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AI生意故事 29/30|秦文山——AI短剧与AIGC动画创业者
工具能降成本,故事仍要打动人。
背景:秦文山是苏州画宗人工智能科技创始人,2023年开始探索AIGC内容创作,此前长期从事传统内容行业,对视频制作有深厚积累,是国内最早把AIGC当成主业来做的内容创业者之一。
做的事:他创作的"AI军事熊猫"系列视频在微信视频号吸引超35万粉丝,快速建立个人IP;2024年其AIGC内容变现数万元后,他决定全力深耕,带领团队联合出品了国内首部AIGC动画电影长片《一掌熊猫》,并承接央视AI春晚等高端项目。在AI漫剧市场(2025年规模约168亿元)快速扩张的背景下,头部创作者凭优质内容与成熟IP月入10万至近百万元,秦文山已成为国内AIGC影视内容的标杆人物。
成功原因分析:秦文山的成功在于踩准了"AI降本+内容升级"的交点:AI把动画与短剧的制作成本压缩了一个数量级,使小团队能做过去只有大制片厂才能承载的项目。他的路径是典型的"内容IP化"——先用系列短视频低成本试错、积累粉丝,再反哺电影与商业项目,形成从流量到订单的闭环。这证明AI最先吃掉的,是"重人力、强模板"的内容生产环节,而审美与叙事能力成为新的稀缺资源。
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朋友们好,你会看完什么样的 AI 动画?
素材转述:财务与估值数字沿用原稿口径,未独立核实。
AI生意故事 28/30|李继刚——"Prompt之神"、提示词布道师
会提问,也是一种值得练习的能力。
背景:李继刚是国内最早的Prompt(提示词)专家之一,互联网从业者出身,有十余年大量阅读哲学与工具书的积累。2023年ChatGPT爆火后他开始钻研提示词写作,写出《公文笔杆子》等数百个刷屏各社区的Prompt,被圈内称为"Prompt之神"。
做的事:他开创了极具个人风格的"Lisp伪代码式压缩美学"提示词,代表作《汉语新解》《思考七武器》(抽象之梯、逻辑之刃、问题之锤等)在中文AI圈影响深远。他多次登上极客公园创新大会等舞台演讲布道,把提示词写作从"技巧"提升为"认知方法论";如今他主导企业级AI交互解决方案与Prompt人才培养体系(43 College),为企业提供AI落地培训、提示工程工作流与智能体咨询,把"会写Prompt"变成了一门实实在在的生意。
成功原因分析:李继刚的成功揭示了AI时代"认知型个体"的变现路径:模型能力越强,"如何驾驭模型"的知识就越稀缺。他把深厚的哲学与思维模型积累压缩进提示词,形成极强的个人品牌辨识度;再用课程、企业咨询与社群把影响力转化为收入。他没有写一行模型代码,却站在了"人机协作"这道新需求的正中央——这印证了AI时代最大的机会往往不在技术本身,而在人与技术的接口处。
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朋友们好,你写提示词最难的是哪一步?
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AI生意故事 27/30|陈云飞——"小猫补光灯"独立开发者
一个小痛点,可能就是产品起点。
背景:陈云飞是2025年走红的中国独立开发者,此前完全没有编程经验。他从女友的拍照补光需求切入,发现小红书上大量女性用户用纯色图片辅助自拍补光,决定用AI编程工具亲自做一款应用。
做的事:2025年,他用AI编程工具约1小时开发出"小猫补光灯",次日即通过App Store审核上架;面对大量抄袭版本,他迅速推出定价1元的"小猫补光灯Pro",上线仅4小时冲上应用商店付费榜第一。两款应用下载量各达30万–50万,付费版累计收入约三四十万元,十余位投资人主动接触被他婉拒。他还开源了"女娲Skill"认知蒸馏工具,被腾讯、Kimi、智谱等AI产品纳入使用,并频繁走进校园、社区传播vibe coding。
成功原因分析:陈云飞证明了AI时代"需求洞察>技术能力"的铁律:他赢的不是代码,而是从身边真实痛点出发的选题能力与"当天上架"的执行速度。当开发成本趋近于零,快速跟进市场反馈、连续推出Pro版变现,就成了个人开发者对抗抄袭的核心武器。他的案例让无数普通人相信:一个人+AI,也能把一个小想法变成几十万元的生意。
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朋友们好,你最近遇到了什么小麻烦?
