newmo.tech

自動運転の車が動く仕組みを、中高生と一緒に学びました🚗 先日、newmoの開発拠点に、中高生女子を10名お呼びして、自動運転の仕組みを紹介しつつ、ガレージを見学するというイベントを行いました。 このプログラムは、メルカリ創業者である山田進太郎氏がSTEM（科学、技術、工学、数学）分野でのジェンダーギャップ解消を目指し設立した財団のプログラムの一つです。 中高生女子のみなさんに向けて、STEM分野で働く人や現場に触れる機会を提供するものですが、newmoでは、自動運転についての仕組みを説明することで、理解を深めたり興味を持ってもらう、ということをしました。 たとえば、説明の中では、自動運転の仕組みを「認知（見る）→判断（考える）→操作（動かす）」の3ステップで紹介し、実際の開発車両も見学してもらっています。 実際に開発現場を自分の目で見ていただき、質問などもしてもらうことで、将来の選択肢のイメージの手助けになればと願っています。 当日の様子は以下のnoteでぜひお読みください！👇 note.com/newmohq/n/n72fb7b45…

【自動運転チームと、車両ガレージでゆるっと話しませんか？🍻】 ・newmoの自動運転チーム、どんなメンバーがいるの？ ・自動運転の車両、ちょっと見てみたい…！ ・開発拠点のガレージって、どんな雰囲気なの？ newmo自動運転チームへの、そんなちょっとした興味や不安をお持ちの方が気軽に参加できる交流イベント「Open Garage（自動運転開発室meetup）」を10/1(木)19:00〜21:00に開催します。CTO曾川はじめ、自動運転開発室のメンバーがたくさん参加する予定です。軽食・飲み物あり、入退出自由なので、ちょっとのぞきに来るのも大歓迎です！ ＜こんな話できます🗣️＞ ・いまどんな技術課題に向き合っているのか ・研究と実装、実車導入の距離感はどうなっているのか ・タクシー会社発の自動運転開発って何が違うのか ・実車データ収集と開発ループ ・Perception / E2E / Vehicle Control / Closed-Loop Simulation のいま ・車両統合、フィールド運用、社会実装に向けた課題 など 説明会のような堅い形式ではなく、カジュアルに近い距離で話せます。 ＜詳細はこちら👇️＞ 🗓️10/1(木)19:00〜 📍newmo Autonomy Garage Tokyo（東京流通センター） 🚉東京モノレール 流通センター駅徒歩５分 🔗申し込みフォーム docs.google.com/forms/d/e/1F… 🧭connpass newmo-tech.connpass.com/even…

ハンドルも、アクセルも、ブレーキもない。そもそも運転席がないクルマが、日本に来ています。 テスラの「サイバーキャブ」です。 アメリカや中国で自動運転タクシーに乗りまくってきた曾川景介 @sowawa が、TBS CROSS DIGでクルマの話をしています。newmoのCTOとして、自らも自動運転タクシーの開発をしています。 ・テスラの強みは、どこにあるのか ・なぜいま、海外勢が日本に入ってこようとしているのか ・スタートアップでも自動運転をつくれる時代になった理由 ・その流れのなかで、newmoは何を選んだのか 濃厚な49分。ぜひ、ご覧ください！　 youtu.be/iwvSw9mEoh4?si=JFFS…

【🆕新着記事のお知らせ】 自動運転チームに入社した @hktechno さんは、とにかく車が大好きなエンジニアで ・愛車は3台 ・車DIY用のガレージあり ・サーキットやレンタルカートにも走りに行く ほどの愛車家です🚗 （サムネイル画像は愛車の一つで、ボンネットにこだわりが詰まっているそうです💨） 趣味としてずっと大切にしてきた「車」ですが、これまでの仕事ではあえて車と関わることは選んでこなかったそうです。 そんなhktechnoさんが、なぜこのタイミングで、ずっとやりたかった趣味を仕事にし、その場所としてnewmoの自動運転チームを選んだのか。 そして今の自動運転チームは、どんなフェーズにあり、何を目指して日々取り組みを進めているのか。 ぜひご覧ください👇 note.com/newmohq/n/n2c251e4c… ▼こんなことを話してくれました ・自動車は趣味、仕事はエンジニア。ずっと別々だった2つの軸 ・AIにひっくり返されるなら、自分からひっくり返しに行く ・手探りではなく、「ここに到達すればできる」が見えている段階 ・自動運転のスペシャリストは、まだどこにもいない ・まずは、公道できちんと動く自動運転を

経産省・NEDOの生成AI開発事業「GENIAC」第4期に、newmoが採択されました。 採択テーマは「Fast/Slow連携アーキテクチャによる自動運転タクシーの実現」です。状況判断を担うVLMベースのSlowモデルと、リアルタイム制御のFastモデルを非同期で組み合わせ、安全性と説明可能性を備えたレベル4自動運転を目指します。 自社のタクシー事業基盤を活用して開発成果の社会実装を推進し、深刻なドライバー不足と地域交通の維持困難という社会課題の解決を目指します。