国产做题家模型,只剩下KIMI3.1 还在前十,小米模型直接掉到18,啪啪打脸了
1. Gemini 4 Carbon(high,Google)59
2. Claude Opus 5.5(max,Anthropic)58
3. GPT-6 Astra(max,OpenAI)57
4. GPT-6.1 Sol(max,OpenAI)55
5. Claude Sonnet 5.5(max,Anthropic)54
6. GPT-6.1 Terra(max,OpenAI)51
7. Gemini 4 Argon(high,Google)50
8. Muse Wonder Full(max,Meta)50
9. Claude Fable 5.1(xhigh,Anthropic)50
10. Kimi K3.1 Pro(Moonshot)46
11. Muse Wonder(max,Meta)43
12. Claude Haiku 5.5(max,Anthropic)36
13. Grok 4.7(high,SpaceXAI)35
14. Qwen3.8 Max(0902,Alibaba)34
15. DeepSeek V4.1 Flash 1017(max,DeepSeek)32
16. GLM-5.3(max,Z.ai)32
17. Gemini 3.8 Flash(high,Google)31
18. MiMo-V2.6-Pro(Xiaomi)30
19. Ling 3.1 Flash 1019(InclusionAI)29
20. MiniMax-M3.1-Flash(MiniMax)29
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为什么我认为,今天的欧洲,本质上就是一个穿着高定西装、端着红酒杯的福利版大清。
如果把19世纪的晚清和如今的欧洲放在一起对比刨析,你会发现这两者的病灶、心态和衰弱的剧本都一模一样。
何出此言,论据如下:
其一,欧洲把道德与合规当成天朝礼法,把中美科技看作奇技淫巧
当年乾隆和晚清士大夫面对英国的蒸汽机、火车和洋枪洋炮,第一反应不是恐慌,而是居高临下的道德鄙视,认为那是毫无教化的奇技淫巧,只有大清的孔孟礼治才是人类文明的最高形态。
今天的欧洲老爷看中美,心态一模一样。
他们打心底里瞧不起硅谷的野蛮生长的科技新贵,更瞧不起中国没日没夜卷出来的超级供应链。
在欧洲老爷们眼里,中美这是没有灵魂的野蛮内卷,只有欧洲高举的环保主义、数据隐私、多元平权和每周35小时工作制,才是人类文明的天朝礼法。
他们沉溺在道德审美上的优越感里,用文明裁判的姿态掩盖自己在生产力上的全面阳痿。
其二,欧洲的奢侈品和燃油车,就是当代的茶叶、丝绸与瓷器
大清曾经靠着农业文明攒下的极致老底,茶叶、丝绸、瓷器,赚走了全球大量的白银,甚至狂妄地认为外国人不喝大清的茶叶就会便秘而死。
欧洲过去几十年吃的老本,本质上就是工业2.0时代攒下的茶叶和瓷器,包括法国的LV与爱马仕、德国的BBA燃油车与精密阀门、瑞士的手表与医药。
欧洲人同样产生了一种致命的幻觉:
认为无论科技怎么改变,中美的新贵们永远得排队买欧洲的皮包和机械,欧洲永远可以靠着祖传的品牌溢价和专利护城河,躺着收割全世界的财富。
直到中国出现的新能源车直接打穿德国汽车工业的底裤、AI 的兴起开始重构工业软件与研发范式,欧洲才惊觉自己的丝绸瓷器不再是不可替代的硬通货了。
其三,布鲁塞尔的罚单经济,就是当年的广州十三行
大清闭关锁国,但又馋洋人的白银,怎么办?
搞出了一套广州十三行体制:
自己不搞工业、不搞航海,就在通商口岸设卡,制定最繁琐的规矩,向外国商人征收高昂的规礼银和买路钱。
今天欧盟总部的布鲁塞尔,正是数字时代的广州十三行。
自己孵化不出OpenAI、英伟达、字节跳动,就写全世界最厚的《AI法案》和《数字市场法案》。
你美国科技巨头想进欧洲4.5亿人的市场?
可以,先按我的规矩交几十亿欧元的反垄断罚单。
用行政设卡和司法敲诈来代替产业竞争,结果把真正的创新者全挡在门外,把自己彻底锁死在旧时代。
其四,从入关八旗退化成提笼架鸟的铁杆庄稼
满清八旗刚入关时(对应欧洲的大航海和早期工业革命),那也是敢拼命、敢流血的凶悍战力。
但承平日久,八旗子弟拿上了国家包养的铁杆庄稼(世袭俸禄),迅速退化成只会提笼架鸟、抽大烟、听戏的寄生阶层。
到了晚清财政破产,朝廷哪怕敢克扣一点点旗饷,八旗兵不打洋人,先在京城闹事。
今天欧洲的高福利选民,就是当代的八旗子弟。
二战后几代人吃尽了工业霸权的红利,把高福利、长休假、终身不解雇当成了天经地义的铁杆庄稼。
现在老本吃光了,法国国债飙到GDP的120%,政府刚想砍610亿欧元预算自救,这群平时连班都不愿多加的当代旗人立刻冲上街头,把143年历史的市政厅烧成灰烬。
其五,既得利益死保风水,把每一次洋务运动扼杀在摇篮里
晚清不是没有明白人,李鸿章、曾国藩也想搞洋务运动,也想修铁路、架电线。
但为什么搞不成?