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AI生意故事 26/30|吴欣鸿——美图公司 创始人
老产品,也可能长出新的价值。
背景:吴欣鸿1981年生于福建泉州,高中退学创业,早年做过域名投资与社交产品,2008年推出美图秀秀,2013年推出美颜相机,2016年带领美图赴港上市,是中国影像类应用的开创者,公司用户遍布全球数十亿人次。
做的事:大模型时代,他推动美图全面AI化:自研 MiracleVision 奇想智能大模型,上线AI写真(妙鸭相机爆火时迅速跟进推出相关能力)、AI设计室、AI视频等功能;海外产品 Wink、BeautyPlus 长期位居全球AI应用下载榜前列,在a16z《全球Top100生成式AI应用》移动端榜单中占据两席。美图VIP订阅收入随AI功能持续高速增长,AI已成为公司最大的增长引擎,被誉为"老牌互联网公司AI转型最成功的样本之一"。
成功原因分析:吴欣鸿的成功在于"AI为存量业务续命增值"的转型思路:美图不追通用大模型,而是把AI精准嵌入已有数亿用户的修图、美化工作流,用AI显著提升付费转化率。他深知影像美学的长期积累是通用模型难以替代的Know-how,因此以"功能升级"而非"另起炉灶"的方式完成转型,让老产品焕发新生,把AI红利落进了真实的订阅收入里。
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朋友们好,你希望哪个常用软件加入 AI 功能?
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AI生意故事 25/30|周亚辉——昆仑万维 董事长
出海不是翻译页面那么简单。
背景:周亚辉1977年生于云南丽江,清华大学硕士,曾参与校内网(人人网)早期创业,2008年创办游戏公司昆仑万维,2015年带领公司在深交所上市,此后连续投资映客、Grindr等公司,以"连环创业家"著称。
做的事:2023年起,周亚辉带领昆仑万维All in AI,发布"天工"系列大模型,并打造出覆盖音乐(Mureka,年化流水约1200万美元、B端服务8000多家企业客户)、短剧SkyReels、AI搜索、Agent平台的多条AI产品线,海外收入占比高。他还推动Opera浏览器全面AI化,并通过AI出海矩阵在欧美、东南亚市场持续变现,昆仑万维成为中国AI出海收入规模最大的上市公司之一。
成功原因分析:周亚辉的打法是"上市公司现金牛+AI矩阵出海":用游戏与Opera的老业务输血,同时把AI产品直接推向付费意愿更强的全球市场,每条产品线独立试错、快速迭代。他不做单点豪赌,而是铺开一张"AI应用网",赌的是概率与执行力而非单款爆款。这种"广撒网、全球化、快回款"的策略,让昆仑万维在没有顶级模型的情况下依然吃到了AI红利。
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朋友们好,你会先验证哪个海外市场?
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AI生意故事 24/30|朱啸虎——金沙江创投 主管合伙人
效率提升之后,需求会怎么变化?
背景:朱啸虎毕业于复旦大学,曾在麦肯锡工作,2007年加入金沙江创投,因早期投资滴滴、饿了么、ofo等项目被称为"风口猎手",是中国互联网时代最敢言、命中率最高的早期投资人之一。
做的事:大模型时代,他全面转向AI应用层投资,投出LiblibAI(AI绘画平台)、Tipsy Chat(AI陪伴/娱乐)等收入高速增长的公司——其中两家被他在2026年公开点名"正冲击年化10亿美元收入"。他提出一系列行业判断:开源模型的Token消耗量终将超越闭源;AI应用公司"12个月做不到1000万美元ARR就该放弃";"省时间的生意大厂包圆了,杀时间的生意才轮到创业者";并预测2027年ARR超5亿美元的中国AI应用公司将有二三十家。
成功原因分析:朱啸虎的成功是把"数据驱动+人性洞察"这套投资方法论平移到AI时代:他不投宏大叙事,只看增长速度、留存与毛利这些硬指标,用极高的换手率快速试错、集中加注。他敏锐地识别出中国团队"全球市场变现"这一结构性红利,并敢于公开喊话形成话题与项目源。他是"用互联网逻辑赚AI的钱"最彻底的代表。
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朋友们好,你用 AI 更多是干活还是娱乐?
