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快年底了。
回顾过去,今年最触动的一句话和一张图是:
Everything is a function of time, and everything is still on the table.
大厂开会现在有个新仪式:互丢 AI 文档。
你丢我一份 30 页的 AI 分析报告,我回你一份 40 页的。谁都不看谁的,各自用 AI 把对方的总结成三行,开会照着念。散会后 AI 生成纪要,再丢回群里。
一圈下来,AI 读了所有文档,人一个字都没读。
我自己是重度 AI 用户,写代码、写文章、搭流水线全靠它。但恰恰因为用得深,我才敢说:这不是在用 AI,这是在用 AI 演戏。
问题出在一笔账上。
以前写一份 30 页的报告,要熬两个通宵。成本摆在那,动笔之前你得先问自己:这玩意儿真有人要看吗?
现在 20 分钟出一份。写的成本归零了——但读的成本一分钱没降。
写作归零、阅读不变,结果就是文档通胀。
文档本来是组织内部的货币:一份扎实的方案,代表背后有真实的思考在背书。AI 相当于给每个人发了台印钞机。钞票满天飞的时候,没有人会变富,只会所有钞票一起贬值。
日报从一千字卷到三千字,方案里堆满「战略升级」「赋能闭环」「颗粒度拉齐」。字越来越多,信息越来越少。
比通胀更麻烦的,是假钞。
AI 不光能把废话写得漂亮,还会一本正经地编数据。我听过一个真事:员工觉得领导定的指标离谱,追问依据,领导甩来一个咨询报告的名字。他搜遍全网都找不到——那份报告是 AI 编的,数据是 AI 推测的,指标就这么定下来了。
写方案的人答不上方案细节,定指标的人不知道数据来源。文档越来越厚,脑子越来越空。
那这锅该 AI 背吗?我觉得不该。
你去看那些搞出文档通胀的公司,几乎都干过同一件事:把「AI 用量」写进 KPI。用没用 AI 成了绩效基线,用了多少上了排行榜。
考核什么,就得到什么。你考核 AI 用量,员工就优化「怎么显得自己用了 AI」——最省事的办法,就是让 AI 多吐几十页文档。形式主义不是 AI 发明的,AI 只是把它的成本打到了零。
有意思的是,最早发这种 KPI 的公司,已经开始往回收了。亚马逊高管今年公开说「不要为了用 AI 而用 AI」,撤掉了内部使用量排行榜。起点更狠,直接下架 AI 痕迹过重的网文,月票榜前 1000 里清掉了约 100 本。
风向变得很快:从「你用 AI 了吗」,变回「你产出了什么」。
所以我现在判断一个人是不是真的会用 AI,就看一个信号:
他用了 AI 之后,交出来的东西是变短了,还是变长了。
会用的人,拿 AI 砍废话、验数据、逼自己把结论压缩到一页纸。不会用的人,拿 AI 把一页纸的想法灌成三十页。
AI 放大的从来不是效率,是你原来的工作方式。原来在解决问题的,现在解决得更快;原来在表演努力的,现在演得更卖力。
你们公司开会,开始互丢 AI 文档了吗?
而且实际使用体验甚至还优于 Antigravity。看来如果不是免费版的上下文受限的话,Deepseek在简单编程场景下可能还真的会优于 Gemini。很纠结呀,但是 Google One 的 AI Pro 现在又送了个 YouTube 的 Premium Lite,纠结,鸡肋啊。
把公司的QAR大数据分析项目这两天用Antigravity从Excel表Vibe Coding成了一个前后端分离的网页项目,3天时间就把一周的限额给用完了。本来是卡着限额用的,开发好了相对稳定的功能。结果没想到还是有点小问题。只能强行用免费的opencode,因为它是免费的,所以我一直不太信任。没想到还真给修复好了。
