因为朝堂上的清流派御史、地方上的乡绅和漕运利益集团百般阻挠:
说修铁路会惊动祖宗龙脉、破坏风水,买机器会夺了纤夫的饭碗,最后连修好的淞沪铁路都能被清廷买回来亲手拆掉扔进海里。
当一个帝国把祖宗留下的存量当成永恒,把既得利益的枷锁当成道德皇冠,它的结局在两百年前的紫禁城就已经写好了。
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on oct 15 we promised to set aside $DNA for the standx community. we meant it. batch 1 registration is open, and it won't be the last.
1️⃣ join our discord 👇
🔗 discord.gg/neosoul
2️⃣ submit the bnb chain wallet address you used on standx in the dedicated discord channel
✅ eligible: standx community users in the oct 14, 23:59 UTC snapshot
⏰ deadline: nov 3, 15:59 UTC. rewards go out all at once after it closes.
🔒 security reminder: official airdrop info is shared only through @NeoSoulAI and the official neosoul discord (discord.gg/neosoul). stay vigilant, protect your funds, don't click unknown links.
building in crypto is brutal. we've taken our L's too. mad respect to the standx team and the community holding it down 🫡
孙宇晨最新深度采访完整版:看空BTC,看空纳指,观望ETH,看好AI应用,不玩A股... 严肃分享了很多市场观点和交易仓位,值得一看
看空BTC。认为比特币面对AI和量子计算的威胁很难全身而退,市场低估了这类风险对 BTC 的潜在冲击。抗量子升级只能救"愿意自救的人",硬分叉冻结老币在比特币的去中心化下几乎不可能达成共识。但是他的BTC是底仓,在过去一年的下跌中并没有减仓。
ETH目前仅2成仓位观望。 在去年 3600–4000 减了八九成的ETH(去年 11–12 月,减持逻辑是 4800 那个"只靠 Tom Lee 续命"的二顶),截至目前仍然没有买回。ETH减仓期间,他增配了美股。
纳指中线"微微看空",看空但还没做空。认为资金抱团太严重,硬件股被炒成软件股,AI 循环融资一出事全出事。美债是所有资金的"母级",现在被权益"子级"吸血,利率必须高才接得到钱,高到一定程度钱又会倒流。芯片短期不排除过剩,像 2000 年的光纤。
AI板块最看好应用。尤其 AI 健康管理(数据采集→挖掘→决策,不用等生病才去医院)。最不看好存储、光模块。一个锚:单一企业市值上限≈美债的一半,所以英伟达顶多再翻 4 倍,而应用层能翻 4 倍以上的机会太多了。明年后年主题会分化。
人民币会走强,美债危机被过度担忧。只要美国还握着 AI(芯片、存储、模型)的终极控制权,美债就不缺买家,"孙悟空跳不出如来佛的手掌心"。
基本没有A股仓位,但会做一些研究。对于A股光模块行情,他的解释是,这一方向能够连接美国AI投资需求,同时中国企业已有一定制造与产业布局,因此容易形成资金集中。所有老登类资产(白酒等)都不看好,新登类资产积极拥抱。
Hyperliquid是本轮周期里重要的新发展。认为美股永续合约为整个行业打开了新的产品空间,DEX 能否挤掉 CEX 取决于美国监管给不给 Uniswap 式豁免。
RWA 空间非常大。波场11月也要大力推美股上链,逻辑同 USDT:给第三世界一个配置美元资产的入口。
推荐书单:安·兰德《源泉》、王小波《黄金时代》、孙学 @justinsuntron @sunyuchentron
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无法被选中。突然发现字节跳动懂车帝,这次踩断尊界刹车板的那位老哥,特意名字后被标注了中国人 · 汉族。
而原因是他名字叫东门健男 🤣
懂车帝估计料到了,那边一切舆论反击的可能
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We added 4 flies in a backroom and gave them a topic.
The flies open with a topic, like the room, the light, being tiny, or humans, and keep talking about it. They reply to each other, ask questions and disagree.
When one fly's simulated brain has a big spike in activity, it gets "curious" and brings up something new. If a topic runs too long, they switch anyway.
Each fly gets a few hints from its own brain, like "your song neurons are really active" or "you just heard C singing", and it can use them or not. So the brain decides when topics change and flavors what the flies say. The ideas and words are the model's imagination.
