I work for humanity
Noida, India
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@GzbNagarNigam @CMOfficeUP Really it's very frustrating, I lost my brother in law on 24th June 2026 in the 40 age and I came in kavi nagar for death certificate, so we can get term insurance and others your team is not ready to create as your team needs money for this.Disgusting
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@dm_ghaziabad @GzbNagarNigam : Hi DM sir, I lost my brother in law on 24th June in the 40 age,,he has 2 small kids,we went for death certificate in kavi nagar office,they're not ready to make as we had parshad letter, they need money, not speaking directly for money. Plz suggest
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कल मेरी फैमिली को बहुत बड़ा झटका लगा, हमने अपनी सगी बहन के पति को कैंसर बीमारी की वजह से खो दिया, अब डॉक्टर डॉक्टर नहीं रहे,अस्पताल और दवाकंपनी माफिया बन चुकी है, सरकार चुपचाप है क्योंकि उनको सब हॉस्पिटल से मोटा पैसा आता है, इसलिए कैंसर वैक्सीन नहीं आएगी, दवाइयां भी नकली हैं
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आज की डेट हर दूसरे घर में कैंसर है और सरकार अस्पताल सब धंधा कर रहे हैं, कम से कम और देश की सरकार अपने देश के बारे में सोचती है और हमारे यहां दूसरे देश के बारे में, कैंसर की वैक्सीन नहीं आएगी सब हॉस्पिटल चॉपट हो जाएंगे, सरकार को पैसा आना बंद बड़े अस्पताल से
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@MoHFW_INDIA :आज नम आँखों के साथ आपसे एक विनम्र निवेदन है मेरे बहनोई श्री वैभव अग्रवाल इस समय जीवन की सबसे कठिन लड़ाई लड़ रहे हैं। उन्हें दूसरी बार कैंसर हुआ है। पहली बार किडनी कैंसर के कारण उनकी एक किडनी निकालनी पड़ी थी, और अब उन्हें मेटास्टेटिक कैंसर हो गया है कृपा मदद करो।
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Ankit Singhal retweeted
52 वेबसाइटें जो ज़्यादातर कॉलेज डिग्रियों से ज़्यादा कीमती हैं:
1. Coursera. org – यूनिवर्सिटी के कोर्स, जिन्हें आप पूरी तरह से मुफ़्त में देख सकते हैं
2. Brilliant. org – मैथ और साइंस सीखने का इंटरैक्टिव तरीका
3. Wolfram Alpha – किसी भी मैथ या फ़ैक्ट से जुड़े सवाल का जवाब देता है
4. GitHub. com – असल दुनिया के प्रोजेक्ट्स से कोडिंग सीखें
5. Investopedia. com – फ़ाइनेंस और इन्वेस्टिंग को आसान भाषा में समझाता है
6. Archive. org – लाखों मुफ़्त किताबें और पुरानी वेबसाइटें देखें
7. Project Gutenberg – 70,000 मुफ़्त क्लासिक किताबें
8. Duolingo. com – कोई भी भाषा मुफ़्त में सीखें
9. Notion. so – अपनी पूरी ज़िंदगी और पढ़ाई को व्यवस्थित करें
10. Our World in Data – दुनिया के हर आँकड़े को विज़ुअलाइज़ करके दिखाता है
11. Statista. com – हर चीज़ पर डेटा और आँकड़े
12. OpenLibrary. org – लाखों किताबें ऑनलाइन मुफ़्त में उधार लें
13. Hemingwayapp. com – तुरंत ज़्यादा साफ़ और आसान भाषा में लिखें
14. NASA. gov – स्पेस साइंस और रिसर्च मुफ़्त में
15. PubMed. gov – असली साइंटिफ़िक रिसर्च पेपर्स देखें
16. Edx. org – Harvard, MIT और दूसरी जगहों के मुफ़्त कोर्स
17. TED. com – दुनिया के सबसे बेहतरीन विचारकों के सबसे अच्छे आइडिया
18. Anki – अब तक बनाया गया सबसे दमदार मेमोरी टूल
19. Canva. com – डिज़ाइनर न होते हुए भी कुछ भी डिज़ाइन करें
20. Skillshare. com – क्रिएटिव और प्रैक्टिकल स्किल्स सीखें
21. Readwise. io – आपने जो कुछ भी पढ़ा है, वह सब याद रखें
22. Google Scholar – असली एकेडमिक पेपर्स खोजें
23. Codecademy. com – कोडिंग करना पूरी तरह से मुफ़्त में सीखें
24. ChatGPT – AI ट्यूटर जो दिन के 24 घंटे उपलब्ध है
25. Figma. com – प्रोफ़ेशनल डिज़ाइन मुफ़्त में सीखें
26. Replit. com – अपने ब्राउज़र से कुछ भी कोड करें
27. Huberman Lab Podcast – साइंस पर आधारित हेल्थ एजुकेशन
28. Mindmeister. com – बेहतर सोच के लिए माइंड मैपिंग
29. NerdWallet. com – पर्सनल फ़ाइनेंस को आसान बनाता है
30. Quizlet. com – फ़्लैशकार्ड्स की मदद से ज़्यादा स्मार्ट तरीके से पढ़ाई करें
31. Gapminder. org – दुनिया की असली हालत देखें
32. PhET Simulations – ऑनलाइन इंटरैक्टिव साइंस एक्सपेरिमेंट
33. Numbeo. com – धरती के हर शहर के लिए रहने-सहने के खर्च का डेटा
34. 23andMe. com – अपनी खुद की जेनेटिक्स को समझें
35. Zapier. com – बिना कोडिंग के अपने काम को ऑटोमेट करें
36. Lesswrong. com – गहरी तार्किक सोच और फ़ैसले लेना
37. Documentaryheaven. com – हज़ारों मुफ़्त डॉक्यूमेंट्री
38. Trading Economics – हर देश के लिए आर्थिक डेटा
39. Perplexity. ai – AI से चलने वाला रिसर्च टूल
40. Stanford Encyclopedia of Philosophy – हर दार्शनिक विचार को समझाया गया है
41. Librivox. org – क्लासिक साहित्य की मुफ़्त ऑडियोबुक
42. Zooniverse. org – असली वैज्ञानिक रिसर्च में हिस्सा लें
43. Futurelearn. com – टॉप यूनिवर्सिटी से मुफ़्त छोटे कोर्स
44. Typing. com – सही तरीके से और तेज़ी से टाइप करना सीखें
