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Economist, Finance - Commodities - Time Series, tweets are my own, RT no endorsement

Paris, France
Joined December 2018
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Our paper on gas market and EA inflation is now available as @ECB_Research WP ! We develop a new BVAR with a granular set of (weekly) gas shocks, which might be particularly useful for those monitoring the Iran war 👀 Shocks are available here: astallab.github.io/gas-marke…
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Mais ça va également marcher pour une autre raison : les clients finaux ont DÉJÀ basculé de l'autre côté. Un contrat reçu ? "Claude, trouve les pièges". Un voisin problématique ? " ChatGPT, quels sont mes droits". Du chef d'entreprise au particulier, l'IA est déjà le premier réflexe conseil juridique, même en son état actuel très imparfait. Et elle a des avantages : elle écoute à toute heure, répond immédiatement, et ne compte pas les minutes qui tournent façon téléphone rose. "Voulez-vous que je rédige une requête pour le tribunal administratif ?" Elle le fait déjà, mal, mais ça ne décourage pas le justiciable. Après tout, un refus et son amende coûteront toujours moins cher que des honoraires pour un résultat non garanti. Alors le TA déborde. Tout ces justiciables qui, jusqu'à maintenant, ne pouvaient dépenser un mois ou deux mois de salaire dans les honoraires, se mettent à saisir le tribunal. Les justiciables plus aguerris, ceux qui auraient fait appel à l'avocat dans une vie précédente, ils se disent qu'ils vont tenter de se dépatouiller eux-mêmes. Le législateur pourrait être tenté de rendre la représentation obligatoire. Mais ça serait un suicide politique. Le gouvernement protège la caste, entendra-t-on. Et puis, la représentation ou la plaidoirie, ça ne réglera pas le problème principal : quel client acceptera encore de payer 5 heures à 300€ pour l'analyse de son dossier quand Claude lui pondra un truc qui ressemble vaguement à la même chose en cinq minutes ? Quelques professionnels exceptionnels arriveront à maintenir leur train de vie. Pour les autres, le boulot baissera en gamme. La compréhension du droit étant devenu une commodité, au même rang que l'affiche de la kermesse générée par ChatGPT. Le client arrivera de plus en plus avec son contrat ou ses conclusions déjà rédigées. Il réclamera une relecture légère, ne voudra pas payer pour un travail dont il ne perçoit plus la valeur ajoutée. Le boulot finira par ressembler à du secrétariat, pour assurer les dernières tâches que l'appareil bureaucratique exigera encore de l'humain. Ça n'est pas de l'anticipation. C'est une réalité dans laquelle on est déjà. Pas du point de vue du droit, mais du point de vue des clients. Et c'est dans l'état actuel, où ChatGPT tout nu traite mal la chose. Tout comme il était incapable de faire une addition correcte il y a peu. Et un an plus tard, on se demande si les humains arriveront encore à comprendre les maths qu'il découvre.
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Je croyais ce débat réglé depuis lgtps: chaque spécialiste voit midi à sa porte et tient sa discipline pour une forme d’art occulte, jusqu’à ce que l’IA le contredise brutalement. Rien ne permet de penser que les nuances ci-dessous ne pourront pas être intégrées par une IA.