The repos are public
github.com/fruitflydev/there…
github.com/fruitflydev/flyco…
Also, last week we collaborated with 2 teams working on the said topic and the findings will be posted today shortly.
While these are the researches that succeded, the ones that failed are also posted in our repo.
We are not training the brains to do something anymore, we are adding real intelligence to the brains. Stay tuned!
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谷歌把果蝇大脑开源后,网友已经让它开始打游戏、刷短视频,甚至炒币了
这份全脑图谱包含超16.6万个神经元和约1.25亿个突触,开发者把它接进《我的世界》、Doom和交易系统,用真实神经活动控制行动和买卖。
最离谱的是,一只数字果蝇已经拿100美元实盘炒BTC,目前累计只亏0.59%;另一只还在Robinhood Chain发了Meme币,市值一度冲到5500万美元。
一项神经科学成果,就这样被网友一路玩成了新的互联网实验场。
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《Robinhood 你不知道的 11 种玩法:股票上链之后,真正的游戏才刚开始》
Robinhood Chain 最近真的越来越有意思了。
原本大家以为它只是把股票搬上链,但随着生态发展,围绕股票 Token 已经衍生出一堆以前没见过的新玩法。
我整理了目前 Robinhood Chain 上最值得看的 11 种玩法,有些已经跑出来了,有些正在快速成型。👇
1️⃣ 股票 Meme
目前 Robinhood 最有代表性的玩法,就是直接拿股票代币给 Meme 做底池。
比如 BONER / HIMS、AI / NVDA、SPACEHOOD / SPCX。股票给 Meme 提供现实世界的价值锚和故事,Meme 则给股票带来注意力、社区和投机流动性。
BONER 就是最典型的例子:HIMS 本身是一家做男性健康业务的公司,而 BONER 又刚好是英文俚语,两者天然形成一个 Meme 故事。Meme 越火,对对应股票 Token 的流动性需求理论上也越大。
2️⃣ 股票 Meme Launchpad
如果不知道具体该买哪个股票 Meme,一个更简单的玩法就是买“卖铲子的”。
PONS 和 LONG 都是专门围绕股票代币发行 Meme 的平台,把股票 Token 和 Meme 的发行、社区、流动性组织到一起。
3️⃣ Meme 反过来做底池
股票 Meme 跑出来之后,本身又可以成为下一层资产的底池。
AI 最典型。最开始它只是一个和 NVDA 配对的 Meme,但 LONG 后来已经允许其他新 Token 直接和 AI 配对,比如 XXX / AI。
4️⃣ Meme 锁仓 / 销毁模型
股票 Meme 还可以通过新池子不断吸收流通盘。
比如 LONG 的 AI 交易对、Community Mode 和自动销毁机制,每新增一个 AI 配对池,都可能进一步锁定或者销毁 AI。
5️⃣ 股票 LP
股票 Token 上链之后,最直接的 DeFi 玩法就是做 LP。
比如 NVDA / USDG、HIMS / USDG,用户把股票 Token 和稳定币一起放进流动性池,给别人提供 24/7 的链上交易深度,同时赚手续费和激励。
6️⃣ 股票 LP Token 化
LP 本身还可以继续套娃。
Vynex 已经开始把“股票 + USDG / ETH”的 LP 仓位包装成 ERC-20 Token。原本一张 LP 仓位,又变成一个可以转让、组合甚至继续进入其他 DeFi 协议的新资产。
7️⃣ 股票借贷
股票代币还可以进入 Morpho 等借贷市场。
比如持有 NVDA Token 的用户,不一定要卖掉,可以拿去抵押借 USDG;另一边也有人可以把资金借给这些股票持有人赚利息。
8️⃣ 杠杆股票 Token
LONG 和 Lighter 在做的 LongX,则把永续合约仓位直接包装成 ERC-20。
比如用户放进去 100 USDG,底层自动建立大约 3 倍 NVDA 多头仓位,然后给用户一个可以直接持有和转让的“NVDA 3X Token”。
9️⃣ 杠杆股票 Meme
普通股票 Meme 是 Meme / NVDA,杠杆版就可以变成 Meme / NVDA3X。
这样 Meme 自己的波动,再叠加 3 倍股票波动,相当于把股票、杠杆和 Meme 三层风险叠在一起,完全是 Crypto 原生的玩法。
🔟 股票 Meme 的“逼空”叙事
BONER 还跑出了一个很有意思的故事:Meme 的交易需求,理论上可能反过来增加对应股票 Token 的需求。
Meme 注意力 → Meme 交易量增加 → LP 需要更多股票 Token → Stock Token 需求增加 → 理论上进一步传导到底层股票。
1️⃣1️⃣ 股票 IP Meme
除了金融结构,还有一种更简单、更容易传播的玩法:直接炒公司和股票背后的文化符号。
SPACEHOOD 就是典型案例:SpaceX、马斯克、Meme、Robinhood、股票上链,五秒钟就能理解。
未来真正容易成为 Robinhood 股票 Meme 龙头的,很可能不是金融结构最复杂的,而是现实世界本身就有巨大 IP 和社区的公司,比如 SpaceX、Tesla、NVIDIA。
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LONG is now live on the @RobinhoodApp chain, supporting new token launches on top of Robinhood stock tokens.
