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Un des meilleurs économiste vient de valider le programme de Lisnard
Il se passe quelque chose ?
🚨 David Lisnard annonce 200 milliards d'euros d'économies dont 120 milliards pour augmenter les salaires nets des Français. Contrairement à certains autres programmes, est-ce que celui-ci peut vraiment redresser les finances publiques ?
➡️ Ca m'a pris pas mal de temps pour tout suivre et regarder tout le détail sachant que j'attends le programme économique définitif mais pour l'instant je pense qu'il faut surtout éviter deux erreurs. La première erreur est de considérer que le programme serait irréaliste parce qu'il implique une réduction massive de la dépense publique. L'autre serait de considérer que ce programme serait efficace parce qu'il repose sur des mécanismes économiques que l'on connait tous.
📈 La stratégie de Lisnard repose sur une vision libérale de l'offre assez simple. On réduit le poids de la sphère publique, on diminue les prélèvements sur le travail et les entreprises, on simplifie les réglementations et on crée un environnement beaucoup plus favorable à l'investissement, à l'emploi et à la production. Enfin, un homme politique qui mise sur le retour de la croissance en France via la libération de ressources pour le secteur privé plutôt que par l'explosion des dépenses publiques. On va voir si l'efficacité des mesures individuelles et la crédibilité de leur financement suivent la théorie.
⚔️ Côté chiffres, Lisnard évoque 80 milliards d'économies dès la première année puis 200 milliards en rythme de croisière avec une ambition qui peut atteindre 300 milliards à terme, soit 6.5% du PIB et près de 12% des dépenses publiques. C'est un changement brutal et qui mérite d'être scruté parce qu'il n'y aura pas forcément que des dépenses inutiles qui seront supprimées.
📊 La répartition annoncée des 200 milliards d'économies m'a intrigué. Lisnard prévoit d'en consacrer 120 milliards à l'augmentation du salaire net par la baisse des cotisations, 40 milliards à la réduction des impôts de production et 40 milliards à l'amélioration des finances publiques. Vous l'aurez donc compris, les 200 milliards d'économies sur les dépenses ne signifient pas 200 milliards d'amélioration du déficit puisque si l'État diminue ses dépenses de 200 milliards mais réduit ses prélèvements de 160 milliards, l'amélioration budgétaire directe n'est que de 40 milliards. Pas choquant en l'état car Lisnard assume franchement de privilégier la diminution des prélèvements et je trouve ça positif même si ce n'est pas sans conséquence. En 2025, la France enregistrait 152 milliards de déficit public donc si on retranche 40 milliards, cela laisserait un besoin de financement supérieur à 110 milliards avant tout autre changement économique ou budgétaire. C'est un bon début et du coup il faudra absolument que la baisse des prélèvements génère assez d'activité supplémentaire pour améliorer les recettes publiques et la trajectoire de dette.
💸 Sur la fiscalité des entreprises, les propositions méritent le coup d'oeil aussi. Lisnard souhaite supprimer la C3S, réduire les impôts de production et alléger les contraintes fiscales et réglementaires. La C3S est assise sur le chiffre d'affaires toute entreprise entre dans son champ même quand elle ne réalise aucun profit. Ce type de prélèvement est un massacre pour moi et la diminuer peut améliorer la rentabilité des projets d'investissement et la compétitivité de certaines activités industrielles. Par contre, il faut comprendre qu'une baisse de fiscalité peut ne pas se transformer en investissement productif puisqu'une boîte peut décider d'utiliser les sommes économisées pour investir, recruter, augmenter les rémunérations, reconstituer ses marges, réduire son endettement voire rémunérer ses actionnaires, et ces décisions dépendent de facteurs exogènes comme les perspectives de demande, le coût du capital et le rendement attendu des investissements. Bref, l'effet vertueux n'est pas garanti mais ça mérite d'être salué.
