OSACT Workshop

المحاضرة الرئيسية في مؤتمر ArabicNLP2026 تدعو إلى توظيف اللغة العربية لتطوير قدرات الفهم في نماذج #الذكاء_الاصطناعي سلّطت المحاضرة الرئيسية والتي ألقتها الدكتورة منى دياب @MonaDiab77 بعنوان «من معالجة اللغة العربية إلى معالجة اللغات من خلال العربية» (From NLP for Arabic to NLP through Arabic)، ضمن مؤتمر ArabicNLP2026 @_ArabicNLP، الضوء على أهمية إعادة النظر في دور اللغة العربية في تطوير تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والانتقال من التركيز على تحسين أداء النماذج اللغوية في العربية إلى توظيف خصائصها اللغوية والثقافية لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي على فهم اللغات بصورة أعمق. وأكدت المحاضرة أن التطور الكبير في النماذج اللغوية وقدرتها على إنتاج نصوص بطلاقة وتحقيق نتائج مرتفعة في اختبارات التقييم لا يعكس بالضرورة قدرتها على فهم المقاصد الحقيقية للمتحدثين، مشيرةً إلى وجود فجوة بين التنبؤ بالكلمات وفهم النوايا والسياقات الاجتماعية والثقافية التي تُستخدم فيها اللغة. وأوضحت أن اللغة العربية تمثل بيئة بحثية غنية لاختبار هذه القدرات، نظرًا لتداخل عدد من خصائصها، أبرزها التعقيد الصرفي، وغياب التشكيل، والتنوع اللهجي، والمزج بين اللغات، وتعدد دلالات التعبيرات وفقًا للسياق الثقافي والاجتماعي. ورغم أن هذه الخصائص ليست حصرية للعربية، فإن اجتماعها يجعلها أداة مهمة للكشف عن أوجه القصور في النماذج اللغوية والمنهجيات المستخدمة لتطويرها. كما تناولت المحاضرة محدودية معايير التقييم التقليدية (Benchmarks)، التي تركز غالبًا على دقة الإجابات دون قياس قدرة النماذج على استيعاب نوايا المتحدثين والعلاقات الاجتماعية والسياقات الضمنية. وأشارت إلى أن النماذج قد تحقق نتائج مرتفعة في الاختبارات اللغوية، بينما تواجه صعوبات في التعامل مع مواقف تواصلية يومية تتطلب فهمًا يتجاوز المعنى الحرفي للكلمات. واستعرضت المحاضرة نتائج دراسات بحثية أظهرت وجود فجوة بين معرفة النماذج لمعاني التعبيرات الاصطلاحية وقدرتها على استخدامها بصورة مناسبة؛ إذ بلغ متوسط أداء 22 نموذجًا لغويًا 78.5% في فهم التعبيرات، مقارنةً بـ64% في استخدامها ضمن السياق الصحيح، ما يعكس الحاجة إلى تطوير أساليب تقييم تقيس الكفاءة اللغوية والتداولية بصورة أكثر شمولًا. وشددت المحاضرة على أهمية تطوير نماذج قادرة على استنتاج المقاصد الضمنية، والتكيف مع التنوع اللغوي والثقافي، والتعرف على حدود فهمها، مع الحفاظ على ثبات المبادئ الأساسية عند اختلاف اللغات واللهجات وأساليب التعبير. واختتمت المحاضرة بالتأكيد على أهمية الانتقال من مفهوم (NLP for Arabic) إلى (NLP through Arabic)، بحيث لا تقتصر الجهود البحثية على تطوير تقنيات تدعم اللغة العربية، بل تمتد إلى الاستفادة من تعقيدها وتنوعها لاختبار الافتراضات العلمية الحالية، وتطوير نظريات ومنهجيات جديدة قابلة للتعميم على مختلف اللغات. ويبرز هذا التوجه فرصة لتعزيز إسهام الأبحاث العربية في تطوير الأسس العلمية لمعالجة اللغات الطبيعية، وترسيخ دور اللغة العربية بوصفها بيئة بحثية تسهم في تقدم الذكاء الاصطناعي عالميًا. #EMNLP2026 #ArabicNLP2026 #NLP #الذكاء_الاصطناعي #اللغة_العربية #معالجة_اللغات_الطبيعية

🚀 أطلقنا موقعنا الجديد لمجموعة إيوان البحثية! من قلب جامعة الملك سعود تعمل مجموعتنا البحثية على تطوير تقنيات اللغة العربية الذكية والأبحاث البينية في تقنيات #الذكاء_الاصطناعي. نبني نماذج مفتوحة، ومجموعات بيانات، وأدوات حديثة لـ #معالجة_اللغة_العربية تعرفوا على أعمالنا ومبادراتنا وأوراقنا البحثية: iwan-rg.github.io/ #البحث_العلمي #ArabicNLP

📣دعوة للمشاركة مهمة مشتركة لإنتاج الفكاهة العربية " ARHAHA 2026"، يُقام ضمن فعاليات ورشة OSACT7 بالتزامن مع مؤتمر LREC 2026 تركز على بناء وتقييم أنظمة تُنتج نصوصًا فكاهية قصيرة باللغة العربية بناءً على توجيهات محددة. 🌎الموقع للمزيد من المعلومات: sites.google.com/view/arhaha… 📋نموذج التسجيل في المهمة: docs.google.com/forms/d/e/1F…

#دعوة_للمشاركة 📣 مهمة مشتركة لتصنيف التأدب في منشورات التواصل الاجتماعي العربية، ضمن ورشة OSACT7 وبالتزامن مع LREC 2026. تشمل مهمتين: ١- تصنيف التأدب (مؤدب - غير مؤدب) ٢-،التعّرف على فئة التأدب أو عدمه (نقد - إهانة - دعاء .. الخ ) 🌎 الموقع لمزيد من المعلومات: sites.google.com/view/adabev… 📋 نموذج التسجيل : docs.google.com/forms/d/e/1F… 📣 Join AdabEval 2026, a shared task on politeness classification in Arabic social media, posts, hosted at OSACT7 and co-located with LREC 2026. Two subtasks: 1️⃣ Politeness classification (Polite/Impolite) 2️⃣ Category prediction (Criticism/Insult/Prayers … etc) 🌎 Website for more information: Here 📋 Registration Form: Here Website : sites.google.com/view/adabev… Form: docs.google.com/forms/d/e/1F…