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本日の登壇資料になります!
テーマは 「AI の Token 消費を減らせるかは タスクの解像度 で決まる ― 重要なのは【手順を書き出し、AI とともにタスクの解像度を上げ続ける】こと ―」 です。
上手くいっているように見えても、途中の試行錯誤や勘違いで Token を浪費していることが多い…
そこで 手順を書き出し、AI の動きを見て、結果ではなく行動にフィードバックするやり方をまとめてみました。
speakerdeck.com/sunagaku/ai-…
#AI駆動開発 #AI自走環境
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nikkie(にっきー) / にっP@ftnextSep 15
🇯🇵
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このあとお話しする「オーケストレータ 俺」のスライドです。
要は賢いモデル(Fable)にサブエージェントの監督を徹底させる話です。
複数体オーケストレーションするのが「私」から「賢いモデル」へ。
お楽しみください! #AI自走環境 #AI駆動開発
ftnext.github.io/2026-slides…
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採択されたのでLTします
コードレビューの設計や機構をテーマにします
AIDDの現地参加もLTも1年半ぶり
aid.connpass.com/event/40453…
#AI自走環境
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本日19時から、こちらのイベントでLT登壇します!
「AIのToken消費を減らせるかは、タスクの解像度で決まる」というテーマで、普段トークン消費量を減らすために意識していることや、タスク分解のやり方・注意点などをお話しします!
オンライン・オフラインともにまだ若干空きがあるので、もし興味あればぜひご参加ください!🙌
aid.connpass.com/event/40453…
#AI駆動開発 #AI自走環境
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イーロン・マスク、5つのルール(全文引用訳)
人間誰でも間違える。どんな人でもだ。誰もが時には間違える。
賢いエンジニアに一番よくある間違いは、そもそも存在すべきでないものを最適化してしまうこと。
なぜか?これはたぶん教育に問題があって、高校や大学では問題を出されたら答えを出す必要があって、先生に向かって「そもそも質問が間違ってます」とは言えない。そんな事を言ったら減点をくらう。
だから誰もが無意識のうちに心の拘束衣を着せられていて、そもそも存在するべきでなかった問題を解くようになる。
ルール1、要求のアホ度を減らす。
要求というのは絶対にアホだ。それを誰が与えたかは関係ない。いやむしろ賢いやつから与えられたときのほうが危険だ。なぜなら賢いやつに対して反論することは難しいからだ。誰もが時々は間違える。
ルール2、プロセスの不要な部分を全力で削除する。
これめっちゃ大事で、時々削りすぎて戻すはめになる事故が起きるぐらいでないと、このルールを守ってるとは言えない。
人間には「もしかしたら必要になるかもしれないからこのプロセスを追加しよう」と何でも足していく強力なバイアスがある。「もしかしたら」議論は無限に広げることができるからだ。
ルール3、ようやく単純化・最適化となる。
3番目だよ。1番目じゃないよ。
ルール4、PDCAサイクルを加速する。
とにかく加速する。しかし上の3つが終わってないときには加速してはいけない。
そしてルール5、最後のステップが自動化。
自分も、過去にこの順番を逆にやるというミスをやらかしたことが何度もあったよ。自動化し、加速し、単純化し、そして削除した。
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axios への攻撃に使われた social engineering 手法がシェアされてた
細部まで作り込まれた架空の会社の slack に招待 => チームとの MTG が設定される => MTG 中に何かが古くて調子が悪いのでアップデートしてくれと言われる => 渡された「アップデート」が実はウイルス
github.com/axios/axios/issue…
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みんなが思ってること言ってもいいか?
「スピード10倍」って、言ってること自体は正しいよ。
AIのおかげで、生産性が上がってるのは間違いない。実際、俺も何個も一日にPR作れるようになった。
でもさ、最近ふと気づいたんだよ。体調崩して、「なんでだろう?」って思ったら、単純に働きすぎだった。
レビューも、設計判断も、責任も、人間の頭に10倍の速度で流れ込んでくるってことなんだよ。
最近、正直ちょっと頭がパンクしてる。
AIが生成する大量のコードに、俺の脳が追いついてない。AIはスケールできるかもしれないが、人の頭はスケールしないんだよ。
「スピード10倍」はたぶん正しいし俺も受け入れている。だけど、同時に社員のWell-beingについても考えないといけないんじゃないか?
LINEヤフーはミッション・バリューを刷新しました。
■新ミッション
「WOW Our Users!」
■新バリュー
「スピード10倍」
「破壊と創造」
「No.1への執念」
lycorp.co.jp/ja/company/miss…
これからも、ユーザーに想像を超える感動「WOW」を届けていきます。
【悲報】Claude Codeのソースコードが流出して、誰かが爆速でGithubで公開。
・4万近いスターと5万フォーク
・GitHub史上最速で3万スター達成(数時間で)
しかもこれ、ただの転載じゃない。
流出に気づいたエンジニアが深夜4時に起きて、法的リスクを恐れながらも「ならゼロから移植してやる」とPythonで完全書き直してプッシュ。
面白いのはClaude Codeの移植を、OpenAI Codexで自動化して作ったという事実。
作者のSigrid Jinは先月WSJにも掲載された人物で、Claude Codeを年間250億トークン使った記録的ヘビーユーザー。
現在はRustへの移植も進行中。
法的にはグレーゾーン。
リポジトリ内に「これはクリーンルーム移植だ」という自己弁護エッセイまで同梱されてる笑
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公式・コミュニティのClaude Codeベストプラクティスを1箇所にまとめたリポジトリがGitHub月間トレンド入り
プログラムではなく、情報をまとめたマークダウンがトレンド入りするのがまさに今っぽい。最もレバレッジが効く場所がプログラムではなく、ナレッジになった感
github.com/shanraisshan/clau…
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「AIツールを入れたけど、現場で使われない…」
そんな課題を解決するため、
"ついやってしまう!"仕掛け作りのTipsをまとめました🎮
AI活用はツール導入ではなく「文化変革」です。
AI知識も大事ですが、実は「情熱」と「傾聴力」がボトルネックになりがちかも....
note.com/shin_suge/n/n7acd6d…
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minio が公式 docker イメージの配布をやめたが、有志により配布が始められた。
github.com/golithus/minio-bu…
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先ほどの登壇内容はこちらです!!
speakerdeck.com/naoya_kato/b…
#dify_hack
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DifyみたいなAIワークフローをNotebookLMで実現する手法のnoteを発表させていただきました☺️
セキュリティ、コスト、社内浸透にお困りの方はぜひ試してみてください
note.com/shin_suge/n/na44655…
CAPCOMさんのお話 #TiUD2025
どえらい数字に会場がざわつく
もはやスパコン
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note.com/megamarsun/n/n60ea8…
面白かった!
個人的にはAIが著作物を生成するのは避けられへん未来やなとは思いつつ, オプトアウトやとクリエイターが搾取されうるから, 最初からContentIDを導入して収益を提示してあげて著作権者・一般ユーザ・AI企業の三方良しで進めると良いんちゃうかなと思うな!





