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AI生意故事 23/30|李开复——零一万物 / 创新工场 董事长
AI 生意,最终也要回答谁买单。
背景:李开复1961年生于台湾,哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学毕业,曾任职苹果、微软、谷歌,创办微软中国研究院(微软亚洲研究院前身)与谷歌中国,2009年创立创新工场,是中国科技创业圈最具影响力的导师与投资人之一。
做的事:大模型时代,他于2023年创立零一万物,推出Yi系列开源模型并一度跻身全球开源第一梯队;随着竞争格局变化,他于2025年主动调整战略,将资源聚焦AI应用与全球化,主张"中国AI应靠开源与应用突围"。与此同时,创新工场深度押注AI应用层,其预言"AI 2.0是平台级机会"已被行业验证;他持续在国内外场合输出判断——"闭源难胜开源""应用公司生而全球化"等观点影响了大量创业者。
成功原因分析:李开复的价值在于"战略判断+人才网络+全球化视野"的三重杠杆。他可能是最早在2013年就公开看多深度学习商业价值的中国投资人,大模型到来后又能果断调整自家公司方向、认错不恋战,把资源转向胜率更高的应用层。他用自己在两岸三地与硅谷的影响力,为中国AI应用出海搭建了资本与认知的桥梁。
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朋友们好,你身边哪个行业最需要 AI 帮忙?
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AI生意故事 22/30|王小川——百川智能 创始人
技术优势,怎样变成可用的产品?
背景:王小川1978年生于四川成都,18岁获国际信息学奥林匹克竞赛金牌被点招进清华,2003年加入搜狐,2004年带队做出搜狗搜索、2006年推出搜狗输入法,33岁成为搜狐最年轻的CTO,2010年任搜狗CEO,2017年带领搜狗在纽交所上市。2021年卸任后宣布投身生命科学,2023年4月创立百川智能。
做的事:百川智能最初跻身"大模型六小虎",2025年王小川做出关键抉择:放弃通用大模型竞争,All in AI医疗。2026年1月发布医疗大模型Baichuan-M3,在全球权威医疗评测HealthBench以65.1分登顶、超越GPT-5.2,幻觉率降至全球最低的3.5%;推出AI家庭医生"百小医",与北京儿童医院、瑞金医院等顶级医院开展临床研究,并获全球最大稳定币公司Tether选为AI医疗教师模型。公司账上储备约30亿元,计划2027年冲击IPO。
成功原因分析:王小川的二次创业是一场"非共识豪赌":当所有资源涌向通用模型与Coding时,他认定"医疗是皇冠上的明珠",靠低幻觉、强循证、会提问三条硬指标建立技术代差,用严肃场景的高信任度构筑壁垒。二十年互联网老将的聚焦力——砍业务、缩团队、只留主线——让百川在巨人夹缝中找到了属于自己的赛道。
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朋友们好,你更愿意用专用工具还是通用助手?