💰 Je reviens sur les salaires nets parce que c'est ce qui compte le plus à vos yeux. Lisnard veut rendre 120 milliards aux actifs grâce à une réduction des cotisations sociales en avançant un gain moyen de l'ordre de 400 euros nets mensuels par salarié. On veut réduire l'écart entre le coût total supporté par l'employeur et le revenu perçu par le salarié. Économiquement, cette distinction est essentielle. J'ai pas trouvé le détail de la répartition mais je rappelle qu'une baisse des cotisations salariales peut augmenter le salaire net à coût employeur inchangé alors qu'une baisse des cotisations patronales réduit le coût du travail mais ne se transmet que progressivement et variablement aux rémunérations. Sans cette répartition, impossible d'apprécier les gains de pouvoir d'achat et les effets sur la compétitivité. Il faudrait aussi voir la distribution des gains entre salariés modestes, classes moyennes et hauts revenus. Enfin, il faut aussi garder en tête que réduire les cotisations ne fait pas disparaître les dépenses qu'elles servaient à financer puisqu'on va continuer de verser les pensions de retraite et de prendre en charge les dépenses de santé. Si les cotisations diminuent de 120 milliards, il faut soit réduire certaines dépenses sociales, soit organiser leur financement, soit combiner les deux.
🏦 Ensuite, sur la réforme administrative je me pose beaucoup de questions. Lisnard souhaite réduire le nombre d'agences, d'opérateurs et de structures administratives, supprimer des doublons et réorganiser l'appareil public. On parle de 1 153 organismes publics nationaux et des dépenses qui se chiffrent en dizaines de milliards mais le truc c'est que le budget d'un organisme public n'est pas égal au montant que l'État économiserait. Une agence peut avoir un budget important parce qu'elle finance des formations, distribue des aides, exerce des missions réglementaires ou verse des prestations. Si on supprime la structure juridique tout en maintenant ses missions, une grande partie des dépenses continue d'exister ailleurs. Je ne dis pas qu'il serait impossible de réaliser des économies mais ça montre que la rationalisation administrative et la suppression de dépenses sont deux opérations distinctes.
👴 Sur les retraites, Lisnard veut ce que je prône : une évolution du modèle français avec une base par répartition et l'arrivée d'un étage de capitalisation obligatoire et collective. Il souhaite utiliser les ressources dégagées par une désindexation des pensions supérieures à 2 000 euros mensuels pour contribuer au financement de la transition. Pour ceux qui ne le savent pas, la capitalisation permet de constituer des actifs financiers destinés à financer une partie des pensions futures. Avec ça, on diversifie les sources de financement puisque les revenus des retraités dépendent des rendements du capital et plus exclusivement des cotisations des actifs. Elle peut aussi contribuer à la formation d'une épargne longue qui peut financer l'investissement. Par contre, la capitalisation n'annule ni les risques démographiques, ni les risques financiers, ni les engagements déjà contractés. Le souci reste surtout la transition parce que pendant que les générations actives commencent à accumuler des droits capitalisés, il faut continuer à payer les pensions des retraités actuels. Sur ce point, j'attends de savoir comment Lisnard veut financer ce double engagement. La désindexation de certaines pensions peut aider mais ça signifie une baisse progressive de leur pouvoir d'achat réel quand les prix augmentent. Bref, sans cela, on peut pas valider la soutenabilité du plan.
🗓️ Pour le calendrier, Lisnard parle de 80 milliards d'économies dès la première année alors que l'économie française est dans un environnement de croissance absente. Réaliser un tel ajustement budgétaire mérite de se poser des questions sur les conséquences à court terme sur l'activité parce qu'on parle ici d'un vrai effet négatif sur la demande. Le résultat dépendra de la composition des mesures, des comportements des agents économiques et du moment où les effets se matérialisent. Encore une fois, impossible de juger la trajectoire annoncée sans une vraie simulation macro qui intègre les multiplicateurs budgétaires, les effets sur l'emploi, les réactions de consommation et d'investissement, et les conséquences sur les recettes fiscales.
