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やっぱ知られていないだけで優良な小中規模外資は想像以上にたくさんあります。(文化も給料も働き方も) 知らないのは機会損失としか言いようがない。。
外資の戦士たちはいつ何が起きるかわからない(外的/内的)ので、次転職するとしたらここかなぁの選択肢を広げることに繋がったら嬉しいなと思ってますし、実際受けるとなった時の準備時間削減度と通過率アップに繋がったらいいなと思ってます(外資戦士クソ忙しいのでw)
現時点でサイト内に109社(求人あり会社79社/求人数123)ありますし、今後まだまだ追加していくので、数は多いです。なのでサイト内AIと壁打ちしながら良さげな外資にぜひ目をつけてくださいね!メルマガ登録してくだされば勝手に情報届けますw
各企業研究ページは僕が転職活動する時の企業研究や準備内容になぞらえて作ってます。一応これまで狙ったところはほぼ受かってまして(唯一落ちたのはAnthr⚪︎picの書類w)、まずはサイト内の企業研究の内容をベースに準備しておけば他の志願者と差をつけられると思います!
例えばElasticって会社聞いたことありますか?各社の情報粒度はこんな感じでまとまってますのでご参考まで!
genbajapan.com/companies/ela…
たまたま遭遇したディフェンダー。
まさにこの色。夢の一台。。ほぼ2000万くらい。
お金、ライフステージ観点でいつになるかわからんけど、将来買えた時の自分の引用ツイート用に残しておこうw
明日からも仕事頑張りまっす
想像してた何倍もリアルな記事でしたw
憧れの一台が欲しい
おまえは暇なのか?と言われてもしょうがない記事を、だいぶ気合い入れて仕上げてしまった…ツイート拝借した皆様、すみません事後的にDM送りました RT 外資IT営業は、なぜプリウスに乗らへんのか ── 3つの質問で決める、キミの1台 challengers.academy/articles…
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以下どれかだと思ってます。
・“面接”での見せ方が上手く人柄良し
・バイリンガルでグローバル人材系
・とにかく誰か採用しなきゃいけない会社に運良く当たり続けた
→例えばAEだとHiring managerは採用枠が空いてから空いた枠の人分の数字を背負わないといけないから
ただ、1年以内に成果出せるわけがないから、たとえ転職重ねて給料が増え続けたとしても、成果出せてないことをいちばん理解しているのは自分だからとても辛いんじゃないかと思う。だから最低でも2年半-3年は頑張り続けた方がいいと思ってる派です。
ただ隣の芝が青く見えただけとかのレベルではなく、環境、人が明確に合わない。とか、今このタイミングでどうしても入りたい会社が見つかった。とかであれば辞める判断も早い方がいいとも思う。
えーーまじか
Braze is taking the next step on our journey to transform customer engagement by agreeing to be acquired by @salesforce. We’re excited to join forces to help marketers around the world build deeper relationships with their customers. See here for more: investors.braze.com/news/new…
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米国発。IonQをご紹介します!
(新卒の同期がIonQ株に張ってたなw)
この会社の始まりは大学の研究室です。電気を帯びた原子を宙に浮かせ、計算に使う技術を長年研究してきた研究者が、「実験室の中で終わらせず、現実の難問を解く道具にする」ため、2015年に創業しました。
その原点は、「今のコンピューターでは解けない複雑な問題を解く」という使命に今も残っています。
現在は、量子計算機をインターネット経由で使うサービスと、顧客の拠点に置く専用機を提供。新薬・新素材の設計、物流や生産の組み合わせ最適化など、選択肢が増えるほど計算が爆発的に難しくなる企業向けです。
2025年の売上は1億3,002万ドル。1ドル150円なら約195億円で、従業員は同年末で1,132人。量子専業の上場企業では、同年売上約11億円のRigettiよりすでに大きく、従業員800人強のQuantinuumと同じ千人前後の規模感です。ただしIonQの売上には買収した事業も含まれます。
競合は、同じ方式のQuantinuumと、別方式のIBM、Google、Rigettiなど。同じ原子方式のQuantinuumも高精度と原子同士を自由につなぐ設計を掲げているので、IonQの独占的な強みではありません。
IonQの勝ち筋は、正確さの高い機械をAmazon、Microsoft、Googleのクラウドから使えるようにし、専用機、導入支援、量子通信まで一緒に売れること。反対に、計算速度、大規模化、価格で競合に負ければ、技術的に優れていても選ばれません。
AIは解き方を探す支援はできても、複雑な分子や莫大な組み合わせを計算する機械そのものにはなりません。AIと普通のコンピューターに量子計算機を組み合わせられるかが勝負。一方で、実用時期や費用対効果は、まだ用途ごとの検証が必要です。
日本では産業技術総合研究所(産総研)がIonQの公式顧客一覧に載っています。2025年には豊田通商と販売提携し、同社の顧客網を通じた国内初案件も成立しました。
ただし、その導入企業名は非公表。産総研との新しい合意も共同検討の段階で、商用成果とは分けて見る必要があります。
▪️IonQの企業研究と日本求人
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スウェーデン発。Legoraをご紹介します!