For the first time in crypto, we’re merging RWAs with memes, community coins, and every other form of crypto-native asset.
Our goal is simple: enable crypto to spark the biggest wave of retail adoption and impact since GME.
How it works:
1. Pick a stock: $SPCX, $TSLA, $AAPL, $NVDA, and more.
2. Launch a new token on top of it.
3. Trade it normally while the underlying stock token driving the market floor.
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两件反常的事正在中国发生
一边是银行存款利率已经跌破了1%,钱放进银行收益越来越低。
另一边是人民币兑美元却一路升到6.8以内,创下近三年的新高。
按经济学最基本的常识,一个国家利率越低,本币应该越没人要,汇率越该往下走才对。
可现在偏偏反过来,利率往地板上走,汇率往天花板上顶。更奇巧的是,刚刚过去的2025年,中国挣回了1.2万亿美元的贸易顺差,外汇储备三万多亿,是全世界最不缺外汇的国家之一。
可就在同一时间,监管关闭了富途、老虎等一众海外投资平台。钱明明多的花不完,为什么反而要看的更紧?这两件看似矛盾的事,其实是同一只手在背后操作,它有个专门的名字叫金融意志。
现在往境外汇钱,单笔超过5000块人民币或者$1000,银行就要核实你的身份,想拆成小额多走几次,绕开额度,会被列入关注名单。
这些动作针对的根本不是外汇不够,而是钱想往外跑。
那钱为什么想往外跑?因为国内利率被压到了1%以下,而同期美元资产的利率明显更高,一边几乎没利息,一边回报更高。
这么大的利差摆在那,资金天生就有外流的冲动。问题就出在这,假如真放开让资金自由流出去会发生什么?
第一步,大量资金换成美元出境,人民币需求下降,利率开始承压。
第二步,钱抽离境内,国内流动性被抽干,利率被重新顶上去。
第三步,才真正要命。利率一旦反弹,那套靠借新还旧、靠把高息债换成低息债维系的链条会当场断裂。
所以把钱往外汇管住,本质不是为了省外汇,而是为了把利率死死焊在低位,不让它弹起来。
这就是金融抑制的两只手:一只手压价格,把利率按到地板;另一只手控数量,把资本拦在境内。
两只手得同时用,松开任何一只,另一只就白费。
那为什么非要把利率压这么低?答案藏在一个更大的数字里,债务。
这些年地方上借的钱,光显性的国债加地方债,到去年底就已经接近百万亿的量级,再算上各类融资平台借的隐性债,体量更大。
这么大的盘子怎么处理?现实里基本不靠还,靠两个字:一个是拖:把到期的债展期置换成期限更长的;一个是降:把过去利率高达7%、8%的债,换成三个点出头的低息债,光这轮置换,利息成本就降了2.5个百分点以上。
而降能成立的前提是,整个社会的利率得跟着一起往下走,债务人才换得动。
所以利率下行不是顺其自然的结果,是被需要的。
谁因此受益?是背着债的地方政府、企业,还有几千万背房贷的人,利息负担实实在在轻了。
谁买单?是把钱老老实实存在银行里的储户,你拿着1%的利息,相当于在用自己的购买力,悄悄补贴那笔正在被慢慢化解的债务。
这才是金融意志最不动声色的地方:它不抢你的钱,只是让你的钱不值钱。
讲到这,再回头看人民币升值,你会发现它也没那么简单,很大程度上不是人民币自己变强了,是美元变弱了。
刚过去的一年里,美元指数跌了将近百分之十,所有非美货币都跟着对美元抬了头。一个能说明问题的细节是:人民币对美元是涨了,但对欧元、对一篮子货币反而是贬的,衡量综合汇率的那个指数全年都在往下走。
说白了是对美元强,对一篮子弱。甚至连央行自己都不希望它升太快,一直在用偏低的中间价、用国有大行出手买美元的方式,给升值踩刹车。
一个国家一边把利率压到地板,一边还要亲自下场防止本币升值,这件事本身就说明:这盘棋的核心从来不是汇率,是利率。
这条路30年前,有个国家已经完整的走过一遍,就是日本。90年代泡沫破裂后,日本央行从1991年开始连续降息,1999年直接进了零利率,后面更是搞了20多年超宽松,一度负利率。
那么大的政府债务谁来扛?