Replying to @nb4ld
Donnez le même dossier à une IA et elle aussi produira des réponses différentes. Ce qui me frappe dans votre raisonnement, c’est l’idée que le droit fonctionnerait comme une équation. Il faut identifier les règles applicables, qualifier les faits, apprécier les preuves, confronter des interprétations concurrentes et pondérer des considérations souvent contradictoires. Au bout de ce travail, plusieurs solutions peuvent parfaitement se défendre. Nous ne sommes pas en algèbre : il n’y a pas, au fond du problème, une bonne réponse qui attendrait qu’on la trouve. Le raisonnement juridique n'est pas une démonstraton mathématique. Que les juges se trompent, bien sûr. C’est d’ailleurs pour cela qu’existent les voies de recours. Sur vos 30 à 50 % de décisions prétendument erronées, en revanche, je suis curieuse de connaître vos sources. Quant à l’IA, elle ne dispose pas d’une représentation complète, actualisée et vérifiée du droit. Elle produit des réponses à partir de régularités apprises et, le cas échéant, des sources auxquelles elle accède. Dans un domaine où des centaines de dispositifs se ressemblent, cela suffit largement à rendre une réponse plausible. Plausible n’est pas exact. De là, trois risques. L’omission d’abord : passer à côté de la disposition dérogatoire qui commandait tout. La confusion temporelle ensuite : appliquer une règle qui n’était pas en vigueur à la date juridiquement pertinente. La fausse certitude enfin : présenter une lecture possible comme une solution incontestable. Et ces risques se cumulent dès que plusieurs régimes se croisent, autrement dit presque toujours. Il y a aussi la question des faits. Quand l’IA travaille à partir d’un récit, ce récit a déjà été filtré par quelqu’un qui ne sait pas nécessairement ce qui est juridiquement pertinent. Et même avec les pièces du dossier sous les yeux, il reste à les interpréter et à les qualifier. Le plus gênant tient à l’exhaustivité, qui ne peut pas être garantie. Une réponse cohérente, bien construite, appuyée sur plusieurs textes, peut passer à côté de la disposition unique qui renverse tout. Une erreur de calcul finit par se voir. L’absence d’une exception, non : rien, dans la réponse, ne signale ce qui n’y est pas. Pour un lecteur non juriste, la qualité de la rédaction produit alors une impression de fiabilité sans rapport avec l’exactitude juridique. D’où ma position : un assistant précieux, oui, un substitut aux professionnels du droit, non, en tout cas pas en l’état. Reste une inquiétude, et c’est sans doute celle qui me préoccupe le plus. Si l’IA remplace les postes d’entrée dans la profession, avec quoi formerons-nous les juristes capables de contrôler ses réponses ? On apprend à repérer les difficultés en les manquant d’abord, puis en se les faisant signaler. Un novice, humain ou artificiel, ne voit pas encore ce qu’il ne sait pas chercher
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Cannot stress more how this is often underestimated: "The family that had 2 parents and 2 children and occupied 1 home has been replaced by the widowed mother, still in the family apartment, and the 2 children: one single, wo children, and the other divorced"
En la Comunidad de Madrid hay hoy 1,11 viviendas por hogar. En 1995 había 1,27. En el mismo periodo, el metro cuadrado, en euros de 2026 (es decir, ya ajustado por la inflación), ha pasado de 2.273 a 4.069. Me centro en la Comunidad de Madrid y no en toda España porque, efectivamente, en España hay mucha vivienda, pero en zonas donde, por un motivo u otro, la gente no vive. Tener cien casas vacías en el concejo de Taramundi no tiene ningún efecto sobre el precio de la vivienda en el barrio de La Paz de Madrid. El número de viviendas por hogar suele ser superior a uno porque tenemos viviendas vacías, viviendas destinadas al uso turístico, familias con dos viviendas y viviendas destinadas a negocios (aunque no clasificadas como oficinas), entre otros motivos. El número de viviendas por hogar arranca en 1,27 en 1995 y sube ligeramente a 1,31 en 2002. Desde entonces ha bajado, casi sin pausa, hasta alcanzar el mínimo actual de 1,11. Dos motivos explican esta caída. El primero, más obvio, es el gran aumento de la población residente en la Comunidad de Madrid, de 5,1 millones en 1995 a 7,2 en 2026, sobre todo por la inmigración, que no ha venido acompañada de un incremento suficiente de la oferta de vivienda. El segundo, del que mucha gente se olvida, es el cambio en la estructura familiar. La familia que en 1995 tenía dos padres y dos hijos y ocupaba una vivienda ha sido sustituida por la madre viuda, que sigue viviendo en el mismo piso familiar, y los dos hijos, cada uno en su propio piso: uno soltero, sin hijos, y el otro divorciado, con un hijo que vive con él. De cuatro personas ocupando un piso a cuatro personas ocupando tres pisos. No es este un ejemplo extraño. En Madrid, el tamaño medio del hogar ha pasado de 3,1 personas en 1995 a 2,6 en 2026. Uno puede argumentar que parte de esta reducción se debe al aumento del precio de la vivienda (por ejemplo, debido a una menor natalidad), pero la experiencia en otras partes de España muestra que la evolución del