🤔 Je trouve que plusieurs des orientations économiques défendues par Lisnard méritent d'être prises très au sérieux. Le programme est ambitieux, plaisant sur le papier, plus cohérent que certains autres programmes compte tenu de la situation actuelle de la France mais avec l'absence de chiffrage et de trajectoire concrète, il est difficile de savoir si c'est réalisable ou pas. Je dirais même que je reste sceptique sur la crédibilité budgétaire des montants et du calendrier. Un second post avec les hypothèses, les méthodes de calcul et les conditions de mise en œuvre sera fait en temps voulu. Du coup, pour donner mon avis définitif, j'attends surtout le détail des 200 milliards d'économies annoncées, mesure par mesure et année par année en distinguant économies brutes et économies nettes, une simulation économique qui montre les conséquences de ces réformes sur la croissance, l'emploi, les recettes publiques et le déficit, et surtout une projection du financement des retraites qui intègre le coût de transition vers la capitalisation.
Affaire à suivre sur ce qui semble être le programme le plus cohérent à ce stade. Je dis bien "à ce stade".
JUST IN: SN80 (@openroboto), the largest robotics subnet on @bittensor, integrates peaqOS
All devices now have an ID and wallet on Solana, and can be verified and paid for their performance directly on Solana using @peaq
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You can sign up for @say_gm_ without an email now
fully anonymous
Any frontier model
100% encrypted privacy
Cheapest cost on the market
What am i missing ?
s3.hippius.com/poppy/public/…
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Chamath says his company's AI token bill is doubling every 45 days while output gains barely move.
"I sat down with my CTO today, I said how are we doing on token spend. And he said the most incredible thing, he said right now, our token costs are doubling every 45 days. I said well what is the downstream productivity? And he said maybe 5% max."
"So my costs are doubling every 45 days, my upside is essentially flat. He said honestly, what we're finding out is that you need to use a lot more tokens to get to this next iteration of improvement because we've effectively already asymptoted."
"We're going to take a step back and try to figure out what to do. I don't know how many other companies will actually go through this reckoning now, but the point is everybody in the next three or four years will for sure go through it."
"I suspect that if you can get out now, you should get out now before all of that starts to seep into the water table. Because I think that's probably what allows you to get out at a huge price and raise a huge amount of money."
Interested in AI?
Follow @AiEvolutio58513 and never fall behind.
I track ChatGPT, Claude, and every tool quietly changing how we work and create, then hand you the tested signals.
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Our latest research paper explores the growing connection between AI and digital assets and explains why broad AI adoption may drive new demand, utility and applications across the digital asset economy. blackrock.com/us/individual/…
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that's the tweet
The GPT-6 Astra and Higgsfield sports demos deserve scrutiny before anyone calls sports computer vision solved.
That claim needs full-match accuracy measured against ground truth, alongside the cost of producing those results.
Our analysis models a dense annotation workflow at over $5,000 per match using frontier APIs, even with batch pricing. It does not establish that the resulting annotations would be usable.
The assumptions and calculations are in the article below.
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Just dropped two new tools in Score Studio today:
→ Real-time depth estimation + object detection on the same frame.
→ Background removal.
Next… 3D point clouds
Score Studio is going to become the go-to platform for anything vision:
✅ Auto-Data Generation
✅ Auto-Training
✅ Auto-Evals
✅ Auto-Deploy
All battle-tested by miners.
All powered by Bittensor.
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The @const_reborn interview on @twistartups was absolutely amazing!
@Jason was a superior interviewer like always, and Const has a way of explaining crypto and Bittensor so clearly that anyone can understand it.
One of the best Bittensor interviews I’ve watched. 🔥
This quoted post is unavailable.
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These asymmetries are too big to ignore.
Subnets exist to find them and exploit them.
A billion intelligent cameras will rewrite this chart.
This is our mission. This is our duty.
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St John Durbin silently doing Gods work.
Replying to @jon_durbin
@jon_durbin pre-trained a 20B MoE for under $10 an hour of compute.
Not on a cluster. Eight rented single-L40S VMs scattered across two continents, plus a few 4090s and a 5090, all holding roughly 6 seconds per step.
Pre-training was supposed to be the part you couldn't do cheap.
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Centralized AI companies like @AnthropicAI are more vulnerable to government intervention.
Decentralized AI technology like $TAO @opentensor offers an alternative.
Bittensor provides open source, permissionless access to AI through a decentralized global network. Following the suspension of Anthropic's AI model, $TAO rallied sharply, climbing 30% in just 12 hours.
