Pinned Tweet
AIを入れる前に、経営者の方と一緒に決めているのは次の3つです。
1. 誰の、どの作業の時間を減らすのか
2. AIが出した結果を、誰が確かめ、誰が責任を持つのか
3. 何がそろったら続け、何が欠けたら止めるのか
AIを入れると、仕事の任せ方や責任の持ち方も変わります。この3つと、そうした人と組織の話を、現場で見たことを交えて、平日の朝に週3回書いていきます。AIの導入や、チームへの任せ方を考えている方に、フォローしていただけるとうれしいです。
職場の顔と、帰り道の顔
どっちに直せばいいのか分からなくなる日
そんな冬の歌をリリースしました
『冬でよかった』
マスクで顔を半分隠せる季節に、少しだけほっとする気持ちを、AIと歌詞の推敲を重ねてかたちに
あなたは今日、どっちの顔で帰りますか
元請けが、誰が実際に作っているか把握していないケースがある・・・これ、本当に多いです。障害が起きたとき、お金だけでなく責任の所在まで分からなくなるのは怖いところ。あと、経緯わからずに、とりあえず無償で緊急対応してとか言わないでくださいね、発注側のみなさま。
日本でのハッキング問題はさらに深刻化していくのは確実だと思っていますが、根本的要因のひとつがこれです。
日本のIT業界で深刻なのは、人手不足ではなく「技術者にお金が届かない構造」だと自分自身考えています。
4次下請けの技術者が実際の設計を担い、2次・3次より高い付加価値を生んでいるケースまであります。
それでも発注構造は、
発注元 → 元請け → 2次 → 3次 → 4次……と、時には6層に及ぶこともあるようです。
階層が一つ増えるたびに管理費や利益が差し引かれ、最後に実際のコードを書き、システムを動かす人へ届くお金は薄くなります。
これでは「中小企業も賃上げを」と言われても限界があります。
さらに怖いのは、元請け自身が「誰が実際にシステムを作っているのか?」を把握していないケースがあることです。
これは賃金だけの問題ではありません。
サイバー攻撃やシステム障害が起きた時、
誰が作ったのか? 誰が保守しているのか? どこに責任があるのか?
それさえ分からなくなるわけです。あまりに馬鹿らしい話です。
多重下請けは、人件費を安くする仕組みであると同時に、責任の所在まで薄める仕組みになりかねません。
日本が本気でDXやAIで競争力を高めるなら、必要なのは技術者を増やすことだけではありません。
価値を作った人に、価値に見合った報酬が直接届く構造へ変えること。「IT人材不足」と言う前に、優秀な技術者が何層もの中間業者の下に埋もれてしまう仕組みそのものを見直すべきだと思いますね。
【AIの効果の測り方】
「AIで速くなった?」と聞くだけでは、効果は測れません。速くなったと感じても、実際の時間は延びていることがあるからです。まず一つの業務で完了の基準をそろえ、かかった時間と手戻りを、使う場合と使わない場合で比べます。広げるかどうかは、それから決めます。
スウェーデン政府、月曜から職員PCでChatGPTとClaudeを使用禁止に。
理由は、データ保護の契約がない外部サーバーへの懸念。許可されたのは、セキュリティ設定を強化したMicrosoft Copilotだけ。
これ、日本の会社でも他人事じゃない。僕なら禁止する前に、まず3つ確認する。
・入力データが学習に使われない契約か
・データがどの国のサーバーに置かれるか
・誰がどのツールを使ってるか把握できてるか
全面禁止すると、結局みんな個人アカウントでこっそり使い始めるので。
皆さんの会社は「禁止」派?「ルール付きで許可」派?
「AIがコードを書く」から「AIが脆弱性を見つける」時代に突入していますが、Anthropicが無料のAI脆弱性診断ツール「OSS Scanner」を公開へ。Claudeを活用し、OSSのソースコードを解析して脆弱性を発見。公開後11日でCritical 77件、High 803件を報告し、有効率も高水準。AI活用が「コード生成」から「セキュリティ監査」へ拡大する象徴的な動きですね。 #AI #CyberSecurity #OSS
伊藤信博|AIと組織の顧問 retweeted
「能動的サイバー防御」きょう開始 警察・自衛隊などが攻撃元サーバを無害化 高市首相も狙いを説明
itmedia.co.jp/news/article/2…
「こんなの作れたら面白そう!」っていうワクワク感が一番大事・・・そうそう、その通り!