tamaño medio de los hogares ha seguido un patrón similar. En Castilla y León, donde el metro cuadrado cuesta hoy, en términos reales, lo mismo que en 1995, el hogar medio tiene 2,2 personas. Simplemente, somos una sociedad distinta, de mayor edad y con familias más pequeñas. Aunque la Comunidad de Madrid tuviese hoy exactamente el mismo número de habitantes que en 1995, necesitaríamos aproximadamente un 20% más de viviendas. El precio del metro cuadrado, en términos reales, ha seguido el camino opuesto: de 2.273 euros en 1995 a 4.069 euros en 2026. Ha aumentado la demanda de vivienda y, con ella, el precio del metro cuadrado. No tiene mucho secreto. Vemos, sin embargo, en el medio de la serie, el efecto de la burbuja de 2001 a 2007, cuando el metro cuadrado alcanzó, en términos reales, valores incluso más altos que los de hoy: 4.453 euros a comienzos de 2007. Y eso con 1,24 viviendas por hogar, no las 1,11 actuales. ¿No prueba esta burbuja que el precio de la vivienda no depende de su escasez? No. Los que argumentan de tal manera olvidan que la demanda de vivienda no depende solo del número de hogares. De 2001 a 2007, cada hogar demandaba más vivienda porque los tipos de interés reales se habían hundido. Y la subida de precios que esto provocó generó, a su vez, expectativas de nuevas subidas insostenibles. La burbuja no carecía, en su comienzo, de cierta razón: la población subía, el tamaño de los hogares caía y, con tipos de interés reales más bajos, el precio de la vivienda tenía que ser más alto (piense en el precio de la vivienda como el valor descontado de los servicios habitacionales que esta suministrará: tipos más bajos hacen que esos servicios futuros se descuenten menos). Estos motivos eran suficientes para que el precio del metro cuadrado alcanzara, en ausencia de suficiente construcción, unos 3.000 euros. Los últimos 1.500 euros de subida fueron pura especulación. Incluso en plena burbuja, las viviendas por hogar cayeron, de 1,31 en 2002 a 1,22 en 2008. En esos seis años, la Comunidad de Madrid sumó unos 400.000 hogares y solo unas 310.000 viviendas. No hubo burbuja porque se construyera mucho; hubo burbuja porque el crédito barato disparó la demanda más deprisa de lo que se podía construir, incluso al ritmo alocado al que íbamos. Luego, la crisis financiera hizo que el precio del metro cuadrado cayera por debajo de donde debía estar: los 2.569 euros de 2012 eran tan espejismo como los 4.453 de 2007. Pero si uno elimina el componente especulativo de 2001 a 2007 y la crisis financiera, se encuentra con una sólida tendencia positiva en el precio de la vivienda en la Comunidad de Madrid, que es el espejo de la caída de las viviendas por hogar. Al final, nos enfrentamos a una restricción de metros cuadrados. Aunque se socializara toda la vivienda, como en la Unión Soviética, el Gosplan madrileño se enfrentaría al reto de que tenía 1,31 viviendas por hogar en 2002, pero ahora solo 1,11 y, como explicaba antes, incluso en el mejor de los casos, uno siempre necesita más viviendas que hogares por decenas de motivos. Y esta restricción no se soluciona con ninguna medida legislativa que solo ataque los precios, como los dos decretos fallidos de la semana pasada. España se enfrenta a una decisión fundamental. Podemos dedicarnos a pelearnos por quién ocupará las viviendas existentes en la Comunidad de Madrid, o podemos apostar por la abundancia de viviendas.
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So happy to highlight one of the many applications of Botanic-1, our latest plant FM, on @googlegemma 's website ! teapaw.org/GoogleAI/status/210715…
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The Kpler team has done everyone an immense service: there is now a dedicated dashboard that tracks total liquids out of MENA. Means no more laborious data scraping to account for dark transits, STS, and other ephemera. Oh, and Kpler team is pretty conclusive: regional flows back to near-prewar levels.
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"In the UK, regulators do not require proof that surgery is successful, as they do with new drugs. Individual surgeons have neither the incentive nor the means to check for themselves. Contrast that with drugmakers, which bankroll big, costly randomised trials"
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Hats off for the transparent post-mortem
CHART OF THE DAY: Back in April, JPMorgan modelled a dramatic collapse in global oil inventories. Now, they take a look back at what they predicted (🟣) and what really happened (🟢). They conclude: "… Fears of inventories being close to exhausted as a balancing mechanism are premature […] For now, there is still ample inventory to cushion a prolonged disruption before operational stress levels are reached, which limits the need for crude prices to move materially higher...”
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Physical oil prices in the North Sea and Mediterranean have surged as some refiners seek to replace prompt Saudi barrels loss after the East-West pipeline was hit. Forties crude is now trading +$15 a barrel over Dated Brent, compared to $0.5 a barrel in early September.
