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家にPGX（GB10・メモリ128GB）が1台あります
「このモデル気になるけど手元じゃ動かせん」「これ家のAIでやったらどうなる？」みたいなのがあったらリプかDMで投げてください。こっちで試して結果返します
LLM・画像・動画・音声なんでも
手書きの領収書6枚（AIで描いたもの）を、家のAI（MiniCPM-V）に経費精算用に読ませた。金額と日付は6枚とも正解で、令和も西暦に直してくれた。1枚1.6秒
外したのはハンコの店名1つ（まちの→まちなか）くらい。入力はほぼ任せて、人は最後に目を通すだけでよさそう
立ち絵の表情差分、AIに任せられるか試した。キャラ1枚渡して「ポーズそのまま、表情だけ変えて」
表情は描き分けるけど、体も毎回描き直してて袖や手が少しずつズレる。顔だけ差し替えるのはまだ厳しそう
うちのPGXだとこの程度だった。差分作ってる人から見てどう？
お名前.comのVPSの件、配られたRDPファイルの設定が原因って話なので確認方法だけ
手元の .rdp をメモ帳で開いて drivestoredirect:s:* って行があったら、接続先から手元の全ドライブが見える設定。* を消して drivestoredirect:s: にしとけば共有されない
Mistralの時系列予測モデル（Timestral・0.8GB）に、PGXのGPU温度の最後の24時間を隠して当てさせた
平熱の41℃はピタッと当てて、いつ実験で回すかは「どこかで跳ねるかも」って幅で逃げてきた。賢い
366GBのDeepSeek-V4.1（763B）にも家計簿コードの修正を丸投げしてみた。メモリに載らないのでSSDから読みながら、11分弱で隠しテストまで合格
ちなみに13.5GBのLFMは2分半…でかけりゃ速いってもんでもない
これPGX1台（メモリ119GB）でも動かしてみるわ。今夜DLして明日の朝には速さ出せるはず
12GBのグラボに負けたら泣く
来ましたよ！間に合わなくて、今日はないのかと思ってた💦VRAM 12GBで動く模様！
🔥 763BモデルがVRAM 12GBで動く時代が来た
ISTA-DASLabのDeepSeek-V4.1-Flash-1017
GSQ-RCO量子化版が公開されました。
📦 容量感 （全部で230GB ~ 265GB)
・Engram：約110GBまで圧縮
・バックボーンは120GB ~ 155GB
💻 ローカル動作目安（Strata使用時）
・VRAM 12GB + RAM 64GB → 動作可能
・VRAM 12GB + RAM 128GB → 快適ゾーン
✅ 品質はAIME25 / GPQA / LiveCodeBenchなどでベースモデルにほぼ匹敵。 フロンティア級をコンシューマ環境で実用的に動かせるラインまで来てます。
📊GSQ-RCOって何？
既存のGGUF系とは以下の点で異なる。
・動的ミックス精度（重要度に応じてビット数を変える）
・RCO（Routing-aware Compression）でMoEのエキスパートを効率的に圧縮
→ 通常の量子化より低ビットでも精度落ちが少ないのが特徴。
かなり圧縮されてるとはいえ、763Bのモデルなので、RAM 64GB勢の実測がどのくらいになるかで、話題の爆発度が変わりそうだ！
※実測は使ってみないとわからないので、参考程度に！
#地元のLLM #DeepSeek
結果。新しいDeepSeek-V4.1（1017）をds4で、PGX1台・SSDから流しながら10.0 tok/s。前の版は9.8でほぼ同じ
Strataの公表値はRTX 5070で4.7、3060で8〜10なので泣かずに済んだ（量子化もエンジンも違うので参考まで）
これ試した。左端の1枚だけ渡して別の場面を描かせたのが上、見た目を文字で書いただけが下
うちのPGXに丸投げだとこの程度だった。絵柄は上が揃うけど、コートが橙になったりヘアピンの色が変わったり…どっちが同じ子に見える？もっと揃えるコツあったら知りたい
▼概要
画像生成モデル「MOSS-Image Base」向けに、1枚の画像から外見や画風を維持して別シーンを描くキャラクター参照LoRA「MOSS-Image CharRef v2」が公開。
▼ポイント
・キャラ別の追加学習なしで顔・髪・服装・作風を保った新規描画が可能
・前バージョン（v1）で見られた体型比率の誇張をデータ再調整で改善
・プロンプトでの指定による衣装変更やコマ割りレイアウト生成に対応
・ComfyUIの専用ノードを介し参照潜在変数とKVキャッシュを用いて動作
▼使い所
キャラごとのLoRA学習を行わず、1枚の参照画像から一貫した登場人物の差分シーンや漫画ページを生成したい場面。
#MOSSImage #ComfyUI
URLはリプ⬇️
13.5GBしかないLFM2.5-24B（実際に動くのは2Bぶんだけ）に家計簿コードの修正を丸投げしたら、158秒で隠しテストまで通った
87GBのFlash-Nextより速いのウケる。生成は114 tok/s
英語圏で今燃えてるeMudhra（インドの認証局）、侵害された中間CAの秘密鍵が d=4 だったってPythonのissueに書かれてる。数字の4
PythonとGoはもう「この鍵を含む証明書は設定に関係なく弾く」修正を入れた。PythonはCVE-2026-115557
朝の「始まらないゲーム」、原因を言い間違えてたわ。1行足りないんじゃなくて、stateって書くとこを1か所だけstって書いてた
Flash-Nextに「始まらん」とだけ言ったら同じもの返してきて、エラー文を貼ったら一発でそこだけ直した。27秒で落ちたけど遊べる
あかんかった。12GBで動かしてるStrataってエンジン、中身がIntel/AMDのCPU専用で、Armのうちのやつだとビルドが通らん。llama.cppもまだ未対応
なので代わりにantirezさんのds4の新しい版を今夜落として、前の版と比べる