Takuya Matsumoto | Intersect

【速報】AIエージェントを指輪で操作する時代に。Naturaが「Interface」を発表。 これは普通にかっこいい。欲しい。 スマホを開かず、親指でボタンを押して話すだけ。 ・人差し指の付け根につける指輪型、ボタンは1つ ・Claude Code、Codex、OpenClawなど好きなエージェントに接続 ・返答はイヤホンかiPhoneのロック画面へ ・早期購入は99ドル、1月出荷予定 エージェント専用ハードの競争が始動。 ↓詳細

MCP（Model Context Protocol）の新しいロードマップが公開された。次の仕様リリースとその先の方向性を、コアメンテナがまとめたもの。 ・直近の 2026-07-28 リリースで、プロトコル階層のセッションと初期化ハンドシェイクを廃止した。サーバが状態を持たずに水平スケールできるようになり、一覧結果もキャッシュ可能になった ・新ロードマップは5つの重点領域。まず「エージェント向けメッセージング基盤」。長く回るループやストリーミング結果、途中での操作に対応するため、クライアントがポーリングし続けずに済む webhook やチャネルを整える ・トランスポートは HTTP に一本化していく方針。リモートMCPサーバは普通のHTTPワークロードと変わらなくなり、ローカルサーバも stdio 上で Streamable HTTP を話す方向へ寄せる ・認可の作り直し。今はブラウザで人が承認する前提だが、呼び出し側が自分のIDを持つエージェントに移りつつある。貼り付けたAPIキーや長命トークンではなく、DPoP や Workload Identity Federation でエージェントの身元を信頼する仕組みを目指す ・ツールのスケール対策として「段階的ディスカバリ」。100個のツールを繋ぐと、ユーザーが何か聞く前にモデルがその全部を読み込むコストを払う。会話が絞れてきてから小さな入口を広げていく形にする プロトコルの前提が「人が操作する」から「エージェントが呼ぶ」へ移っているのがはっきり出ている。 blog.modelcontextprotocol.io…

【速報】 Slack、AI共同開発機能「Slack Code」を発表！！ teapaw.org/SlackHQ/status/2090417… 個人のターミナル作業だったAIコーディングをSlack上に統合し、チーム全員とAIエージェントがリアルタイムで共同開発可能に ・@メンション するだけでタスク専用のコードチャンネルが自動立ち上げ ・Claude Code、Devin、GitHub Copilot、ChatGPTなど主要AIに対応 ・思考過程やコード差分を可視化！エンジニアだけでなくPMやデザイナーも即座にレビュー・承認可能

nekokakさんが作り上げたAi Workforceプロダクトチーム、Platformとしての進化がとんでもない勢いで起きていてすごい。この半年で、全く別物のプロダクトとチームになったと思う。

相変わらずエンジニア要・不要論が荒れてますが どっちも近視眼的だと思いますよ 経済学の歴史に学びましょう ジェボンズのパラドックス 技術で生産性が効率化すると それ以上のスピードで需要が増えていくというやつ もう一つ見落としてるのは エンジニアリングの定義自体が変わるということ むしろ全てがエンジニアリングになっていくんです 古参のエンジニアは非エンジニアによる 「AIの活用方法」的なものをバカにしがちですが それは「スタックの誤謬」です teapaw.org/kenn/status/2067450158… 「AI世代のエンジニア」というのは 本人はエンジニアになるという意識のないまま エンジニアリング的なスキルを自然に身につける 古参エンジニアとは違う育ち方をするのです そして「未来の定義における」エンジニアの需要は 全体として爆増するので 古参エンジニアがビビるのはわかりますが ちゃんとAIにキャッチアップしていれば 全員にチャンスがあります 振り落とされるのはAIを拒否する者だけ Sティアのエンジニアの給与はプロスポーツ化が進み Aティアも需要が減ることはありません AIでむしろ低いティアの裾野が広くなるわけです バイブコーダーが本格的なシステム作れるわけない とか悪口言う人たちこそ近視眼的だという話です そういう人たちと仲間になる未来を描きましょう

