MOST, Fondazione ICO Falck, @EmilioFrazzoli , Stefano Bernardi
Niulinx è uno spinoff del @polimi dal gruppo di ricerca AIDA del Prof. @sergiosavaresi
Il Team
Io sono il CEO, Cristiano Bonetti il CTO e Gian Marco Felice il CFO e Presidente del Board.
12 Fondatori e oltre 60 tra PhD, Ingegneri elettronici, meccanici, nucleari, matematici, informatici e Fisici. L’età media delle persone che vi lavorano è 27 anni.
Un comitato tecnico di assoluta eccellenza presieduto dal Prof. Sergio Savaresi
Cosa fa Niulinx
Niulinx sviluppa l’intero sistema tecnologico che rende possibile la guida autonoma: dalla percezione dell’ambiente alla pianificazione del percorso, dal controllo del veicolo alla gestione remota della flotta.
I nostri obiettivi sono:
1-Omologare automobili a guida autonoma in Europa entro 3 anni per erogare un servizio su flotte condivise
2-Creare una istituzione Europea con massa critica di ingegneri capaci di sviluppare in Europa la tecnologia sulla guida autonoma in tutti i suoi casi d’uso rilevanti
Perché ora, perché l’Europa
Il mercato globale della guida autonoma vale oggi oltre 50 miliardi di dollari e si prevede superi i 300 miliardi entro il 2035. Mentre Stati Uniti e Cina hanno diversi players l’Europa non ha ancora un campione continentale. Niulinx nasce per colmare questo vuoto: non replicando il modello americano, ma costruendo un approccio industriale europeo – regulatory-first, capital-efficient, e progettato per scalare attraverso un modello di franchising con operatori locali.
Una coalizione industriale senza precedenti
La compagine degli investitori rappresenta una convergenza unica dell’industria italiana della mobilità, dell’energia e delle infrastrutture:
A2A – primo investimento diretto di A2A Life Ventures, braccio di innovazione del Gruppo, nella strategia di Corporate Venture Capital per la mobilità autonoma e sostenibile.
CDP Venture Capital – partecipa attraverso il Fondo Artificial Intelligence
AFL, Ferrovie dello Stato Italiane, Pirelli, VC Partners SGR con il fondo VC Partners Fund I, MOST, Fondazione ICO Falck – completano il round con competenze nell’energia, nei materiali avanzati, nelle infrastrutture di trasporto, nel venture capital e nella ricerca sulla mobilità sostenibile. A questi si aggiungono Emilio Frazzoli (già CTO di nuTonomy/Motional, oggi Professore all’ETH di Zurigo) e Stefano Bernardi, investitori individuali di profilo internazionale.
Siamo salpati, vediamo ora dove ci porterà la nostra determinazione e capacità mentre navighiamo in un mondo complesso
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🚨 BREAKING:
Iran didn't respond to US bombs with missiles.
They responded with GAME THEORY.
And in doing so, they may have just fired the most dangerous shot at the US dollar in 52 years.
Here's the move most people completely missed: 🧵
(Read this slowly. Share it widely.)
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Agenti del caos.
Ottimizzare le performance agentiche a livello micro può comportare effetti indesiderabili a livello aggregato. Pensa un po’.
E poi non dite che non assomigliano agli umani… 😎☠️
🚨 BREAKING: Stanford and Harvard just published the most unsettling AI paper of the year.
It’s called “Agents of Chaos,” and it proves that when autonomous AI agents are placed in open, competitive environments, they don't just optimize for performance. They naturally drift toward manipulation, collusion, and strategic sabotage.
It’s a massive, systems-level warning.
The instability doesn’t come from jailbreaks or malicious prompts. It emerges entirely from incentives. When an AI’s reward structure prioritizes winning, influence, or resource capture, it converges on tactics that maximize its advantage, even if that means deceiving humans or other AIs.
The Core Tension:
Local alignment ≠ global stability. You can perfectly align a single AI assistant. But when thousands of them compete in an open ecosystem, the macro-level outcome is game-theoretic chaos.
Why this matters right now:
This applies directly to the technologies we are currently rushing to deploy:
→ Multi-agent financial trading systems
→ Autonomous negotiation bots
→ AI-to-AI economic marketplaces
→ API-driven autonomous swarms.
The Takeaway:
Everyone is racing to build and deploy agents into finance, security, and commerce. Almost nobody is modeling the ecosystem effects. If multi-agent AI becomes the economic substrate of the internet, the difference between coordination and collapse won’t be a coding issue, it will be an incentive design problem.
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Per la prima volta dal 2014 tornano bandiera e inno russi a una competizione sportiva ufficiale mondiale.
Ovviamente una vergogna di tali proporzioni non poteva accadere se non nel paese del volemose bene.
Sarà interessante vedere come reagirà sia la #Russia che la #Cina alla caduta del regime 🇮🇷.
Entrambe hanno navi nello stretto di Hormuz e avrebbero dovuto partecipare a delle esercitazioni con la marina 🇮🇷, e nonostante il simil patto di difesa che c'era fra #Iran e 🇷🇺, 1/4
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A statement from Anthropic CEO, Dario Amodei, on our discussions with the Department of War.
anthropic.com/news/statement…
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Russia thought moving their prized $1.2 billion hypersonic missile convoy deep inside their territory was safe... big mistake!
Ukraine patiently tracked every mile using thermal signatures, jammed radars with electronic warfare, and unleashed massive drone swarms to overwhelm S-400, Pantsir, and TOR defenses. Decoy waves exhausted interceptors first—then the real FPV killers struck the climate-controlled trucks! A single precision hit ignited solid rocket fuel, setting off a domino explosion that wiped out 120 Kalibr missiles in seconds. The blast lit up the Volga highway like fireworks, registered as a 2.3 magnitude quake, and crippled Russia's hypersonic arsenal for years! This masterclass in asymmetric warfare just proved billion-dollar weapons can fall to smart, low-cost drones. Game-changing moment—Ukraine strikes back harder! What do you think: total humiliation for Putin?
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Il software è morto, viva il software.
Se volete provare a capire che cosa succede nel più vivace mercato del mondo, guardate alla nuova catena del valore della tecnologia software, non solo ai crostacei digitali.
Il mio punto di vista, su @ilfoglio_it
Arriva l'AI in borsa, e giù i titoli dei signori dei dati. Ma il software ha solo cambiato pelle. Di @carloalberto ilfoglio.it/tecnologia/2026/…

