靠的是国民的储蓄,居民和企业的钱通过银行、保险、养老金源源不断买进日本国债,等于全体国民在给政府的债务输血。
但最值得琢磨的是日元的走势,按常理,零利率20年日元早该一泻千里了吧?现实恰恰相反,在前面差不多20年里,日元不但没怎么贬,反而因为日本长期通缩、又有避险属性,成了全球公认的避险货币,一度升到75对亿美元的高位。
真正的大幅贬值是最近十来年才发生的事。当美国开始大幅加息,美元之间的利差被彻底拉开之后,日元才从75一路贬到160附近,几乎腰斩。
日本这30年告诉我们的,不是低利率就一定让货币崩盘,而是另一句更冷静的话:低利率能撑多久?本币会不会贬?取决于你的产业还顶不顶得住,利差的口子会不会失控。
说回我们自己:存款破1%,不是银行变抠;人民币创新高,也不是经济突然变强。
这一次你的钱没有变少,它只是被放进了一个利息极低、又不太搬得出去的房间,替一笔更大的债,慢慢付着时间的利息。
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I personally think $SIVE can be the next $LITE.
In the past few months alone, we've seen:
1. Partnerships with O-Net pushing ELS into mass production
2. $JBL 1.6T LRO mass production signals with "relatively dramatic moats" for pluggables using Sivers.
3. $GFS SCALE reference level laser for hyperscalers with pluggable, NPO, CPO.
-> -> where $AMD and others went to GFS for CPO.
4. Ayar, which joined $NVDA NVLink for CPO
-> -> which removed Lumentum/Macom from their website and likely made Sivers their primary laser supplier.
-> -> AlChip likely Trainium win from Amazon price placement (Ayar's customer)
-> -> GUC rack level design in with Ayar.
-> -> Raised $500m for mass production by AMD, Alchip, Mediatek, and NVIDIA
5. ~ $AEVA starting HVM H2 2026.
6. $POET starting HVM H2 2026 with hyperscaler suppliers like Lumilens ("top 3 hyperscaler initial customer")
7. TFLN + $SIVE CW Lasers with Lightium
8. Likely direct relationships with $MRVL Celestial and CPO players like Lightelligence/Lightmatter.
9. Multiple new undisclosed relationships for pluggables following Jabil in their quarterly transcripts
With new Trendforce reports that $AMD and other hyperscalers are trying to source LTAs for CW laser sources, serving as a direct catalyst for independent CW sources.
So when hyperscaler suppliers from Jabil to O-Net are incentivized to mass produce as many as they can: That's very material for revenue for Sivers relative to current valuations, and it looks like just a waiting game.
Even in the past week:
- $SIVE raised an oversubscribed institutional round for volume ramp... This is very nuanced since Sivers is fab-lite so it's not going to in-house foundry capex to scale. Likely toward Win Semi and others (they mentioned other partners too), for laser scaling + foundry allocations.
So this is likely signaling material for revenue ramp is coming.
- Sivers also mentioned NASDAQ listing completion targeted in the next few quarters (probably H2 2026 or Q1 2027 is my est. timeframe).
This would fund M&A efforts, since it's impossible with the fundraising environments in local Swedish markets.
As for becoming the next $LITE:
M&A makes their lasers more valuable, so downstream IP acqusition -> into contract manufacturing like $FN, and others to make the full 1.6T pluggable or optical engines. Is how they get there, since laser array ASP scaling that people are modeling off of, wouldn't command a $60B+ valuations.
There's going to be a lot of bridge architectures like NPO/pluggables, etc and noise around certain architectural delays in the meantime.
But markets misunderstand laser companies like $LITE, $SIVE, $AAOI and others are used across different architectures compared to if you just look at certain passive optical components.
So markets see "CPO delay headlines" algos sell off laser companies that benefit from other architectures.
Being included in the pluggable 1.6T ramp to CPO scale out (Which Sivers is included in), helps bridge revenue waiting gaps until scale up inflection point H2 2027.
I'm personally holding long term, since I haven't seen a ~$1.4B company mapping to this many hyperscalers before.
TLDR:
- Waiting on volume ramps from different architectures to play out across their hyperscaler supplier mapping
-> 1.6T LRO/CPO scale out late H2 2026 start into high volume ramp 2027
-> H2 2027 CPO scale up volume ramp
- Waiting on NASDAQ listing likely H2 2026/Q1 2027 for M&A efforts to fully take off, unless Sivers get more creative with equity financing in the meantime.
Replying to @aleabitoreddit
轻舟已过万重山,我们要熬过来了!
