テックリード | フロントエンドエンジニア ニート→SES→フリーランス→メガベンチャー→テックリード（現在） 複雑な技術と判断を「言語化」するのが得意 テックリード・エンジニアキャリアの本音をポスト
てりーについて→
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営業さん経由だと評価が良く聞こえるの、すごくわかる。
僕も現場でSESさんを見ていた時、営業や部長には受けが良いのに、POと僕から見るとアウトプットが全然足りていない人がいた。
最後は3ヶ月分のベロシティと勤怠を、他のメンバーと並べた資料にして、やっと部長に伝わった。
現場の評価は、数字にしないと上に届かない。
AIが書いたPRの説明、もう人間はじっくり読んでいない。
うちのチームは最近、PRテンプレートを人が読む欄（変更概要・気にしてほしい所）と、AIが読む欄（細かい検証）に分けたところ。
でもこれを読んで、AI用の欄は折りたたんでおく方がもっと見やすいなと思った。最初に目に入るのは、人が読む所だけでいい。
Djangoの共同開発者の一人であるSimon Willison氏が、AIによる「PR Slop」問題について言及している。
Claude CodeやCodexが生成するPRの説明は正確で網羅的だが、長すぎて読む気が失せるという問題。
そこで、人間が確認した簡潔な要約だけを表示し、AIが生成した詳細な説明は折りたたむようにしたという。
AIで大量のコードや文章を生成できる時代だからこそ、レビューする人間の認知負荷を減らす工夫がますます重要になると思う。
aicoder.com/news/news-202611…
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/btwもっと使っていこう
Claude Codeが長く働くほど、人間は今何をしているか分からなくなる。/btwで作業を止めず、会話履歴を増やさずに進捗を聞く使い方がいい。自走時間を延ばす前に、こちらが状況へ戻る手段も整えたい。
#nwiizoがいいぞと思った
b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.…
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レバテックフリーランスを1年以上使って、2件参画した体験はブログにまとめました → terrblog.com/levtech-freelan…
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