明日からAI活用の最先端にいきなりついていく方法を教えます。再現性100%。
1. AIに課金する
まず、初心者でも触りやすく、なおかつ性能が最高性能のClaudeかCodexに課金します。
とりあえずは一番安いプランでも大丈夫。
使えるようになってきてから、どんどんプラン上げたくなるんで。
スマホだけだと本来の実力の1%ぐらいしか出せないので、パソコン必須です。
パソコン持ってない人は危機感が圧倒的に足りないので。
最低限、メモリが32GB以上あるパソコンを今すぐ買いましょう。メモリはあればあるほどいいです。
何もわかんない人はMac買っておきましょう。Macはリセール良いですし、コスパもいいです。
中古品とか修理品でも全然大丈夫です。
ただ、メモリだけは多めにしましょう。
2.学習必須単語をAIに聞く。
言葉を知るということは、概念を知るということです。これがないと何もできません。
初心者が最低限、覚えるべき単語を書いておきますので。この単語をAIに飲ませて、一個一個覚えましょう。
【AI初心者が最低限覚えるべき20の用語】
■ AIの基礎
1. LLM
2. プロンプト
3. コンテキスト
4. トークン
5. ハルシネーション
6. AIエージェント
■ PC・ファイルの基礎
7. ファイルパス
8. 拡張子
9. Markdown
10. JSON
11. ターミナル(CLI)
■ GitHub・開発の基礎
12. GitHub
13. リポジトリ
14. README
15. OSS
16. Git
■ AIの活用・連携
17. API
18. APIキー
19. MCP
20. Skills
プログラミングができる必要はありません。
でも、これらの意味を知っているだけで、AIに頼める仕事の幅が大きく変わります。
まずは「聞いたことがある」から「AIに説明できる」を目指しましょう。
3.自分の作りたいものを作る
パソコンにCodexまたはClaude Codeっていう名前のソフトウェアを入れましょう。
慣れてくるとターミナルっていうところで動かすようになるんですけど、最初は触りやすいGUIのアプリでOK。
それができたら、自分の作りたいものをとにかく作りましょう。
最初は簡単なものでOK!
CodexやClaude Codeを使えば、プログラミング未経験でもいろんな作品を作れます。
・自分だけのRPGを作って遊ぶ
・音楽に合わたてかっこいいMVをつくる
・オリジナルのロゴやポスターを作る
・オリジナルアニメを作る
・超かっこいいモーショングラフィックスを作る
・3D演出を使った個性的なサイトを作る
・日常の面倒な作業を自分専用のツールで自動化する
もう何でもいいです。
大切なのは、勉強してから作るのではなく、作りたいものを作りながら学ぶこと。
「こんなの作れたら面白そう!」っていうワクワク感が一番大事なんだよな。
ぶっちゃけ。もうAIに聞いたらやり方を教えてくれるどころか、勝手にやり始めてくれるんで。
情熱をエンジンに爆裂ドライブしましょう。
自分にはどうせできないとか、もうマジでいらないっす。
作るために必要なパーツが最初は足りてないことも多いんですが、それもAIに聞いたら何を揃えればいいか教えてくれるので。
まずは自分の趣味や興味のあるものから!
大切なのは、プログラミングを勉強してから作るのではなく、作りながらAIに教えてもらうこと。
最初から完璧なものを目指す必要はありません。
「こんなのあったら便利だな」をAIに伝えて、実際に動くものを作ってみましょう。
それやってるだけで楽しすぎて、ゲームも買わなくなり、飲み会にも行かなくなるので、無駄な金を使う量が減り、AIに課金した代金が余裕でペイできます。
4.私をフォローして過去のPOSTを見る
自分で言うのもなんですけど、かなり質の高いAI情報をPOSTしてるんですけど、48時間でTLに流れなくなるんで。
割と過去のやつもいいこと書いてると思います。
ちなみに、XのURLをAIに渡したらいろいろ興味ありそうなもののみ調べるとかやってくれますよ。
AIは何かを作るっていうのも非常に大事ですけど、学習速度が爆裂上がるっていうところが、私は一番AIのおもろいところだと思っているので、まず何かを作りながら学んでいく。
私をフォローするっていうのは冗談入ってるんですけど、Xの情報は速度、質とともに完全に最先端に行ってるんで、YouTubeとかでは知れない情報いっぱいあります。
これ、本当に大事なんで作りながら分からないことがあったらAIに聞いて、XでAIクラスをフォローして最新情報をキャッチアップすると、1、2ヶ月あれば最先端までついてこれるっすよ。
エージェント自身はパスワードに一切アクセスしない仕組み・・・ClaudeやChatGPT系などのエージェントが対応。展開が楽しみですね!