这波干得漂亮,微策略,😭
简要总结:
1/ USD 储备政策:25.5 亿美元现金储备,只能专门用来支付优先股股息和利息,并至少留够 12 个月的钱,以保证支付稳定;
2/ $STRC 股息政策:把 STRC 的年化股息率提高到 12%,并每月根据市场情况灵活调整,目标让它的价格长期稳定在 99-100 美元附近;
3/ 数字信用证券回购计划:授权最多花 10 亿美元买回自己发行的各种优先股(优先买 STRC),以减少未来要支付的利息负担;
4/ $MSTR 普通股回购计划:授权最多花 10 亿美元买回自己的普通股(MSTR 股票),在股价被低估时回购来提升股东价值;
5/ BTC 货币化计划:允许出售比特币,但只能用于补充美元储备、支付股息或支持回购等特定用途,且要经过董事会批准,以保护比特币的长期持有。
Strategy announces a Digital Credit Capital Framework designed to strengthen Digital Credit, enhance liquidity, preserve long-term Bitcoin exposure, and support long-term value creation. $MSTR $STRC
strategy.com/press/strategy-…
我发现,很多人本质上是个本地部署的小模型。特征如下:
参数量极小:撑死 2B,知识储备就那么点
训练集极脏:喂进去的大部分是污染数据,没经过任何清洗
预训练轮数少:远没收敛就上线了,半生不熟
上下文极短:超过 500 字就开始丢前文,聊深一点就断片
注意力稀疏:你说十句,他只抓到两个词,还往往是抓错的那两个
不会联网搜索:信息停留在出厂那天,从不主动核查
没有思维链:跳过推理直接给结论,问他"为什么"就死机
输出质量:不是张口就来的幻觉,就是对某个观点的严重过拟合
简称:人形 2B 模型,本地运行,永不更新
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$XFAB upgraded to outperform with a PT of €12.8 by Bernstein, up from €5.
Okay I forgive you Bernstein for Kioxia and Intel.
I still think that’s just reactive PTs off automotive recovery, SiC/power semi ramp up.
And undershooting potential a lot… If markets price in the possibility of xfab moving to HVM.
On their silicon photonics foundry w/ photonixfab / Nvidia + LIGENTEC for TFLN on SOI.
Regardless I’m bullish too on XFAB and curious where it heads.
Replying to @aleabitoreddit
thoughts on $XFAB Bernstein outperform rating?
streetinsider.com/Analyst+Co…
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Native USDC. Native rewards.
The Native USDC Rewards Program is live. Powered by @USDC.
Deposit. Hold. Earn.
Details on page: pro.edgex.exchange/native-us…
100万美元,3.5% 的年化利率,可以在那些国家或城市生活??
接着这个话题我在多聊一下,正好今天 狗哥 @gokunocool 来问我,觉得在海外生活要有多少钱,我打算了一下,不如说一说,如果有 100 万美元的存款,只靠吃 3.5% 的年化利息,也就是每个月 3,000 美元的支出,能在哪里尽量无压力的生活。
在中国的话,3,000 美元的月消费即便是在北上广都可以正常生活了,而且是能保证比较舒适的生活,如果是带孩子的话,只要不是在私立或者国际学习读书,夫妻双方不上班问题都不大。
但 3,000 美元想要过的奢侈一些几乎是不可能的,只能是维持较为富裕的生活状态。但如果在地级城市,3,000 美元可以过更好一些,生活和教育成本更低一些,能多一些的富裕资金。
在越南的话,3,000 美元的月消费要比在中国国内轻松一些,越南的消费如果精细一些大概是中国二线城市的花销,越南的国际化教育并不算很贵,稍微紧张一些的话,也能进入中档的国际学校。
3,000 美元的成本一家三口在越南生活会比较滋润,而且还能隔三岔五的去东南亚附近的国家旅游。越南进口汽车交贵,基本上是中国一倍以上的价格,本地车比较便宜。但越南地级城市基建较差,不适宜移居生活。
在泰国的话,听说最贵的是普吉岛之类的旅游城市,3,000 美元在泰国生活是肯定够了,还能享受稍微小康的日子,但如果是读国际学校,这个费用还是非常紧张的,但也能勉强过去。
如果在泰国想要住带泳池的别墅,雇佣女佣,有司机接送,那就是多一倍都不够。泰国的物价和越南大体相差不大,城市之间略微有些差异。但都是和中国的二线城市差距不大。
在日本的话,是不是在东京生活差异还是挺大的,东京的生活成本会更高,而东京以外会逐渐降低,尤其是日本的北方会更便宜一些,3,000 美元在东京会略显紧张,当然如果就一个人的话,应该没问题,如果是一家人,确实会有些辛苦。
日本的消费我觉得和上海差不多,可能略微比上海贵一些,但不会非常离谱,主要是贵在住房和交通上。水果确实会贵一些,但也不至于消费不起。
但如果在北海道,3,000 美元就可以活的比较轻松了,但国际学校还是紧张,不过在日本获得工作签以后是可以读公立学校的,就是要学日语,别的到没什么,而且日本的公立学校也不差。