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Dated Brent (spot prices) is back at USD 130/bbl, while the Brent front futures contract trades at USD 107/bbl #oott
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BREAKING: Saudi Arabia has now confirmed it shut down its East-West oil pipeline following “multiple attacks” on Thursday. Riyadh has not provided a timeline for when the conduit would be operational again. The attacks resulted in a “number” of injuries.
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Ok kind of hard to squeeze in between Navier-Stokes BSD and Hodge ... but I'll try anyway ; ) We are super proud to release what we think is the strongest FM on plant genomics so far BOTANIC-1 🌱
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''Les classes FR sont parmi les plus bruyantes de l’OCDE'' -> une amie prof me confiait que la formation initiale/continue des profs est uniquement centrée sur la didactique (comment transmettre un savoir) et que tt ce qui a trait à la gestion de classe est étrangement ignoré
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Le vase clos dans lequel vivent les médecins c’est quand même quelque chose
Replying to @DrJeanLefebvre
Etant medecin mon avis sera qu'il n'y a pas assez de somme qui compense le fait de ne pas avoir de vie personnel et de devoir etre jugé constamment par ceux qui font 35/39h et qu'estiment qu'on fait jamais assez. Donc meme a 20k mois on est loin du compte.
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No economist has changed my worldview in the past few years as much as Jesús Fernández-Villaverde. He's a beast.
Last week I posted a new paper with Patrick Norrick: “Terra Incognita: The Economics of a Shrinking World.” We chose the title deliberately. No society in history has experienced the fertility levels now seen in South Korea, China, Thailand, Colombia, Chile, and many other countries. Our knowledge of the causes (and of the economic consequences) remains far more limited than most public discussion acknowledges. Much of what we write is, at best, educated conjecture. The paper also struggles against a space limit. We wrote 20,000 words, far from the 250,000 or so we would need to address some issues in more detail (if I had the time and resources to hide away for a year, I could do that, but not now). That means some ideas are only sketched. Nonetheless, we emphasize several important points. First, fertility has fallen very fast everywhere: rich and poor countries, east and west, north and south, conservative and liberal societies, religious and non-religious societies (with the exception of the Jewish population of Israel; fertility has also collapsed among the Muslim population within the pre-1967 borders), you name it. Even in sub-Saharan Africa we see fast and unprecedented drops in fertility (alas, from a high initial level). Second, and this is really interesting, the fertility collapse has been concentrated in poor and lower-middle-income countries much more than in rich countries. By now, income per capita and fertility are positively correlated within OECD countries. We conjecture this will hold globally in a few decades. Third, and related to the second point, the fertility collapse has been concentrated among poor and lower-middle-income women within countries. In countries such as the U.S., the rich and highly educated now have more children than the poor and less educated. Fourth, we document why we do not understand the data from the U.N. World Population Prospects. See, for example, Tables A.1 and A.2. Fifth, we explain why some proposed mechanisms struggle when confronted with the data. A more subtle point is at work here. Many commentators do not seem to understand the difference between proximate causes and ultimate causes. Yes, births might have gone down because fewer women are in long-run relationships. That is the proximate cause. But you need to explain why fewer women are in long-run relationships (the ultimate cause), and saying that they spend more years in school, to take one example, does not get us very far. Why do they spend more years in school? Once you start down the whole chain of reasoning, things become much harder than they seem. The paper can be found here: sas.upenn.edu/~jesusfv/Demog… Comments always welcome!
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Rarement vu une carte aussi nette de la diagonale du vide à l’époque actuelle
Replying to @boomer_teddy
Quasiment aucun logement vacant habitable à Paris. Seulement de la friction locative / des logements inhabitables pour X ou Y raison.
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CHART OF THE DAY: Lots of noise today about European nat gas storage levels. I liked this chart from Greek deputy energy minister Nikos Tsafos (@ntsafos lnkd.in/p/eHpe2QDk). Adjust gas storage for demand (which has fallen ~18% in 5 years) and they don't low as low anymore.
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In a new @ecb Blog, L. Demuth, S. Manu and I examine why oil&gas prices have not risen more sharply (so far) despite the Strait blockade, esp. compared to 2022. Among different factors, we stress that competition for LNG cargoes has been considerably less intense until now👇
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🧵New @ecb Working Paper by @FeveileJakob, M.-S. Lappe, A-S. Manu, D. Rößler, F. Schupp & @ArthurStalla “Gas Market Shocks: Tracing the Effect on Euro Area Inflation Expectations” ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps… 1/3
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