【アンソロピックCEOが語る、AI時代に「死なないSaaS」の3条件】 SaaSの競争力は、プロダクトの機能数ではなく「簡単には再現できない事業全体の仕組み」 ▼「複雑なソフトウェア」は外堀にならない →AIでコードを書くコストは急速に低下 →「他社には作れない機能」は、競争優位を失っていく ▼残る競争優位を見極める →顧客との関係性 →業界特有の業務ノウハウ →独自のデータやドメイン知識 ▼新しい外堀をつくる →自社の競争優位をすべて棚卸しする →AIで消えるものと、重要性が増すものを分ける →残る強みを組み合わせ、新たな参入障壁を構築する 対応できないSaaSは、企業価値が下がり、倒産する可能性もある。 一方で、AIによってソフトウェア市場全体は拡大する。市場がなくなるのではなく、勝ち組と負け組の差が大きくなるという話。 アンソロピックの経営体制も興味深い。 →CEOの直属の部下は1人だけ →経営陣からの報告は妹のダニエラが集約 →CEOは時間の約半分をカルチャーづくりに使う AI時代は、機能を作る速さだけでは差別化できない。 顧客接点、業界理解、独自データ、組織文化など、コード以外の資産をどれだけ積み上げられるか。 SaaSの競争力は、プロダクトの機能数ではなく「簡単には再現できない事業全体の仕組み」に移っていきそうです。

海の日の連休を経て、この暑い日差しの中に身を置くと、”さあ夏休だ、海に釣りか泳ぎにでもいくか”、という気持ちになって仕事に対する集中力が大幅に低下するのですが、どのくらい低下するかというと、創業2年目の2018年の夏、最初のプロダクトはまだα版すらリリースできておらず、ランウェイ残り4ヶ月という状況下、 CTOとCROを含む社内メンバーで伊豆大島へフェリーでキャンプへ行くという企画を立てて、予定ではフェリーの出船時間までにα版が完成し、翌月曜日のリリース・プレスリリースに向けて準備万端で向かうはずが、 ソフトウェア開発の不確実性は案の定裏切らず、α版完成せず、未完のままフェリーの出航時間が来たので、全部放り投げて伊豆大島へ行きました。 そこから全力で離島の夏を満喫し、東京戻ってきてから、開発チームは徹夜でα版を仕上げ、LPも公開し、ちゃんと月曜日にα版のリリースと、プレスリリースもやりきったので最後は完全勝利なのですが、笑 これもとらなくてい良いリスクのリスクテイク。

Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional cost 🔹 Built for long-horizon agentic coding and self-evolving workflows Kimi K3 is now live on on Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open Weights by July 27, 2026. 🔗 API: platform.kimi.ai 🔗 Tech blog: kimi.com/blog/kimi-k3

書くことは思考を整理すること なんでも効率化すればいいってもんじゃない

日本人は、断られることに対して過度に恐れ過ぎている傾向があると思う。 しかし、実際のところ、人に要求してみると、案内すんなりと応じてくれることもある。 そこでオススメなのが、 「1日3回、人に断られることを目標に生活すること」 最初のうちは、無理な要求をすのがかたじけなくて、マインドブロックがかかってしまうけど、 何回も断られているうちに、断られることへの耐性がつき、自然と人に要求することが出来るようになる。 結果として、物事を推進する機会を増やせる。 また、人に断られることへの耐性がつくと、もう一つ嬉しいことがある。 それは、逆に自分が断ることへの罪悪感も軽減するということ。 自分が断られるのが苦手な頃は、断っちゃうと相手が悲しんかなとか思ってなかなか断れずにいたけど、 断られることに慣れ、断らられるって別に普通のことじゃんって思えるようになってからは、 人に断ることへの抵抗も無くなって、随分生きやすくなった。 やらない後悔より、やって大成功。