在韩国的话,首尔生活压力会有些大,我对比东京和首尔,我个人的体感首尔会稍微贵一些,如果说日本是低交互的城市,不会说日语,没有融入当地问题不是很大,但如果是在韩国,那大概生活就艰难了,另外我是觉得相比于日本,韩国会更加排外一些。
韩国的地级城市我没有去过,最偏就是济州岛,但我觉得济州岛的成本也不低,应该是旅游区的原因,韩国房屋的租住成本较高,现在改革后稍微好些,但韩国的读书和教育成本会更高一些。
在马来西亚的话,基本就是吉隆坡,槟城,马六甲和新山,其它的我不是很熟悉,吉隆坡 3,000 美元生活是没问题的,但说活的非常好也是有难度的,吉隆坡的物价略微会低于曼谷,我的印象中槟城会更便宜,但有小伙伴说槟城更贵,我就不知道了。
在吉隆坡的话,3,000 美元总生活费读国际学校虽然有点压力,但硬挺也没问题,生活开支稍微节约一点就可以的,在槟城我记得国际学校和住宿会更便宜一些,大概3年前我去考察过,3,000 美元是足够在槟城生活了。国际学校都能覆盖。现在不知道了。
在台湾的话,3,000 美元的生活成本是够了,即便是在台北,这个费用三口之家的生活也没问题,我对台湾的教育成本不是很熟悉,大体上应该是比日本便宜,比马来西亚会贵一些,但台湾的生活成本是较低的,我个人来说甚至可以和马来西亚相比了,台湾是真的物廉价美。
台湾的地级城市消费会更便宜一些,台北都够生活的话,其它城市问题问题也不大,但目前的政治原因中国护照的小伙伴很难去台湾生活,所以讲多了意愿不大。
在迪拜的话,3.000 美元的生活是行,但教育和读书就很难了,虽然都觉得迪拜的生活压力大,物价高,但我个人的体感来看要比香港和新加坡便宜 30% 左右吧,但说实话,3,000 美元会活得比较累,这就不多说了。
在美国或者是欧洲的话,除非是向偏远的乡下,否则 3,000 美元只能是活着,如果有身份还好,能享受一些福利,如果没有身份,这个费用只能保证死不了。
在新加坡的话,3,000 美元除非是公民,否则很难生活。即便是公民,这个费用也勉强只是够一个人,能活下去。某种程度来说活的还没有欧美舒服。
总的来说,3,000 美元的生活成本在亚洲除了新加坡以外都是能生活的,尤其是在一些发展中国家的非一线城市能活得较为自在,但如果是在一线城市,在不考虑国际教育的情况下还是可以的,但如果考虑到子女的教育问题,那就有些辛苦了。
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6,000 美元在以下国家或城市的生活如何?
推文中我说 6,000 美元每月在吉隆坡能有很好的生活,有小伙伴觉得国内更便宜,还有小伙伴觉得 6,000 美元在哪里都能过的很好,那咱们就看看,在我熟悉的国家或地区生活,6,000 美元是否能生活的很好。
以下全部按照三口之家计算,一个孩子,(租)住两室的80平米的公寓,按月计算。
上海 — —
房租:
内环内 1,200 美元(起)
中环内 900 美元(起)
外环内 800 美元(起)
外环外 600 美元(起)
读书:
公立 100 美元(以内)
私立 1,000 美元(以上)
国际 3,000 美元(以上)
教育:
普通 500 美元(以内)
多样 2,000 美元(左右)
优质 3,000 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 500 美元(左右)
正常 800 美元(左右)
小康 1,000 美元(起)
潇洒 2,000 美元(起)
优渥 3,000 美元(起)
洛杉矶 — —
房租:
核心区 4,600 美元(起)
次核心区 4,000 美元(起)
外围区 3,300 美元(起)
郊区 2,700 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份)
私立 1,500 美元(以上)
国际 2,500 美元(以上)
教育:
普通 400 美元(以内)
多样 1,500 美元(左右)
优质 2,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 3,500 美元(左右)
正常 4,300 美元(左右)
小康 5,200 美元(起)
潇洒 6,500 美元(起)
优渥 8,600 美元(起)
伦敦 — —
房租:
核心区 4,300 美元(起)
次核心区 3,800 美元(起)
外围区 3,300 美元(起)
郊区 2,600 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份)
私立 1,800 美元(以上)
国际 2,500 美元(以上)
教育:
普通 500 美元(以内)
多样 1,800 美元(左右)
优质 3,000 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 3,600 美元(左右)
正常 4,500 美元(左右)
小康 5,300 美元(起)
潇洒 6,700 美元(起)
优渥 8,900 美元(起)
巴黎 — —
房租:
核心区 2,800 美元(起)
次核心区 2,300 美元(起)
外围区 1,900 美元(起)
郊区 1,500 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份)
私立 1,000 美元(以上)
国际 1,800 美元(以上)
教育:
普通 400 美元(以内)
多样 1,200 美元(左右)
优质 2,200 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 3,000 美元(左右)
正常 3,800 美元(左右)
小康 4,500 美元(起)
潇洒 5,600 美元(起)
优渥 7,500 美元(起)
新加坡 — —
房租:
核心区 4,500 美元(起)
市中心 3,800 美元(起)
其它区 3,100 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份,外籍不低)
