Preferred Networks, Inc. の研究開発情報を投稿します。 #PFN
Tokyo, Japan
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【ブログ】今夏PFNのコンパイラチームでインターンに参加した前田優希さんの開発成果の紹介です。MN-Core PyTorch API の利便性の向上と性能最適化に取り組んでいただきました。 MN-Core PyTorch API をより簡単に：Lazy Tensor ランタイムの開発 preferred.jp/ja/blog/tech/mn…
【ブログ】PLaMo Post-trainingチームの夏期インターンに参加した齋藤慶汰さんによる寄稿記事です。LLMが生成したベンチマークが妥当なベンチマークになっているかを検索agent向けベンチマークを題材に調査していただきました。 preferred.jp/ja/blog/tech/ll…
【ブログ】スクラッチで開発した高速な古典分子動力学（MD）コード「pfmd」の紹介記事です。NVIDIA H200 1枚で、約2.4万原子の全原子系では約3,800 ns/day（OpenMM比2.1倍）、1万ビーズの粗視化系では約54,000 ns/day（同3.1倍）を実現しました。高速化の工夫、研究への適用例を紹介します。 preferred.jp/ja/blog/tech/pf…
【ブログ】今夏PFNのEntertainmentチームでインターンに参加した本間大一優さんによる寄稿記事です。権利クリーンな画像のみを使用しtext-to-imageモデルを学習し、制作現場での利用を目指してモデルの改良と機能の試作を行いました。 preferred.jp/ja/blog/tech/mo…
【ブログ】PLaMo Post-trainingチームの夏期インターンに参加した野原大輔さんの寄稿です。ツール呼び出しを伴うLLMの複雑な推論において、累積する文脈を圧縮しコンテキスト長の上限を超えて推論させる技術を研究開発していただきました。 preferred.jp/ja/blog/tech/i2…
【ブログ】日本語の複雑な質問応答と文単位の引用を評価する新たなLLMベンチマークTokyo-Metropolitan Government Complex QA (tmg_cqa)を公開しました。リサーチャーの今村が、なぜこのようなベンチマーク構築に至ったか、PFNが開発するPLaMoが競合モデルと比べてどのような性能を発揮するかをご紹介します。
preferred.jp/ja/blog/tech/tm…
【ブログ】Optunaの新たなメジャーバージョンv5.0でデフォルト最適化アルゴリズムの改善を行いました。どのような議論と開発を経て今回の改善に至ったか紹介します。 @OptunaAutoML preferred.jp/ja/blog/tech/op…
Optuna Meetupは今週金曜（夜）開催です！#Optuna によるハイパーパラメータ最適化やRust版実装「Rustuna」にご興味お持ちの方は、ぜひご参加ください！ @OptunaAutoML xitter.cf/preferred_jp/status/20…
【イベント】 #Optuna のMeetupイベントの第3回を10/16(金)に開催します！ 先週公開されたOptuna 5.0の最新機能やRustunaの紹介をはじめ、Optunaの原作者である秋葉 拓哉氏 (@iwiwi) による講演を予定しております。皆さまのご参加をお待ちしております！ @OptunaAutoML optuna.connpass.com/event/40…
【ブログ】PFNにアルバイトとして勤務されている馬場凱渡さんによる寄稿記事です。本記事では、Optuna v5とRustunaでデフォルトのハイパパラメータ重要度評価器として採用されたPED-ANOVAアルゴリズムについて紹介します。@OptunaAutoML
preferred.jp/ja/blog/tech/pe…
【ブログ】今夏PFNの3D Scanチームでインターンに参加した古谷優人さんの研究開発成果の紹介です。SfMとfeed-forwardモデルを組み合わせる3D再構成手法のパフォーマンス改善に取り組みました。@pfn_3d
Feed-forward モデルを用いた SfM 手法の精度・速度改善 preferred.jp/ja/blog/tech/fe…
【ブログ】今夏PFNのコンパイラチームでインターンに参加した八木瑛久さんの開発成果の紹介です。C言語からMN-Core 2へのコンパイラへの最適化の実装に取り組みました。
MN-Core 2向けコンパイラのMNIR最適化パス
preferred.jp/ja/blog/tech/mn…
【ブログ】翻訳特化LLM plamo-3-translateをリリースしました。日英翻訳・多言語翻訳の双方でフロンティアクラスの性能を、数十分の一のコストで達成しました。文脈に合わせて自然な翻訳文を書き上げる能力に優れています！PLaMo翻訳で試せます:
preferred.jp/ja/blog/tech/pl…
translate.preferredai.jp/
【ブログ】今夏PFNのAutoMLチームで短期インターンに参加した井上裕太さんの開発成果の紹介です。Rustunaにおける制約付き最適化の実装に取り組みました。 @OptunaAutoML preferred.jp/ja/blog/tech/ru…
AtCoder企業対抗リーグ第2戦にPFNからyokozuna57とhitonanodeが出場します。
コンテストは本日19:30より配信されます。ぜひ応援してください！ #AtCoder企業対抗リーグ2026
【AtCoder企業対抗リーグ 第2戦 放送予定のお知らせ】
AtCoder企業対抗リーグ2026 第2戦まで、あと3日！
LIVE配信で熱き戦いをお届けします。
ぜひご覧ください！
AtCoder企業対抗リーグ2026 第2戦
2026年9月18日（金）19:30～
youtube.com/live/64fEeaQtukk…
#AtCoder企業対抗リーグ2026
【イベント】 #Optuna のMeetupイベントの第3回を10/16(金)に開催します！ 先週公開されたOptuna 5.0の最新機能やRustunaの紹介をはじめ、Optunaの原作者である秋葉 拓哉氏 (@iwiwi) による講演を予定しております。皆さまのご参加をお待ちしております！ @OptunaAutoML optuna.connpass.com/event/40…
【ブログ】Optuna開発のアルバイトとしてPFNで勤務された澤田恵里さんによる寄稿記事です。本記事では、Optuna v5に導入されたモンテカルロ法を用いたq-batch獲得関数に基づく並列ベイズ最適化について解説しています。 @OptunaAutoML preferred.jp/ja/blog/tech/op…
PFNのゲーム『Omega Crafter™』に出てくる相棒キャラ「グラミー」がコーディングエージェントの動作を可視化。グラミーが動いている間はミニゲームで暇つぶしができます🎮
Steamで350円の期間限定10%引きで発売中です。
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PFN Tech retweeted
【発表】オープンソースのブラックボックス最適化フレームワーク「Rustuna」を公開しました⚡
Optuna互換のAPIを備え、より高速かつ省メモリで動作します。 さらに、機能が大幅に強化されたOptunaの新たなメジャーバージョンv5.0も同時公開しました。@OptunaAutoML
preferred.jp/ja/news/pr20260…
【ブログ】AIを使ってコンパイラを作るだけではありません。AI agentをコンパイラとして使い、LLMをMN-Core向けに全自動でポーティングする取り組みを紹介します。独自LLMと独自チップを持っている、PFNならではの野心的な活動です。
preferred.jp/ja/blog/tech/to…
【仲間募集】PFNでAIコンパイラを作ってみませんか？
preferred.jp/ja/careers/
AI半導体 (MN-Core) コンパイラエンジニアの募集要項はこちら。エントリーをお待ちしています！
open.talentio.com/r/1/c/pref…