ベイカレの話がわかりやすく、結局人材派遣説はIVSでだいぶ話した、レバもそうだし。 組織のナレッジが Moatは企業としてはそう、ツール屋としては実は容易にスイッチできます(暴露) ナレッジ整理をAIができるし、残念ながら後発優位です。 ガッツリやるなら、OpenAIみたいに、バイナリにして秘匿化しないと無理すね。現状はプロンプトでとれるけど、、、

データはMoatにならないし、なんなら企業固有のデータとかワークフローを握りにく動きはどんどん資本市場から遠ざかること(=スケーラブルでない動き)になっているのかもしれないみたいな話を投資先と良くしています。 PayPayのCMと還元に100億どかーんみたいな、資本で殴るみたいなストーリーがAIアプリケーションにおいて描きづらい。 じゃあ何が競争優位性の源泉になるのか。これがわからなすぎるので誰か教えてください🙇

IVS会場の向かいのカフェで話してた続きで、種明かしをすると、、こういう話をしてました。 VCもスタートアップも「革命」を探してる。でもこの20年、掘ってきたのはWhat（何を作るか）の革命ばかりだった。 ITがゼロから何かを生み出すのに最適な道具だったから、それ自体は正しい選択でした。 ただ、事業には大きく分けると3つの構造がある。What（何を作るか）に加えて、How（どう作るか）、Distribution（どう届けるか）。 ソシャゲもVTuberも新しい体験だったし、本来SIerに高額で発注していたシステムが手に入るSaaSの体験も新しかった。 ただ、産業史を振り返ると、革命の多くはWhatが既存のまま起きてる。 ・トヨタは自動車を発明してない。フォードのアンチテーゼとして、生産方式というHowで世界を取った。 ・ワークマンは作業服という商品を1ミリも変えず、BtoBの売り場ではなくBtoCの売り場に展開しただけで爆売れした。 ・ヤクルトは、ヤクルトレディという販売網の革命で爆伸びした。 元ツイートの「投資先がないと嘆くのはVCの努力不足」って言葉は、批判っぽく聞こえるけど、この3つの構造でで考えるとポジティブに捉えられる。 HowはAIでオペレーションを最適化できるようになったし、Distributionはショート動画みたいな新しいチャネルが多くのユーザーに開いてる。 枯れたように見えるのはWhatの金脈で、HowとDistributionはむしろ今掘りやすくなったのかもしれない。 IVS行っても「今VCで投資するのはディープテック以外難しい」と悲観に溢れる会話が多かったが、やれることはまだ全然ある。 Whatはもうありふれてていい。ゼロから市場を作るより、でかい既存市場を少しいじる方に思考をシフトしで良いのもしれない。 みたいな真面目な話を、独身起業家数名でしてました。独身数名で話していたので相席屋を例に話してました。 ・スマホ/アルコール禁止の相席屋 ・Tiktokマーケ極めた相席屋 ・15分で絶対交代する相席屋 僕はIT業界出身でもないので、テックへのこだわりがあまりないモグり系VCですが、既存のこの事業をこうアップデートします！みたいなスタートアップに投資していきたいと強く感じたIVSでした。 #IVS2026

営業の中でも 「ヒアリング」して「提案」 できるが難しい。 今までの強い営業は良くも悪くも脳筋なので 難しいの売れないんですよね。

『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』 ブースト・キャピタル 小澤隆生さんが語る答えが、 明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する 「プロダクトは、均質化していく」 バイブコーディング、AI エージェント 内製化できることが、どんどん増える。 でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。 「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、 　 作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業 「B2B のセンターピンは、営業」 なぜか? 「AI は、通じない」 つまり、 ・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力 ・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、 　 聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用 「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」 これは、AI が代替できない、人と人の接点。 特に B2B は、 「多分、ずっと人が必要」 そして、 「AI 時代において、どんな企業体でも」 「センターピンは、採用と営業」 「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、 　最初に固めた会社が、勝つ。 年商数十億規模に伸ばすために ・作る力を、差別化の起点にしない ・聞ける営業を、事業の中心に置く ・採用を、経営者の最重要業務にする 「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」 事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、 より重要。