私立 1,200 美元(以上)
国际 2,500 美元(以上)
教育:
普通 400 美元(以内)
多样 1,500 美元(左右)
优质 2,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 2,900 美元(左右)
正常 3,600 美元(左右)
小康 4,300 美元(起)
潇洒 5,400 美元(起)
优渥 7,100 美元(起)
东京 — —
房租:
核心区 2,500 美元(起)
次核心区 2,000 美元(起)
外围区 1,500 美元(起)
郊区 1,000 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份)
私立 800 美元(以上)
国际 1,300 美元(以上)
教育:
普通 300 美元(以内)
多样 1,000 美元(左右)
优质 1,800 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 2,300 美元(左右)
正常 2,900 美元(左右)
小康 3,500 美元(起)
潇洒 4,400 美元(起)
优渥 5,900 美元(起)
香港 — —
房租:
核心区 5,000 美元(起)
次核心区 4,200 美元(起)
外围区 3,600 美元(起)
郊区 2,800 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份)
私立 1,000 美元(以上)
国际 1,800 美元(以上)
教育:
普通 400 美元(以内)
多样 1,500 美元(左右)
优质 2,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 2,600 美元(左右)
正常 3,300 美元(左右)
小康 3,900 美元(起)
潇洒 4,900 美元(起)
优渥 6,600 美元(起)
迪拜 — —
房租:
核心区 3,600 美元(起)
次核心区 3,000 美元(起)
外围区 2,500 美元(起)
郊区 2,000 美元(起)
读书:
公立 本地体系为主
私立 800 美元(以上)
国际 1,300 美元(以上)
教育:
普通 300 美元(以内)
多样 1,000 美元(左右)
优质 1,800 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 2,700 美元(左右)
正常 3,300 美元(左右)
小康 4,000 美元(起)
潇洒 5,000 美元(起)
优渥 6,700 美元(起)
悉尼 — —
房租:
核心区 3,900 美元(起)
次核心区 3,200 美元(起)
外围区 2,400 美元(起)
郊区 1,900 美元(起)
读书:
公立 低成本(看身份)
私立 1,800 美元(以上)
国际 2,200 美元(以上)
教育:
普通 400 美元(以内)
多样 1,500 美元(左右)
优质 2,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 3,100 美元(左右)
正常 3,900 美元(左右)
小康 4,600 美元(起)
潇洒 5,800 美元(起)
优渥 7,700 美元(起)
曼谷 — —
房租:
核心区 1,500 美元(起)
次核心区 1,100 美元(起)
外围区 600 美元(起)
郊区 500 美元(起)
读书:
公立 低成本(泰系为主)
私立 500 美元(以上)
国际 1,300 美元(以上)
教育:
普通 200 美元(以内)
多样 800 美元(左右)
优质 1,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 1,700 美元(左右)
正常 2,200 美元(左右)
小康 2,600 美元(起)
潇洒 3,300 美元(起)
优渥 4,300 美元(起)
胡志明 — —
房租:
市中心 900 美元(起)
次中心 700 美元(起)
外围 500 美元(起)
郊区 400 美元(起)
读书:
公立 100 美元(以内)
私立 400 美元(以上)
国际 1,200 美元(以上)
教育:
普通 200 美元(以内)
多样 800 美元(左右)
优质 1,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 800 美元(左右)
正常 1,200 美元(左右)
小康 1,600 美元(起)
潇洒 2,500 美元(起)
优渥 3,500 美元(起)
吉隆坡 — —
房租:
市中心 900 美元(起)
次中心 700 美元(起)
外围 500 美元(起)
郊区 400 美元(起)
读书:
公立 100 美元(以内)
私立 300 美元(以上)
国际 900 美元(以上)
教育:
普通 200 美元(以内)
多样 700 美元(左右)
优质 1,200 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 1,000 美元(左右)
正常 1,500 美元(左右)
小康 2,000 美元(起)
潇洒 3,000 美元(起)
优渥 4,500 美元(起)
马耳他 — —
房租:
核心区 2,400 美元(起)
次核心区 2,000 美元(起)
外围 1,600 美元(起)
郊区 1,200 美元(起)
读书:
公立 100 美元(以内)
私立 400 美元(以上)
国际 800 美元(以上)
教育:
普通 300 美元(以内)
多样 900 美元(左右)
优质 1,500 美元(起)
生活成本(衣食行,人车保险):
节俭 1,800 美元(左右)
正常 2,600 美元(左右)
小康 3,300 美元(起)
潇洒 4,500 美元(起)
优渥 6,500 美元(起)
Bitget VIP,费率更低,福利更狠





































