I work for humanity
Noida, India
Joined December 2012
- Tweets867
- Following4.3K
- Followers573
- Likes301
Ankit Singhal retweeted
52 वेबसाइटें जो ज़्यादातर कॉलेज डिग्रियों से ज़्यादा कीमती हैं:
1. Coursera. org – यूनिवर्सिटी के कोर्स, जिन्हें आप पूरी तरह से मुफ़्त में देख सकते हैं
2. Brilliant. org – मैथ और साइंस सीखने का इंटरैक्टिव तरीका
3. Wolfram Alpha – किसी भी मैथ या फ़ैक्ट से जुड़े सवाल का जवाब देता है
4. GitHub. com – असल दुनिया के प्रोजेक्ट्स से कोडिंग सीखें
5. Investopedia. com – फ़ाइनेंस और इन्वेस्टिंग को आसान भाषा में समझाता है
6. Archive. org – लाखों मुफ़्त किताबें और पुरानी वेबसाइटें देखें
7. Project Gutenberg – 70,000 मुफ़्त क्लासिक किताबें
8. Duolingo. com – कोई भी भाषा मुफ़्त में सीखें
9. Notion. so – अपनी पूरी ज़िंदगी और पढ़ाई को व्यवस्थित करें
10. Our World in Data – दुनिया के हर आँकड़े को विज़ुअलाइज़ करके दिखाता है
11. Statista. com – हर चीज़ पर डेटा और आँकड़े
12. OpenLibrary. org – लाखों किताबें ऑनलाइन मुफ़्त में उधार लें
13. Hemingwayapp. com – तुरंत ज़्यादा साफ़ और आसान भाषा में लिखें
14. NASA. gov – स्पेस साइंस और रिसर्च मुफ़्त में
15. PubMed. gov – असली साइंटिफ़िक रिसर्च पेपर्स देखें
16. Edx. org – Harvard, MIT और दूसरी जगहों के मुफ़्त कोर्स
17. TED. com – दुनिया के सबसे बेहतरीन विचारकों के सबसे अच्छे आइडिया
18. Anki – अब तक बनाया गया सबसे दमदार मेमोरी टूल
19. Canva. com – डिज़ाइनर न होते हुए भी कुछ भी डिज़ाइन करें
20. Skillshare. com – क्रिएटिव और प्रैक्टिकल स्किल्स सीखें
21. Readwise. io – आपने जो कुछ भी पढ़ा है, वह सब याद रखें
22. Google Scholar – असली एकेडमिक पेपर्स खोजें
23. Codecademy. com – कोडिंग करना पूरी तरह से मुफ़्त में सीखें
24. ChatGPT – AI ट्यूटर जो दिन के 24 घंटे उपलब्ध है
25. Figma. com – प्रोफ़ेशनल डिज़ाइन मुफ़्त में सीखें
26. Replit. com – अपने ब्राउज़र से कुछ भी कोड करें
27. Huberman Lab Podcast – साइंस पर आधारित हेल्थ एजुकेशन
28. Mindmeister. com – बेहतर सोच के लिए माइंड मैपिंग
29. NerdWallet. com – पर्सनल फ़ाइनेंस को आसान बनाता है
30. Quizlet. com – फ़्लैशकार्ड्स की मदद से ज़्यादा स्मार्ट तरीके से पढ़ाई करें
31. Gapminder. org – दुनिया की असली हालत देखें
32. PhET Simulations – ऑनलाइन इंटरैक्टिव साइंस एक्सपेरिमेंट
33. Numbeo. com – धरती के हर शहर के लिए रहने-सहने के खर्च का डेटा
34. 23andMe. com – अपनी खुद की जेनेटिक्स को समझें
35. Zapier. com – बिना कोडिंग के अपने काम को ऑटोमेट करें
36. Lesswrong. com – गहरी तार्किक सोच और फ़ैसले लेना
37. Documentaryheaven. com – हज़ारों मुफ़्त डॉक्यूमेंट्री
38. Trading Economics – हर देश के लिए आर्थिक डेटा
39. Perplexity. ai – AI से चलने वाला रिसर्च टूल
40. Stanford Encyclopedia of Philosophy – हर दार्शनिक विचार को समझाया गया है
41. Librivox. org – क्लासिक साहित्य की मुफ़्त ऑडियोबुक
42. Zooniverse. org – असली वैज्ञानिक रिसर्च में हिस्सा लें
43. Futurelearn. com – टॉप यूनिवर्सिटी से मुफ़्त छोटे कोर्स
44. Typing. com – सही तरीके से और तेज़ी से टाइप करना सीखें
45. Drawabox. com – बिल्कुल शुरू से चित्र बनाना सीखें
46. Grammarly. com – हर स्थिति में बेहतर लिखें
47. Khanacademy. org – हर किसी के लिए मुफ़्त, विश्व-स्तरीय शिक्षा
48. Desmos. com – सबसे शक्तिशाली मुफ़्त ग्राफ़िंग कैलकुलेटर
49. Stellarium. org – अपनी स्क्रीन से रात के आसमान को देखें
50. Psychologytoday. com – मानसिक स्वास्थ्य और मनोविज्ञान को समझाया गया है
51. Worldometers. info – हर चीज़ पर रियल-टाइम वैश्विक आँकड़े
52. Notion. so/ templates – अपनी पूरी ज़िंदगी को व्यवस्थित करने के लिए मुफ़्त टेम्प्लेट...
Ankit Singhal retweeted
ChatGPT is insanely powerful.
But, without proper prompting its nothing.
