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博士(工学) AI Engineer (Dialog) D@NAIST/RIKEN IRD (Yoshino) Lab M@NAIST/AHC Lab https://teapaw.org/t.co/v5Zj3rwCT4 https://teapaw.org/t.co/3RCBEHMMZE

緑の電話の会社
Joined August 2021
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来年度以降の行先が正式に(?)決まりました
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友達と来月の旅行の予定決めてたらだんだん日付後ろ倒しになって結局3月末に着地して草
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ダンベル(25kg)を中指に落として負傷 しばらく中指立てられなくなる 5マス進む
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会社で鍋二郎をやるべく準備を進めております
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Encoderが全て
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日曜大工でおーぷん2chの発話分類をしてみました 音声・言語分類において現在のEncoder・Decoderがどれぐらいの精度・速度を出せるかを比較しています zenn.dev/ivry/articles/9bd9c…
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>29. 「会話したいわけではない」ユーザのための対話技術: 現場観察から考える,究極の Tier 1 Support これいい
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日本語の TTS は漢字の読みが複数あるのが大変なんだけど、 ルビを振ったテキストで学習した後、 ルビなしの方での発話がうまくいくよう蒸留したら、 生徒でもうまく行ったみたいな感じらしい! [2611.06403] Ruby-OPD: Enhancing Pronunciation Controllability and Accuracy for Flow-Matching Text-to-Speech via On-Policy Distillation arxiv.org/abs/2611.06403
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【ブログ】翻訳特化LLM PLaMo 3 Translateのモデル重みをリリースしました。0.8B / 2B / 8B / 31Bの4パターンで、いずれも世界最高レベルの翻訳能力です。ダウンロードして、ローカルで試せます。開発秘話を描いたTech Blog: preferred.jp/ja/blog/tech/pl… Hugging Face: huggingface.co/collections/p…
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最近は対話には自動化の余地があり、対話システムによって対話による利益を最大限供与しつつ時間を節約できるみたいなスタンスになりつつある
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結論自動化が好きなだけです
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対話システムの研究をするくらいには対話が苦手なのだが、そうもいっていられない立場になってきて日々削れている。
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根不足で頭回らなかったけどバーキンで揚げ物4種とダブルマッシュルームワッパーキメたら急激に頭が回り始めた
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体重5kg減ってた 90kg台阻止成功
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関東、チェーンで済ませる分にはどこにでも何かがあって便利かもしれない 値段味他地域と変わらないし
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6種ぐらいのイベントが並行で進んでて1週間が濃密なせいで1週間前何やってたのか全く記憶にない
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codexの残量を使い切ったので今日は閉業
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めちゃくちゃ疲れてるけど、再販されていると聞いて
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