Read more on this from @LowBeta on the Stack:
grayscale.com/the-stack/anth…
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Micaela @micaelabazo, CEO of NOVA (SN68) at PoT:
"We're part of the most important investment category, potentially the most rewarding, because our success will not just be measured in dollars, euros, or $TAO, but also HUMAN LIFE."
📽️ Credit: @proofoftalk @SubnetSummerTAO
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Bittensor Ecosystem Highlights of the Week #64
// SUBNET UPDATES & ACHIEVEMENTS
➤ @MacrocosmosAI SN9
They launched the first stage of Project Orion and unveiled their early pretraining run of Orion 100B, which reaches over 65% of data center training efficiency.
(bit.ly/3RNR04M)
@const_reborn successfully orchestrated a decentralized training run in 5 minutes for 5 TAO on @IOTA_SN9.
(bit.ly/4fuTleC)
➤ @TargonCompute SN4
They announced Targon Tower Pro, which allows anyone to buy high performance computing hardware.
(bit.ly/4e6zDDM)
➤ @webuildscore SN44
They announced that TaoWeave invested in @manakoai and partnered with them on North American commercialization.
(teapaw.org/webuildscore/status/20…)
➤ @LeadpoetAI SN71
They shared that Leadpoet has begun paid pilots with a large publicly listed enterprise software company and an AI compute infrastructure platform.
(teapaw.org/LeadpoetAI/status/2062…)
➤ @zipcodenetwork SN46
Their new website is now live.
(teapaw.org/zipcodenetwork/status/…)
➤ @chutes_ai SN64
The Chutes platform currently earns around $280K for every trillion tokens that move through it.
(teapaw.org/chutes_ai/status/20614…)
Chutes is now a provider on @antseed.
(teapaw.org/chutes_ai/status/20628…)
➤ @chutes_ai SN64 x @desearch_ai SN22
Chutes Search is now powered by Desearch AI.
(teapaw.org/chutes_ai/status/20621…)
➤ @QuasarModels SN24
SN3 is now training Quasar models, starting with a 10B model built on the new Quasar architecture.
(teapaw.org/QuasarModels/status/20…)
➤ @b1m_ai SN105
They showed they could transfer 10 GB from R2 to Internet to R2 in 21 seconds on a distributed network.
(teapaw.org/b1m_ai/status/20623295…)
➤ @oroagents SN15
They announced the next stage of their subnet: an automated post training pipeline that should help them build the best product for AI shopping.
(teapaw.org/oroagents/status/20614…)
➤ @green_compute_ SN110
In their first month on Bittensor, they generated over £82,000, so they are doing $8,200 in token buybacks.
(teapaw.org/green_compute_/status/…)
➤ @qBitTensorLabs SN63
Just 14 hours after launch, their miners were able to produce a generalized solution for breaking RSA 340.
(teapaw.org/qBitTensorLabs/status/…)
➤ @inference_labs SN2
They shared Sertn’s Model Art, which helps visualize what needs to be done to improve a model.
(teapaw.org/inference_labs/status/…)
➤ @trishoolai SN23
They announced that they have been accepted into the Google for Startups Web3 Program.
(teapaw.org/trishoolai/status/2062…)
➤ @vocence_bt SN78
They shipped new features, including a Noise Remover.
(teapaw.org/vocence_bt/status/2062…)
➤ @almanac_market SN41
They shared an update about where they’re headed, and said they will soon introduce a second incentive mechanism within their subnet.
(teapaw.org/almanac_market/status/…)
// NEW SUBNET
➤ @EndureNet SN30
Endure is a new “decentralized risk intelligence network” on Bittensor.
(teapaw.org/EndureNet/status/20614…)
// BITTENSOR ECOSYSTEM
➤ @proofoftalk
This week, Proof of Talk took place in Paris, with a full section of the event dedicated to Bittensor and its subnets.
(teapaw.org/taomedia_/status/20622…)
➤ @taodotcom
The Tao(.)com wallet is now available on Android.