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AI生意故事 21/30|肖弘——Manus / 蝴蝶效应 创始人
能聊和能交付,是两种体验。
背景:肖弘生于江西吉安,2011年考入华中科技大学,学生时代开发的校内漂流瓶、"微信上墙"等作品已小有名气。毕业后在武汉创办夜莺科技(微信生态工具),获真格基金投资后被收购。2022年他创立北京蝴蝶效应科技,推出AI浏览器插件Monica并实现可观收入。
做的事:2025年3月,他带队发布全球首款通用AI智能体Manus:它能自主拆解任务、上网搜索、写代码、交付完整成果,上线4小时官网访问破千万,邀请码一度炒至数万元。产品上线8个月ARR突破1亿美元,成为全球从零到1亿美元ARR最快的初创公司;2025年12月Meta宣布以约20亿美元收购Manus(Meta史上第三大收购),肖弘出任Meta副总裁。后因监管审查收购被叫停,2026年9月Manus恢复独立运营并完成超5亿美元新融资,市场传闻估值约40亿美元,ARR已达4–5亿美元。
成功原因分析:肖弘的成功核心是"应用层产品定义能力":他不训练模型,却率先把"AI从聊天到交付结果"的范式做成产品,抢下了通用Agent的第一心智。从Monica到Manus,他一贯擅长在成熟模型之上找到"体验代差"并快速全球化变现。Manus的跌宕也提醒后来者:应用层的护城河在速度与心智,而不在模型本身。
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朋友们好,你最想交给 AI 完成什么任务?
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AI生意故事 20/30|程一笑——快手CEO / 可灵AI缔造者
已有用户的场景,也可以重新设计。
背景:程一笑1985年生于辽宁铁岭,东北大学毕业后先后在惠普、人人网任职,2011年创立动图工具GIF快手,后转型短视频社区快手,2021年带领快手赴港上市,出任CEO。他也是快手AI战略的直接推动者。
做的事:2024年6月,快手上线自研视频生成大模型可灵AI(Kling),是全球首个面向公众开放的真实影像级视频生成产品。可灵商业化速度惊人:2025年全年收入约10.4亿元,2026年1月ARR突破3亿美元,4月底逼近5亿美元,一年翻约四倍,全球用户破亿。2026年,快手推动可灵独立融资,完成约198亿元增资(全球视频大模型最大单轮融资),投后估值约179亿美元——超过快手母公司市值,并计划2027年赴港IPO。
成功原因分析:可灵的成功验证了"大厂内部再创业"的正确姿势:视频生成天然与快手的短视频内容生态、算力储备、工程能力咬合,一旦模型能力领先(对标甚至反超Sora的预期),就能同时吃到C端订阅与B端API两头收入。程一笑用"分拆+重估"让被母公司估值逻辑压住的AI资产独立定价,堪称传统互联网公司向AI转型的教科书案例。
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朋友们好,你做视频最费时间的是哪一步?
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AI生意故事 19/30|闫俊杰——MiniMax 创始人
用户留下来,靠的不只是新鲜感。
背景:闫俊杰是中科院自动化所博士,曾任商汤科技副总裁,主导智能算法研究。2021年底创立MiniMax,是国内最早成立的大模型创业公司之一,主张"多模态+全球化"路线。
做的事:MiniMax 走出一条与众不同的路线:模型(海螺AI/abab)、AI陪伴产品星野与海外版Talkie、视频生成Hailuo、音乐生成MiniMax Music全线布局,海外收入占比高。2026年1月9日,MiniMax在港交所上市,成为全球从成立到上市用时最短的AI公司,开盘股价暴涨109%,市值一度突破2000亿港元;旗下AI产品矩阵在a16z全球Top100生成式AI应用榜上长期占据多席,视频生成、语音等业务在欧美市场表现强劲。
成功原因分析:闫俊杰的成功在于"多模态+出海"的提前卡位:当同行还在卷文本模型时,他押注视频、语音、陪伴等交互形态,直接面向全球C端用户收费,绕开了国内同质化竞争与价格战。Talkie等产品的海外现金流为公司赢得了输血能力,上市又进一步打开资本通道。他的路径证明:中国团队做AI应用,"生而全球化"是比"先国内后出海"更快的赚钱方式。
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AI生意故事 18/30|唐杰——智谱(Zhipu AI)创始人