創業は2023年。ただし、その原点は2020年にさかのぼります。創業メンバーの知人だった法律家が、裁判所で判例を要約し、似た判例を探す膨大な手作業に追われていたことが始まりでした。
当時のAIでは十分な精度が出ず、一度は開発が止まります。転機は2023年。新しい生成AIを使って試作品を作ると、以前は解けなかった課題に手応えが出ました。
そこで北欧最大級の法律事務所Mannheimer Swartlingに入り込み、弁護士と一緒に製品を作り始めたそうです。
Legoraの信念は、AIが法律家に取って代わるのではなく、人の専門知識とAIを組み合わせ、法律家がより良い仕事をできるようにすること。
現在は、複雑な法務案件を抱える法律事務所や企業法務に対し、大量の資料を読み、根拠を探し、文書を作り、人が確認するまでの流れをまとめて提供しています。
会社公式では、世界の従業員は875人超、利用する法律家は13万人超、顧客は2,000組織超。売上高は非公開ですが、2026年4月に年換算の継続収益が1億ドル、1ドル150円なら約150億円を超えたと報じられています。
東京拠点は2026年に開設。日本法人の登記住所は、渋谷駅直結の渋谷マークシティです。
競合は、法律家向けAIのHarvey、Thomson ReutersのCoCounsel、Lexis+ AI。日本ではLegalOn TechnologiesやMNTSQも競合・代替になります。
Legoraの差別化は、AIへの質問だけで終わらず、法律調査、資料確認、文書作成、組織内の過去資料、権限管理、人による確認を一つの案件の中でつなぐこと。弁護士と一緒に製品を作り、実際の仕事へ定着させるところまで重視しています。
AIがさらに賢くなれば、この会社は不要になるのか。モデルそのものだけなら、差は縮むと思います。それでも、依頼者の機密情報や組織独自の判断基準を安全に扱い、根拠と修正履歴を残しながら、法律家が責任を持って確認できる形にする仕事は残ります。
ここを日常業務へ深く組み込めるかがLegoraの勝ち筋です。一方、日本法の情報源、回答の誤り、守秘義務への対応は、導入前に必ず確認が必要です。
日本での導入先として、ベーカー&マッケンジー法律事務所が2026年5月にLegoraの導入を発表しています。
▪️Legoraの企業研究と日本求人
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米国発。Hiyaをご紹介します!
(日本ではカンマネ募集中のようです。)
「知らない番号には出ない」が当たり前になった今、詐欺電話を止めるだけでなく、銀行や病院などからの大切な電話を、もう一度安心して受け取れるようにしている会社です。
Hiyaの創業は2016年。電話帳サービスWhitepagesの一事業として蓄積してきた発信者情報と迷惑電話対策を、独立会社として切り出したのが始まりです。
背景にあるのは、「電話はなくならない。だから、誰から何のためにかかってきたのか分かる状態に戻す」という考え方。複雑な相談や緊急連絡など、メールやチャットでは代替しにくい会話を、安心して始められるようにしています。
Hiyaが解決するのは、正当な企業の電話まで迷惑電話と判定されたり、知らない番号というだけで無視されたりする問題です。
危険な電話を検知する一方、確認済みの企業名や用件を着信画面に表示。銀行、病院、配送会社などが「誰から、何の電話か」を伝え、顧客とつながりやすくします。
売上高は非公開ですが、従業員は150人超。40カ国超で5億5,000万人超を保護し、毎月280億件超の通話を分析しています。利用者規模はTruecallerの5億人超に近い一方、従業員はTruecallerの約470人、少人数で世界規模の通話網を支える会社です。
競合はTruecaller、First Orion、TNSなど。
「スマホ標準の迷惑電話対策で十分では?」と思いますよね。僕も、単に危険な番号を表示するだけなら差はつきにくいと思います。
Hiyaの強みは、通信事業者の網やSamsung端末に組み込まれ、毎月280億件超の通話から新しい詐欺や迷惑電話の傾向を学べること。さらに、正当な企業の認証から、着信画面への社名・用件表示、誤判定の訂正までをまとめて提供しています。
AI時代でも、この通信網と通話履歴は強みになります。汎用AIが会話を要約できても、「この電話番号は本当にこの企業のものか」「この発信は危険か」という判断には、通信事業者との接続や長年のデータが必要だからです。
一方で、誤判定を抑えられるか、各国の通信事業者や規制へ対応できるかが勝敗を分けます。
HiyaはSamsungとの提携を2028年まで延長し、世界のGalaxy端末で迷惑電話対策と発信者表示を支えています。日本でどこまで利用が広がるかは、これから注目したいところです。
▪️Hiyaの企業研究と日本求人
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Hiyaの応募判断・営業求人・併願企業 — Genba
Hiyaに今応募する価値、営業求人、ソリューション、日本組織、報酬の確認状況、合わせて見るべき企業を公開情報から整理。
genbajapan.com 1
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