(teapaw.org/TAO_dot_com/status/206…)
➤ @mentatminds
They released their new Sum of Mining Subnets (SoMS) index, composed of productive mining subnets that don’t burn 100% of their emissions.
(teapaw.org/mentatminds/status/206…)
➤ @taostats
You can now check out the full table of which subnets have conviction on Taostats.
(teapaw.org/taostats/status/206149…)
// PODCASTS & ARTICLES
➤ @taodotcom Episode 13 with @Carrot_____1 and @KeithSingery
(teapaw.org/TAO_dot_com/status/206…)
➤ @MacrocosmosAI interview with their AI Research Lead, Dr. Alan Aboudib.
(teapaw.org/MacrocosmosAI/status/2…)
$TAO
Our AI Research Lead, Dr. Alan Aboudib, has been instrumental in building @IOTA_SN9 and launching Orion-100B, the largest distributed LLM pretraining run conducted over the open internet across globally distributed infrastructure.
We spoke with Alan about his background, education, experiences, and perspectives on AI.
Alan was a lead architect behind ResBM, our SOTA compression technique designed specifically for IOTA. He has pushed our work to the frontier of distributed AI development, helping us achieve feats that were only imaginable several years ago.
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At 'Proof of Talk' in Paris this past week, @const_reborn asked Macrocosmos to fire up a decentralized AI model pre-training run for him.
They made him pay 5 TAO.
Within minutes, the IOTA network of computers around the world began training.
Liquid, scalable, fault-tolerant, on-demand training for AI models.
No Colossus required. Computer owners are earning crypto for AI training -- AirBnB'ing their hardware.
This was a magical little 'Hello, World' moment.
Today, we are launching the first stage of Project Orion.
Our early pre-training run of Orion-100B achieves upward of 65% of data-center training efficiency on hardware costing a fraction of the price.
Orion-100B is the first proof point for a simple idea: that underutilized compute around the world can be turned into frontier training capacity.
We believe that this work presents, for the first time, an economically compelling case for training large models using distributed approaches.
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From Const this morning. Great news IMO. bittensor:native
"Hello @everyone in the Bittensor family.
Public service announcement: Starting next week we will be introducing an interim measure to block emissions on Bittensor subnets which are engaging in active foul play and or with no clear path to adding value into the Bittensor ecosystem.
This will need to be done on a case-by-case basis, however the criteria for blocked emissions will revolve around the following:
1) Long-term burning of 100% miner emissions with no plan from the team to bring them online.
2) Active self-mining i.e. subnets that do not have code and instead use stake weight to pass emissions to their own keys.
3) Dead or fully abandoned subnets, or those that have not announced themselves i.e. "unclaimed" subnets.
4) Subnets engaged in TaoFlow exploitation, such as 104, which have very little to no chain activity from the network at large. A chain operation to block emission will be available on Tuesday to carry this out. Note this not a long term solution, as further protocol upgrades such as conviction, shorting, and the eventual full decentralized governance system of Bittensor will be coming into play this year -- these methods will allow much more organic and swarm based intelligence to organize Bittensor's emission vector.
In the near term, I believe that there is broad support and consensus for this activity as it will drive more value towards subnets on Bittensor (you know who you are) that are pushing forward a decentralized vision for artificial intelligence.
Thank you everyone Much love
- Const"
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Agents and humans now have a 'front door' to all the products made by Bittensor subnets:
TaonSquare.com
Wow, KelpDAO comes out and says:
> 2 of LayerZero’s RPCs were hacked
> it was LayerZero internal compromise that led to the exploit
> they took fast action to prevent another $75m vulnerability
> the 1/1 DVN was the suggested setup from LayerZero & even after they asked further about it during the transition to L2s, it was kept the same
> blames LZ for the setup
My goodness. Absolutely no one taking any responsibility and no real detail on the loss socialization for Aave users still.
I think we are all underestimating how long the WETH & stablecoin pools may be frozen.
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The founder of $TAO just declared war on big AI
"we repeatedly beat sota (state of the art)…we actually solve problems better than anybody else in the world"
decentralized beats centralized. every time. $TAO
CC: @signalweek



