45. Drawabox. com – बिल्कुल शुरू से चित्र बनाना सीखें
46. Grammarly. com – हर स्थिति में बेहतर लिखें
47. Khanacademy. org – हर किसी के लिए मुफ़्त, विश्व-स्तरीय शिक्षा
48. Desmos. com – सबसे शक्तिशाली मुफ़्त ग्राफ़िंग कैलकुलेटर
49. Stellarium. org – अपनी स्क्रीन से रात के आसमान को देखें
50. Psychologytoday. com – मानसिक स्वास्थ्य और मनोविज्ञान को समझाया गया है
51. Worldometers. info – हर चीज़ पर रियल-टाइम वैश्विक आँकड़े
52. Notion. so/ templates – अपनी पूरी ज़िंदगी को व्यवस्थित करने के लिए मुफ़्त टेम्प्लेट...
Ankit Singhal retweeted
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Data Structure and Algorithms (DSA) Notes📚
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Ankit Singhal retweeted
How AI Agents Learn From Experience.
1. Introduction
→ AI agents improve their decision-making through a feedback-driven process known as Reinforcement Learning (RL).
→ The agent learns by interacting with its environment, receiving feedback, and refining its behavior for better performance over time.
2. Agent Interaction & Observation
→ The agent observes the state of the environment.
→ It performs an action based on its current policy or decision rule.
→ The environment responds with a reward or penalty.
→ The agent records the consequences of its actions for future learning.
→ Example → a robot learns how to navigate a maze by observing outcomes of each move.
3. Learning & Policy Update
→ The agent uses a learning algorithm (e.g., Deep Q-Network, Policy Gradient) to analyze its experiences.
→ Experiences (state, action, reward, next state) are stored in an experience replay buffer.
→ The algorithm updates the policy network, a model that determines which actions yield the best rewards.
→ The goal is to maximize cumulative future rewards by improving decision quality with each cycle.
4. Improved Behavior & Iteration
→ The updated policy is applied to guide new actions.
→ The agent acts, collects more experiences, and refines its model again.
→ This creates a continuous improvement cycle:
→ Observe → Learn → Act → Improve.
→ Over time, the agent becomes more efficient, accurate, and adaptive.
5. Continuous Learning Cycle
→ AI agents never stop learning,they iterate endlessly to handle dynamic environments.
→ Each iteration enhances performance and robustness.
→ The more data an agent experiences, the better its long-term policy becomes.
Explore the complete AI Agent Handbook:
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Ankit Singhal retweeted
Ghaziabad : महागुनपुरम में जल-जहर और घोटाला: बीमारियों और बेबसी के बीच 'डीएम' से न्याय की गुहार!
@myogiadityanath @DmGhaziabad @dhsghaziabad @NagarVikas_UP @aksharmaBharat
news1up.com/?p=5300
@gdagzb @dm_ghaziabad @GzbNagarNigam @agisumit @EMofficeUP @CMOfficeUP @IndiaToday @myogiadityanath मैं महागुनपुरम सोसायटी गाजियाबाद से हूं, वहां पानी की समस्या फिर से हुई है बहुत लोग बीमार हो गए हैं, यहां एसटीपी का पानी मिल गया है पीने के पानी में हमारी सेहत के साथ खिलवाड़ हुआ
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@gdagzb @HTNoidaGzb @anandshukla30 @dm_ghaziabad @CMOfficeUP @myogiadityanath @ghaziabadpolice @OfficialTeamGZB @ghaziabadnagarnigam : हम सब निवासी परेशान हो चुके हैं महागुनपुरम सोसायटी गाजियाबाद के पीने के पानी में एसटीपी का पानी कितना खतरनाक है और वो खतरनाक है, कृपया मदद करे
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How does JavaScript work?
You write a .js file (or embed JavaScript in HTML).
The JavaScript engine (in a browser or Node.js) reads your code and parses it into an Abstract Syntax Tree (AST).
The engine then compiles (or transforms) that AST into bytecode or an intermediate representation, applies optimizations, and then turns it into machine code (via a JIT compiler) for execution.
At runtime:
→ The engine executes the machine code, handling dynamic features like closures, prototypes, and dynamic property lookups.
→ It manages memory and performs garbage collection for unused objects.
→ It provides a runtime environment of built-in APIs (DOM, event loop, Web APIs in browsers; filesystem, network, modules in Node.js).
The result: your JavaScript runs as efficient machine code (for hot code paths) while supporting dynamic typing, flexible object models, asynchronous programming, and cross-platform execution.
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JavaScript for Web Development: ES6, Node.js & Frontend
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