让技术被用起来,需要一条完整路径。
背景:唐杰1977年生于四川南充,燕山大学本科、清华博士,2006年起任教清华大学计算机系,长期主持知识工程实验室(KEG),打造了"中国版学术谷歌"AMiner。2019年他联合创办智谱,任首席科学家,CEO由其博士生张鹏担任。
做的事:智谱的GLM系列是国内最早对标GPT的自研大模型之一,长期坚持开源开放路线。2026年1月8日,智谱在港交所上市,成为"全球大模型第一股",发行价116.2港元,市值一度突破万亿港元;2026年6月开源的GLM-5.2主攻"长程任务",与Anthropic、OpenAI并称全球顶尖模型"新御三家"。唐杰以约275亿元身家成为罕见的"教授富豪",其学生杨植麟(月之暗面)等也在各自公司独当一面,清华KEG被称为"大模型黄埔军校"。
成功原因分析:唐杰的成功是一种"学术孵化器"模式:以高校实验室为源头,一手抓前沿技术(长程任务、智能体),一手抓产业化落地,用清华人才密度形成持续的研发迭代能力。他更懂"传帮带"的价值——把实验室技术转化为公司,把学生送进产业前线,形成一张覆盖中国大模型半壁江山的人才网络。耐心科研与商业落地并行,是他区别于纯商业创业者的根本。
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AI生意故事 17/30|杨植麟——月之暗面(Kimi)创始人
读得多,不等于真正帮人解决问题。
背景:杨植麟1992年生于广东汕头,高中获全国信息学奥赛广东赛区一等奖保送清华,2015年以年级第一毕业,赴卡内基梅隆大学师从Rus、Salakhutdinov,是Transformer-XL、XLNet两篇重要论文的第一作者,曾任职Google Brain和Meta AI。2023年4月回国创办月之暗面,公司成立不到两个月即完成近20亿元天使轮。
做的事:他带领公司以"长上下文"打开市场,Kimi智能助手曾以200万字长文本引爆用户增长。2025年7月发布Kimi K2并开源,登顶全球开源模型榜首;2026年7月发布的Kimi K3参数达2.8万亿,是全球首个3万亿级开源模型。商业化上,公司ARR从2026年3月的1亿美元三级跳至6月的3亿美元,API收入占比七成,年内完成6轮融资,估值升至约500亿美元,已启动港股IPO流程,杨植麟个人身家约470亿元。
成功原因分析:杨植麟是"技术天才+商业节奏大师"的组合:既有顶级论文背书吸引最顶尖的年轻研究员,又敢于在关键节点做饱和攻击——K3开源直接换来硅谷级声量与企业ARR数倍增长。他把"开源夺心智、API收现金"的双轮模式用到极致,同时以绝对控股权抵御资本干预,保持了创业公司罕见的决策速度。年轻、快、狠,是他最鲜明的标签。
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朋友们好,你最常让 AI 帮你读哪类资料?
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AI生意故事 16/30|梁文锋——DeepSeek 创始人
模型之外,也有成本与效率的竞争。
背景:梁文锋1985年生于广东湛江,2008年前后在浙江大学读研期间开始研究AI与金融市场,2015年联合创办头部量化私募幻方量化,管理规模一度超千亿元。2019年起幻方先后投入近12亿元自建"萤火"超算集群,2023年7月正式成立DeepSeek(深度求索),进军大模型。
做的事:DeepSeek-V3以仅557.6万美元的训练成本做到比肩GPT-4o的性能;2025年1月开源的DeepSeek-R1以极低价格逼近OpenAI o1,引发全球轰动,掀翻硅谷的算力叙事,东南亚、中东开发者快速跟进。2026年6月,DeepSeek完成约510亿元首轮融资,投后估值近4000亿元,梁文锋个人出资200亿元为最大单一出资方;公司年化收入4–5亿美元,全球超20万家企业调用其API。他个人以2800亿元身家首次登上胡润百富榜第七位,成为"全球AI模型首富"。
成功原因分析:梁文锋的成功源于"量化思维做AI"的非典型路径:不缺钱(幻方输血)、不追热钱(坚持零外部融资三年)、只赌原创研究,因而敢做别人不敢做的架构与成本革命。R1证明了在硅谷"大力出奇迹"的共识之外,存在"极致工程效率"的第二条路,一下子改写了全球大模型竞争格局。开源策略又让DeepSeek以极低的营销成本赢得了全球开发者心智——这是技术信仰与商业理性的罕见合体。
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