推荐大家关注下这个新模型,帮助我大幅提高游戏bug修复的效率 xitter.cf/Saccc_c/status/2111148…
Jev过后,强烈建议大家狠狠关注这个刚发布的大模型Glimpse,成功帮助我在小王子游戏开发和维护阶段大幅提高bug排查效率,绝对的vibe coding开发验收神器!! 该模型由Elorian AI(@ElorianAI)打造,主打视觉理解与推理,这意味着其能最原生、最直接的理解图片和视频中各元素的位置、结构与空间关系,并以此来分析问题 这次我有幸提前拿到了 Glimpse 的内测机会。结合当下的场景,我第一时间就想到用它来检查小王子游戏中的各种潜在 bug:只要提供实际游玩的录屏,Glimpse 就能根据画面判断游戏设计是否合理,并为我梳理出各类潜在bug 这极大程度地解决了我在开发维护阶段「验收容易遗漏」的痛点 因为一直是我一个人测试游戏,难免会漏掉一些 bug;而且我在实践中发现,就算用 Astra、Opus 做验收审查,也总有部分细节问题难以发现 而 Glimpse 凭借超强的视觉推理能力,基本能一次捕获录屏中绝大部分细节问题,并按视频时间戳清晰罗列出来,方便我逐一核验 下面视频中,我也用酒馆章节的实机画面做了实测,效果真的惊艳! 在没有任何游戏上下文的情况下,Glimpse 梳理出的bug问题是 Astra 的 3 倍。更实用的是,点击时间戳就能在右侧直接跳到对应画面查看 Glimpse现在也开放了API,我们完全可以将其接入Codex、CC来完善开发后的验收审查流程 当然,除了 vibe coding 验收,我认为 Glimpse 还非常适合视频生成、图片生成等视觉相关的场景:借助强大的多模态理解能力,帮助规范和约束提示词,降低 AIGC 视频和图片生成的抽卡概率!从商业角度看,完全值得大家关注起来!!
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活菩萨啊,不知如何表达感谢,我给你一次吧
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来深圳给我吗?
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读完不知道说什么了 真的伟大,无论是这样真诚的分享还是Sac的专注度在这个时代都是非常非常非常难能可贵的 xitter.cf/MMMusol/status/2110721…
天时地利人和:拆解 Sac 的小王子 3D,理解一个 AI 创作范例是如何诞生的 我们见过太多 AI 做的东西了 每天的时间线里,AI 生成的图片、视频、网页、小游戏太多太多了,我们甚至已经练出了一种本能,一眼就能认出“这是 AI 做的”,然后划走。 但是,Sac @Saccc_c 用AI做的东西让我们停了下来 用 Opus 5.5、Tripo 和 Blender 做了一款《小王子》3D 剧情游戏。 小王子坐在木椅上看落日, 脚下是一片花田,远处是铺开的云海 发出来之后的结果自然是大爆特爆~ 很多人的第一反应是“怎么做到的” Sac 也确实公开了完整的制作流程,从工具选型到提示词,事无巨细。 但我更想聊的不是 how,而是 why: 为什么偏偏是这个项目、这个人、这个时间点,撞出了这样的结果? 我觉得答案可以用三个词概括:天时、地利、人和 天时:3D 的窗口,刚刚打开 AI 创作的能力一直在沿着一条路径溢出 ——从文字到图片,从图片到视频,现在终于漫到了 3D 而 Sac 的项目,恰好踩在了 3D 这扇窗户刚被推开的那一刻 Opus 5.5 发布不到一个月 这个模型和之前的 Claude 最大的区别不是“更聪明”,而是它终于可以干活了。 给它一张场景参考图,它能自己拆解出哪些物件需要单独建模、哪些可以用基础几何体搭建,然后直接在 Blender 里写脚本执行——而且大概率一次就跑通 它不再是一个你需要反复擦屁股的实习生, 更像是一个你交代完任务就可以去喝杯咖啡、回来看成果的同事 同一时间,Tripo @tripoai 的 3D 生成也跨过了一条关键的门槛 几个月前,AI 生成的 3D 模型还停留在“看着挺酷但没法真正用”的阶段,拓扑乱、面数不可控、拿去绑骨就崩。 而现在,Tripo 的人物模型生成出来就是整齐的四边面网格,可以直接进蒙皮流程。 这个变化不起眼,但它意味着 AI 生成的资产第一次可以无缝接入专业的 3D 制作管线。 天时不是说工具完美了 天时是说,它们刚好够用了 早几个月,这个项目的工期要翻倍,质量要打折。 Sac 站在了那条线刚被跨过的时刻 地利:一个人走完了一支团队的路 做一个 3D 游戏需要多少个环节? 概念设计、场景参考图、3D 资产生成、场景搭建、人物建模、绑骨蒙皮、动作适配、引擎整合、交互调试。 传统游戏公司里,这每一环都是不同的岗位,不同的人,不同的专业训练。 而这一次,这条链上的每一个环节,都恰好有了 AI 可以介入的接口。 我认为最关键的一环是 Blender MCP 它让 AI 不再只是“帮你写一段代码你自己去粘贴运行”,而是直接连上你正在运行的 Blender,读场景、写脚本、执行、渲染截图检查效果、发现问题自行修改 Sac 在教程里展示了一个让我印象很深的工作流: 他让 Opus 5.5 按参考图搭建完场景之后,再“派一个独立的审查 agent 进行多机位盲审”。 AI 搭完了自己审,审完了自己改 这种自我迭代的能力,是以前完全不存在的 那么人物呢? Auto-Rig Pro 加上 Opus 的操控能力,让绑骨蒙皮这个最劝退新手的环节变得可以用一条提示词走完。 Mixamo 提供动作库,Unity MCP 让 Claude 直接操作游戏引擎打包。 单独看,每一个工具都只是“有意思” 但当它们在同一个时间点同时达到可用状态、被一个人串联成从参考图到可玩游戏的完整管线时 一个人就真的可以走完以前需要一支团队才能走完的路了 这就是地利 不是某个神器的胜利,是整条路第一次被修通了 人和:工具对所有人开放,但作品只属于一个人 说到这里,一个更尖锐的问题浮出来了: Opus 5.5 谁都能用,Tripo 谁都能注册,Blender MCP 谁都能配。 