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快年底了。
回顾过去,今年最触动的一句话和一张图是:
Everything is a function of time, and everything is still on the table.
大厂开会现在有个新仪式:互丢 AI 文档。
你丢我一份 30 页的 AI 分析报告,我回你一份 40 页的。谁都不看谁的,各自用 AI 把对方的总结成三行,开会照着念。散会后 AI 生成纪要,再丢回群里。
一圈下来,AI 读了所有文档,人一个字都没读。
我自己是重度 AI 用户,写代码、写文章、搭流水线全靠它。但恰恰因为用得深,我才敢说:这不是在用 AI,这是在用 AI 演戏。
问题出在一笔账上。
以前写一份 30 页的报告,要熬两个通宵。成本摆在那,动笔之前你得先问自己:这玩意儿真有人要看吗?
现在 20 分钟出一份。写的成本归零了——但读的成本一分钱没降。
写作归零、阅读不变,结果就是文档通胀。
文档本来是组织内部的货币:一份扎实的方案,代表背后有真实的思考在背书。AI 相当于给每个人发了台印钞机。钞票满天飞的时候,没有人会变富,只会所有钞票一起贬值。
日报从一千字卷到三千字,方案里堆满「战略升级」「赋能闭环」「颗粒度拉齐」。字越来越多,信息越来越少。
比通胀更麻烦的,是假钞。
AI 不光能把废话写得漂亮,还会一本正经地编数据。我听过一个真事:员工觉得领导定的指标离谱,追问依据,领导甩来一个咨询报告的名字。他搜遍全网都找不到——那份报告是 AI 编的,数据是 AI 推测的,指标就这么定下来了。
写方案的人答不上方案细节,定指标的人不知道数据来源。文档越来越厚,脑子越来越空。
那这锅该 AI 背吗?我觉得不该。
你去看那些搞出文档通胀的公司,几乎都干过同一件事:把「AI 用量」写进 KPI。用没用 AI 成了绩效基线,用了多少上了排行榜。
考核什么,就得到什么。你考核 AI 用量,员工就优化「怎么显得自己用了 AI」——最省事的办法,就是让 AI 多吐几十页文档。形式主义不是 AI 发明的,AI 只是把它的成本打到了零。
有意思的是,最早发这种 KPI 的公司,已经开始往回收了。亚马逊高管今年公开说「不要为了用 AI 而用 AI」,撤掉了内部使用量排行榜。起点更狠,直接下架 AI 痕迹过重的网文,月票榜前 1000 里清掉了约 100 本。
风向变得很快:从「你用 AI 了吗」,变回「你产出了什么」。
所以我现在判断一个人是不是真的会用 AI,就看一个信号:
他用了 AI 之后,交出来的东西是变短了,还是变长了。
会用的人,拿 AI 砍废话、验数据、逼自己把结论压缩到一页纸。不会用的人,拿 AI 把一页纸的想法灌成三十页。
AI 放大的从来不是效率,是你原来的工作方式。原来在解决问题的,现在解决得更快;原来在表演努力的,现在演得更卖力。
你们公司开会,开始互丢 AI 文档了吗?
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#知乎问答
问:你们是否曾经被高晓松这样的公知迷惑,你们现在怎么看待这个人?
答:能说说高晓松怎么迷惑你吗?
1、他是拦着你不让你去图书馆查资料,不让你在互联网上查资料,还是不让你自己去研究求证了?
2、还是,他捂住你的嘴,不让你提出质疑和反对意见了?
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现在很多年轻人过得非常苦,被社会反复捶打,工作朝不保夕。可偏偏因为认知有限,他们搞不懂苦难从何而来,不知道真正的加害者是谁,反倒把怨气转向受害者,不停地伤害那些被苦难压迫的无辜的人。这些新时代的阿Q,真可谓哀其不幸,怒其不争。鲁迅写阿Q,不是为了嘲笑他,是为了让读到的人不再成为他,不跟着作恶,打破那个循环,这就够了。
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#知乎问答
问:如何看待中国显卡的性能被卡在RTX3060级别?
答:显卡被卡脖子的核心因素是什么?是游戏禁令啊,显卡诞生就是为了游戏计算图形的。当时正气凛然一纸禁令,如今怪别人卡脖子。招笑。科技的诞生本来就是随机的,什么都计划,安排,那就只能闻尾气了。
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#知乎问答
问:如何看待京沪高铁涨价20%,这对后续的运营会有什么影响?
答:这其实也是“欧美国家修不起高铁”的原因——高铁的折旧和维护成本太高了,相比于飞机,价格劣势太大。美国百般东西都比中国贵,就是飞机票真便宜——跟中国京沪航线距离类似的纽约飞亚特兰大,不托运行李的飞机票甚至有两三百人民币的。中国这种“基建狂魔”、高铁成本已经压倒极致的国家,高铁的价格都打不赢飞机,西方国家要真大规模修筑高铁,价格比中国贵一倍,谁去坐?一些少量的,相对赚钱的高铁都只能挨得近的大城市之间修一些短线,虽然成本远高于飞机,但因为飞机的安检问题,时间比飞机有优势。
从长期来看,飞机的成本核心是燃油,而在一个中国大力推广新能源车的世界上,燃油价格长期必然是越来越便宜的,所以机票的价格甚至还有进一步压低的可能;而随着老龄化导致的人员工资的上涨,高铁的维护成本必然越来越高,高铁票价因而却有不断抬升的压力。所以我说,国铁的好日子还在后头呢!
作者:凌云






