1.25兆ドルのOpenAIと、パスワードに触れないAIエージェント――巨大マネーの時代に問われる「任せ方」の設計|Soichi Noguchi @Astro_Soichi note.com/soichi_noguchi/n/n9… #AI #OpenAI #AIエージェント #1Password #資金調達
伊藤信博|AIと組織の顧問 retweeted
【速報】🇯🇵 パナソニック、約33万人分の個人情報を社員が生成AIに送信
・従業員、退職者、その家族の個人情報が対象
・住所や電話番号などを外部の生成AIにアップロード
・社内で利用が禁止されているAIサービスだった
伊藤信博|AIと組織の顧問 retweeted
パナソニックHD、利用禁止の生成AIに従業員らの情報送出 33万人分
nikkei.com/article/DGXZQOUF2…
WordPress も動く PHP の脆弱性。Cloudflare の観測では、公開から 45 分で攻撃の試みが数万件に。その速さに数時間で応えたエンジニアのみなさんへの敬意と、半年前に経営のみなさんが出せたかもしれない一言を私なりの視点でまとめてみました。
note.com/nobuito/n/n853b8f36…
#PHP2Shell #経営
伊藤信博|AIと組織の顧問 retweeted
\10/23~25の3日間限定✨/
とんかつ新宿さぼてん 本店(小田急エース南館店)では、スタッフがコラボTシャツを着用して みなさまをお迎えします👕
ユニクロ新宿西口店と一緒に、新宿の街を盛り上げます✨
みなさまのご来店をお待ちしております❣️
🎉本日より販売開始🎉
ユニクロ「UTme!」 × とんかつ新宿さぼてん
👕オリジナルTシャツ 👜オリジナルトートバッグ
がユニクロ新宿西口店限定で登場✨
さぼてんロゴや、サクサクかつモンがデザインされた特別アイテムです🌵
みんなどれ欲しい~?😊
#とんかつ新宿さぼてん #ユニクロ #ユニクロ新宿西口店
伊藤信博|AIと組織の顧問 retweeted
🎉本日より販売開始🎉
ユニクロ「UTme!」 × とんかつ新宿さぼてん
👕オリジナルTシャツ 👜オリジナルトートバッグ
がユニクロ新宿西口店限定で登場✨
さぼてんロゴや、サクサクかつモンがデザインされた特別アイテムです🌵
みんなどれ欲しい~?😊
#とんかつ新宿さぼてん #ユニクロ #ユニクロ新宿西口店
AIの社内導入と展開前に、技術関連の手順書には書かれていない判断を、まとめてみました。いちばん大事だと感じている準備です。
中間層の役割は、上と下の調整だと言われがちです。けれども、私が見てきた範囲では、それだけではありませんでした。言葉になっていない判断の条件を、日々持ち歩いている役割でもあります。例を挙げるなら、この取引先には先に電話を入れておく、この数字は月末に一度ずれる、といった種類のことです。本人にとっては当たり前すぎて、聞かれないと出てきません。
AIに業務を任せるとき、こうした条件が抜けたまま手順だけを渡すと、手順としては正しくても、現場では外れた答えが返ってきがちです。地図には載っていない、この時間帯は通れない道を、地元の人だけが知っているようなものです。地図だけを渡されたAIは、その道を平然と案内してきます。
だからこそ、AIの導入は、中間層の仕事を減らす話から始めるより、中間層の方が持っている条件を言葉にしてもらうところから始めたいと考えています。書き出せれば、AIへの指示にも、新しく入るメンバーへの引き継ぎにも、そのまま使えます。立派な文書でなくてかまいません。いつ、誰に、何を気にしているかが箇条書きで分かれば十分です。
来期にAIの活用を計画している会社は、まず対象の業務を一つ選び、中間層の方と半日だけ、当たり前になっていることを書き出してみる。誰がその内容を確かめ、更新していくかも決めておく。その半日で、AIに任せる前に確かめたい条件が見えてくるはずですよね。
