为什么是 Sac ? 因为工具只解决“能不能”的问题,不解决“好不好”的问题 Sac 选了《小王子》 他没有选赛博朋克,没有选 meme,没有选任何一个“容易出效果”的题材,他选了一本关于孤独和驯养的童话。 这意味着整个项目的调性必须是克制的、温柔的。 不能往里面堆特效,不能靠视觉冲击力取胜。 只能靠对的氛围。 然后是他的视觉处理 低多边形不是因为做不了写实,是一个主动的选择 这种手作感的质地和原著水彩插画的气质天然吻合 国王的星球用夸张的比例差制造荒诞,爱慕虚荣的人的星球被做成了一座剧场,地理学家的书房堆满藏书和浑天仪 每一个星球都在“读”原著,不是在“炫”技术 画面安静、留白,构图故意让角色在大场景中显得很小 这种孤独感,AI 不会自动给你 得自己知道你要什么,才能引导它给出什么 有人评价说“完全不像 AI 做的” 我觉得这恰恰是最高的评价 它说明站在 AI 前面的那个人有足够清晰的审美判断,以至于工具的痕迹被完全消化了。 AI 是画笔,不是画家 画笔再好,拿笔的人不知道什么是多余的、什么该留白,出来的东西就只是一堆技术的堆砌。 还有一件事容易被忽略:时间 在一个所有人都在追逐热点、以小时为单位生产内容的环境里,Sac 在这个项目上泡了超过两周。 他不是试了一下新工具发个截图,而是真正沉进去 反复调试提示词,从多个机位检查场景,为一个“小王子提水壶”的握持动作来回迭代手指和把手的接触细节。 没有人会只因为“他调了很久蒙皮权重”而给他点赞 但所有人都能感受到最终作品里那种“说不上来哪里好,但就是舒服”的品质 那个品质的来源,就是这些不性感的时间 一点私人的感触 这件事让我想明白了一个一直在模糊地感觉、 但没有说清楚的东西 AI 正在把创作的门槛拉低到一个前所未有的程度 理论上,每个人都拿到了同样的工具 但门槛低了之后,区分作品好坏的那个东西,反而变得更古老了 是关于你的品味,你的耐心, 你愿不愿意在一个项目上花掉不划算的时间。 工具在加速民主化 但审美从来没有被民主化过 Sac 的小王子是一个好的范例,不是因为他用了最新的工具,而是因为他知道拿这些工具去做什么。 时代给了所有人同一架钢琴, 但弹出一首值得听的曲子,靠的从来不是琴啊
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爱你
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我的天哪先生这要不少钱
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但是我获得了影响力,影响力是这个时代最值钱的
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不好意思,我文盲,我只会说“卧槽”
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下周继续整起
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学会了🫡sac哥牛逼
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rion哥牛逼
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了不起👍
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卧槽 宝玉老师 你终于来了 😭
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来支持了,老师,我也学习一下!哈哈哈
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一起 学习
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mixamo 果然Opus 5.5 总喜欢推荐这个。昨天试了下也给我推荐
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基础动作好用
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卧槽 这是免费能看的吗?
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没事 大家一起把蛋糕做更大
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还是太全面了我的哥!
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你是我姐 爱护弟弟
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好文必顶!
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感觉黄小木老师
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嗷嗷我太喜欢小王子了
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感谢yanyan 老师认可
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牛逼 开源
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下周开源 github 仓库 这样可以实时更新
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小红书也刷到了哈哈!厉害厉害~
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感谢老师支持哈
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