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Japan
Joined December 2007
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『在早期，我們在網路上就做一件事情：找到同好』
那時候大家不想讀書、不想面對父母，會逃到網咖，在天堂跟陌生人練功打架，在魔力寶貝找會當兵的網婆。
我現在理解，那些老人憶當年的心境，其實就是感嘆再也回不到過去了。
noahpinion.substack.com/p/th…
leafwind🐹 retweeted
前幾天在公園看到螳螂，突然想到我最近也像螳螂一樣。
螳螂身體裡有鐵線蟲的機率超過一半，他們會寄生在螳螂體內，長大後會影響宿主的行為，操控螳螂接近河邊自殺，方便自己繁殖。
我開始覺得自己就像那隻螳螂。AI 就是鐵線蟲，而且不只一隻，現在有三隻 Claude、一隻 Codex。
自從開始大量使用 AI，我發現自己的行為正在改變。
以前想做一個產品，會先考慮開發成本、技術限制，以及自己究竟有沒有足夠的時間（當作藉口）。
現在只要腦中浮現一個想法，我就忍不住想把它實現出來。
但子非魚，安知魚之樂？螳螂或許享受著走到水裡自我毀滅的旅程呀。
低生育率下，機器人稅會變成未來最重要的問題
人類一輩子不管做什麼都在繳稅：
房子：買賣持有都要繳稅
交通：牌照燃料ETC
消費：買東西都含稅
投資：人要存錢準備退休
遺產：人死了要繳遺產稅
機器人不住房、不通勤、不消費、不存錢投資、沒有遺產。
1/
勞動力尚且能想像用機器人補（問題是何時機器人才能比台灣人更便宜、願意無償加班、承受PUA）
但沒人繳稅就會是無法填補的大坑。
對岸可以強制跟企業徵機器人稅甚至收歸國有，但台灣很難。
挪威對石油公司課很重的稅是因為石油屬於國家，而台積電是民營公司，課重稅就會失去競爭力。
3/
l.smartnews.com/m-8LFCURTb/u…
Mac iOS 居然也有「只要打開網頁就 GG」的重大漏洞？
還是我太後知後覺了？
【anthropic營收分佈】
大型企業支出排名1% 的用量
平均從30萬美元現在變成285萬
中位數從25萬變成225萬
這1% 客戶消費比重從25年初25%，現在已經變成接近50%
不是80/20法則，是50/1，以後可能是60/1、70/1、80/1...
年初就意識到工具能做的東西太多，選擇要做什麼已經變成最重要的事。
不過現在還是一直遇到「連下決定都沒時間」的情況，而且越來越嚴重。
業餘專案要開發新功能、還是要先整合舊的技術棧、修補漏洞？
哪些要授權全自動、又要如何加上監控避免失控？
關鍵可能是...
1/
我看到的是 0.2% 也有兩千萬，完全不算少。
況且世界在 chatgpt 之前就是這樣分佈的：買了 ipad 多數人也只是拿去追劇，同理，有了 LLM 多數人在做的事情也只是消費，而不是生產。
那些說自己一天做出可以取代 adobe 軟體的人，即使產生了幾十萬行程式碼，本質上跟用 sora 生幹片賺流量也是一樣的。
换句话说，如果能用上 Claude Code 和 ChatGPT 付费版，你可能就属于全球最顶尖的 0.2 % 人群。
但 Karpathy 的 0.2% 不止要会员，前沿模型 + 代码/数学 + 当饭碗用，三样都占才算数。
他今天把 4 月那条推文翻出来，说 AI 导致人与人差距的鸿沟在变宽，已经成了一个漏斗：
60 亿人几乎没碰过大模型
10–20 亿人偶尔用免费版，看到的是个有点傻的聊天机器人
2000 万人，0.2%，在代码和数学里职业化地用前沿模型，几周几个月的项目，一个 prompt 交给 agent 做完
5000 人，在实验室内部用着还没放出来的系统
漏斗为什么这么陡峭，他给了三个原因：
1. 影响随野心放大，一段话就能答完的问题，压根测不出它的上限，你得手里攥着一堆真正在乎的大难题
2. 能力是锯齿状的，强化学习吃的是可验证、数字化、值钱的环境，所以代码和数学先爆发
3. 权限，分成免费、付费、内部三档
不到一年前，Karpathy 还在编辑器里一个字符一个字符地敲代码，偶尔按一下 Tab 补全一小段，今天，Opus 5.5 能全自主执行数天的任务。
你手上那个够大的问题是什么？👇
危言聳聽賣課程是太多了，不過現在既然發生，就去利用這個環境即可，不需要因為太多工具而焦慮甚至花大錢。
順便發一下免費試用一週的 Claude Pro，我只有拿到三個名額。
claude.ai/referral/5udeGyxWZ…