That's why I built "1000+ GPT-4 Prompts":
• 1000+ Prompts
• 5000 AI Tools
• Full guide.
And for 24 hours, it's 100% FREE!
To get it, just:
1. Like
2. Reply "AI"
3. Follow me (so that I can DM)
Ankit Singhal retweeted
Data Structure and Algorithms (DSA) Notes📚
Complete Notes in 15 pages, please don't forget to check the full thread.
Bookmark it for later 🔖
Follow me for more such helpful content.
1/n
Ankit Singhal retweeted
𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 2)
1. Artificial Intelligence + Data Analyst
2. Machine Learning + Data Science
3. Cloud Computing + Web Development
4. Ethical Hacking + Hacking
5. Data Analytics + DSA
6. AWS Certified + IBM COURSE
7. Data Science + Deep Learning
8. BIG DATA + SQL COMPLETE COURSE
9. Python + OTHERS
10 MBA + HANDWRITTEN NOTES
(72 Hours only ) Cost About - $500
To get it FREE: -
1. Follow (So I can DM you )
2. Like & retweet
3. Reply " Send "
Ankit Singhal retweeted
How AI Agents Learn From Experience.
1. Introduction
→ AI agents improve their decision-making through a feedback-driven process known as Reinforcement Learning (RL).
→ The agent learns by interacting with its environment, receiving feedback, and refining its behavior for better performance over time.
2. Agent Interaction & Observation
→ The agent observes the state of the environment.
→ It performs an action based on its current policy or decision rule.
→ The environment responds with a reward or penalty.
→ The agent records the consequences of its actions for future learning.
→ Example → a robot learns how to navigate a maze by observing outcomes of each move.
3. Learning & Policy Update
→ The agent uses a learning algorithm (e.g., Deep Q-Network, Policy Gradient) to analyze its experiences.
→ Experiences (state, action, reward, next state) are stored in an experience replay buffer.
→ The algorithm updates the policy network, a model that determines which actions yield the best rewards.
→ The goal is to maximize cumulative future rewards by improving decision quality with each cycle.
4. Improved Behavior & Iteration
→ The updated policy is applied to guide new actions.
→ The agent acts, collects more experiences, and refines its model again.
→ This creates a continuous improvement cycle:
→ Observe → Learn → Act → Improve.
→ Over time, the agent becomes more efficient, accurate, and adaptive.
5. Continuous Learning Cycle
→ AI agents never stop learning,they iterate endlessly to handle dynamic environments.
→ Each iteration enhances performance and robustness.
→ The more data an agent experiences, the better its long-term policy becomes.
Explore the complete AI Agent Handbook:
codewithdhanian.gumroad.com/…
Ankit Singhal retweeted
Ghaziabad : महागुनपुरम में जल-जहर और घोटाला: बीमारियों और बेबसी के बीच 'डीएम' से न्याय की गुहार!
@myogiadityanath @DmGhaziabad @dhsghaziabad @NagarVikas_UP @aksharmaBharat
news1up.com/?p=5300
Ankit Singhal retweeted
How does JavaScript work?
You write a .js file (or embed JavaScript in HTML).
The JavaScript engine (in a browser or Node.js) reads your code and parses it into an Abstract Syntax Tree (AST).
The engine then compiles (or transforms) that AST into bytecode or an intermediate representation, applies optimizations, and then turns it into machine code (via a JIT compiler) for execution.
At runtime:
→ The engine executes the machine code, handling dynamic features like closures, prototypes, and dynamic property lookups.
→ It manages memory and performs garbage collection for unused objects.
→ It provides a runtime environment of built-in APIs (DOM, event loop, Web APIs in browsers; filesystem, network, modules in Node.js).
The result: your JavaScript runs as efficient machine code (for hot code paths) while supporting dynamic typing, flexible object models, asynchronous programming, and cross-platform execution.
👉 Want to go deeper? Check out this ebook:
JavaScript for Web Development: ES6, Node.js & Frontend
codewithdhanian.gumroad.com/…
Ankit Singhal retweeted
Client–Server Architecture
Overview
→ A foundational model in distributed systems
→ Splits responsibilities between two entities: Client and Server
→ Client requests services, Server processes and responds
Components
→ Client → Frontend applications (web, mobile, desktop) that send requests
→ Server → Backend system that processes requests and sends responses
→ Network → Medium enabling communication between client and server
Flow
→ Client → Request → Server
→ Server → Process → Response → Client
Benefits
→ Clear separation of roles
→ Centralized data management
→ Easier maintenance of server logic
→ Supports multiple clients accessing the same resources
Drawbacks
→ Single point of failure if the server goes down
→ Server can become a bottleneck under high load
→ Scaling challenges compared to modern distributed architectures
Best Practices
→ Implement load balancers for multiple servers
→ Use caching (client-side & server-side)
→ Apply security layers (authentication, encryption, firewalls)
→ Monitor and optimize server performance
When to Use
→ Web applications with centralized data and services
→ Mobile apps connecting to backend APIs
→ Enterprise apps requiring shared resources
📘 Mastering Software Architectures: From Monoliths to Microservices and Beyond
A professional guide that explains core architecture patterns, their trade-offs, and practical use cases. Designed for developers and architects aiming to build scalable, maintainable, and modern systems.
👉 Get it here: codewithdhanian.gumroad.com/…
Ankit Singhal retweeted
SQL is one of the most popular database query languages in the world.
So I wrote complete SQL hand-written notes, which costs $49.
But for 24H, it's FREE 🚀
Just:
- Like and repost
- Comment 'sql'
- Follow me so I can DM
