RAG・GraphRAG・MCPを実装して、精度とリスクを実測で確かめる人 | 合同会社Propel-Lab代表 | 著書『ナレッジグラフ活用大全』『MCP実践セキュリティ』(インプレス)ほか
Japan
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井本賢 | kenimo49 retweeted
どうやらAIの高性能化に伴ってハーネスの出番が少なくなっている模様。それどころか邪魔になっている。
arxiv.org/pdf/2609.40303
井本賢 | kenimo49 retweeted
勉強させてもらいます🙏
詳細↓
teapaw.org/kenimo49/status/211231…
井本賢 | kenimo49 retweeted
PHPの緊急脆弱性、本当の勝負は今夜23時やなく、もう昨日始まっとった。
世界の約8割のサイトを支えるPHPに、認証なしで乗っ取れる欠陥（CVSS9.2）が発覚。
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本来は調整の上で公開する予定やった。
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ところが10/20、修正前に詳細が流出。
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攻撃ツール「PHP2Shell」が出回り、再現した会社も出た。
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修正は日本時間の今夜23時公開。でも「出た瞬間に解析され、一気に攻撃が来る」と警戒されとる。
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しかも救われるのはPHP8以上だけ。古い5・7は置き去りや。
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日本でもコドモンが全サービス停止、デレステも23時に緊急メンテへ。(今ここ)
ワイは今夜23時まで追うで。固唾を飲んで待っとる。
井本賢 | kenimo49 retweeted
Harnessの過小評価ってひどいなぁと思っていて、現在の広義的な定義でいくところの「AI Agent」はおおまかに「Model + Context」なわけだけど、そのContextに介入するためのツールがHarnessなんだよね
そもそもモデル本体って一部Local変態界隈を除いて基本的には弄れないわけだし、モデルの出力を一般人でも制御できる唯一の方法として機能するわけで……
具体的にHarnessをガチるとどこまでいけるのかっていうと、LongHarnessってやつは1億文字以上のクソデカ情報を扱うことに特化したハーネスで、GLM5.3-Flashのクソデカ情報の正確性を測るベンチマークのスコアを4.4%から61.1%まで爆上げできたんよ
Harnessをガチると何がいいかって、特化したあるタスクにおいて、フロンティアよりも100倍安いモデルでもSOTA以上のパフォーマンスを得られるんよね
あとは単純に速度が上がったりもするし、制御性が上がったり、勉強して得しかない分野だと思うよ
しかも計算資源0でも参入できるとかいう良すぎる分野なので、ぜひぜひといったところ(Harness側に100M未満のローカルモデルをぶち込むみたいなやつも結構あるけど、100Mとかならどんな限界ノートPCでも動くと思うし……)
井本賢 | kenimo49 retweeted
大谷さん待ってたよー‼️‼️‼️‼️‼️‼️
これは流石に泣きました
#大谷翔平
井本賢 | kenimo49 retweeted
昨晩、技術書を大人買い。4冊で17,248円もした。
・GitHub CI/CD実践ガイド
・入門 継続的デリバリー
・単体テストの考え方/使い方
・Googleのソフトウェアエンジニアリング
AIでコードを書く速度が上がるほど、品質を担保する仕組みや、チーム全体の生産性を高めるプラクティスがより重要になると思い、この4冊を選んだ。
エンジニアとして今までより一段上の役割を任されることになったので、「キャッチアップしなきゃ」という焦りも若干ある。
だけどそれ以上に、こんなに技術書を買って、腰を据えて学ぶのも久々なので純粋に楽しみ。
チーム全体の開発力を底上げできるよう、シルバーウィークでがっつりキャッチアップする！
井本賢 | kenimo49 retweeted
本を読まなくても、本屋に行け。
本屋に行って、棚を眺めて、一冊を選ぶ。それだけで読書の半分は終わっている。
本というのは、短くても半年、長ければ何年もの時間をかけて、一人の人間が考え続けたことを短くても10万字ほどに圧縮したものだ。書店には、そういう「思考の塊」が何千、何万と並んでいる。
SNSを見ていると、世界は自分の関心に合わせて最適化されていく。見たいものを見て、知りたいことを知り、気づかないうちに世界は狭くなる。
でも本屋の棚は、自分に最適化されていない。
興味のなかった思想、知らない歴史、理解できない科学、まったく違う人生が、こちらの都合とは関係なく並んでいる。
そのノイズのなかを歩いて、「なぜか気になる」と一冊を手に取る。
その瞬間、自分の狭い関心に小さな穴が開く。
読書とは、情報を摂取することだけではない。自分とは違う時間を生き、違うことを考え続けた人間の思考に接触することだ。
だから極端に言えば、本は最後まで読まなくてもいい。むしろ買ってちょっと開くだけでもいい。
本屋に行く。
棚を眺める。
そして一冊を選ぶ。
それだけでも、脳は少しだけ、自分の外に出る。
井本賢 | kenimo49 retweeted
言わずもがな感あるけど、意識しても良いかも。
zenn.dev/kenimo49/articles/c…
井本賢 | kenimo49 retweeted
勉強になりましたm(_ _)m
zenn.dev/kenimo49/articles/r…
井本賢 | kenimo49 retweeted
本当にOracleのADBとRAGは相性良くてマストだと思ってます！
RAGに関係するDB周辺のエコシステムを自前で実装は正直負債にしかならないと思ってます！
このセッションでちらっとOracleのADBがRAGには良いよって言ってくれているけど、自分もそう思う
無料からADB触れるから触ってほしい speakerdeck.com/akiratameto/…
井本賢 | kenimo49 retweeted
井本賢さん | kenimo49 (@kenimo49) のブログ記事です🐰
レビュー指摘を200件分類したら、7割は自動修正で消えるものだった
zenn.dev/kenimo49/articles/c…
#CodeRabbit
井本賢 | kenimo49 retweeted
ついにNVIDIAが教師モデルも公開し始めたぞ
まじか...
huggingface.co/nvidia/NVIDIA…
井本賢 | kenimo49 retweeted
【公式】
Microsoftが、AIコーディングの自分の癖を採点して弱点を名指しするツールを公開しています。★3,491
・手元に残る作業記録を読むだけ。データは外に一切出ない
・45個の観点で悪癖を検出。指示の粗さ、履歴の散らかり、レビュー漏れまで
・どの言語でどのモデルに何行書かせたか、量まで集計される
・毎回打ち直している指示を拾い、使い回せる形に変えてくれる
道具を増やす話は溢れているのに、自分の使い方を測る側は空白でした。
オープンソースはこちら👇
github.com/microsoft/AI-Engi…
井本賢 | kenimo49 retweeted
Qwen3.8 27b is live now
Download it right now!
huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-…
