🌍 Builder 🩺 AI 产品增长顾问。帮已上线产品找转化试用付费和 Onboarding 卡点 ⭐️ Ex-Alibaba / Ex-TikTok 🤝 Builder 社区 Vibe Coding Club → https://teapaw.org/t.co/lIkgO3SFGD
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各位想推广自己产品的老板。
武汉Vibe Coding Club 准备第一次找赞助了。
我在武汉已经连续办了 20 多期，每周三线下见面。来的人基本都在真的用 AI 做东西：独立开发者、设计师、产品经理、工程师，也有不少已经上线的产品。
之前一直是我自己在运营，也没什么成本。但最近发现，如果想把成员做出来的东西更认真地整理、传播出去，还是需要有人帮忙做这些琐碎的运营工作。
所以想试着给 VCC 找几个 Sponsor。先从 ¥2,000 / 月开始。
如果你的产品目标用户正好是 AI Builder、独立开发者、产品/设计/技术从业者，我觉得可能比较合适。
你可以得到：
1. 一个月 4 场左右线下活动的品牌露出
2. VCC 活动页 / 社区内容里的 Sponsor 展示
3. 有合适的产品，可以让社区成员真实体验、反馈
4. 如果你有试用额度、会员、API Credits，也可以直接发给大家用
5. 活动里有合适的人和项目，也可以一起做采访和内容
我不太想做硬广，也不会为了 Sponsor 强行给大家推产品。最好是你的东西本身就适合这群人，我们一起想想怎么玩，对双方都有价值。
第一阶段就想找 1–2 个试试看。
有兴趣的话可以直接 DM 我。也欢迎帮我介绍，转发 🙏
11 月还能接 1-2 个产品增长咨询的 case。
适合已经有付费用户，但最近增长有点卡住的产品。比如有人注册，没怎么用就走了；或者试用的人不少，最后付钱的没几个。
我主要帮你一起看这些问题。先把用户从进来到付费的过程理清楚，看看卡在哪，再决定改什么。不一定是改页面，可能要先补数据。
有需要可以私信我，带上产品链接，简单说说现在有没有收入、最想解决什么问题，我们看看合不合适。
前阵子有个客户来找我，说想把增长做起来，提高一下转化。
我就问了一句，用户一般在哪一步走掉的？ 他想了半天，说不知道。后来去看他们的数据，确实没法看。埋点零零散散，拼不出一条完整的路。
所以我没急着做增长方案。 先坐下来把产品的核心漏斗画了一遍，挑了 6 个最关键的点做埋点。
客户照着这个把数据重新搭了一遍。目前正在数据会手中。预期用户卡在哪、哪一步掉得最狠，应该都能一目了然了。其实挺多团队都这样，一直想提转化，但不知道该从哪下手。
这篇 Onboarding 里，最伤转化的其实是第 3 条：试用前先绑卡。
很多团队觉得这是在筛高意向用户。但它筛掉的不是低意向，是大多数还没被产品说服的用户。
我的判断：付费门槛应该放在用户第一次拿到结果之后，不是之前。
先让他 Aha 一次再谈钱。
或者设计好两个对照组，比比看数据表现。
11 月的咨询还有位置，想看激活漏斗的团队，可以私信我。
teapaw.org/daqi029/status/2117473…
我见过最糟糕的 Onboarding，基本就这六种：
1. 一进来就让你注册登录，东西还没看到呢，先填表。
2. 一进来先弹问卷：你是谁、做什么的、团队多大，答完才能用，最后推荐的跟你填的也没啥关系。
3. 一进来就让你绑卡开试用，东西还没碰到，先掏钱包。
4. 一进来就是功能介绍，Next、Next、Next，点半天才看到核心功能。
5. 一进来啥也没有，一个空白页，让你自己摸索。我都不知道这东西能帮我干嘛。
5. 一进来一堆设置要配，直接懵了。
说到底都是一个问题：用户还没尝到甜头，你就先让他干活。
Onboarding 不是教用户怎么用。
是让他赶紧看到：哦，原来这东西能帮我搞定我的问题。
11 月我还有 2 个项目空位，专门看产品的转化和 Onboarding。
我见过最糟糕的 Onboarding，基本就这六种：
1. 一进来就让你注册登录，东西还没看到呢，先填表。
2. 一进来先弹问卷：你是谁、做什么的、团队多大，答完才能用，最后推荐的跟你填的也没啥关系。
3. 一进来就让你绑卡开试用，东西还没碰到，先掏钱包。
4. 一进来就是功能介绍，Next、Next、Next，点半天才看到核心功能。
5. 一进来啥也没有，一个空白页，让你自己摸索。我都不知道这东西能帮我干嘛。
5. 一进来一堆设置要配，直接懵了。
说到底都是一个问题：用户还没尝到甜头，你就先让他干活。
Onboarding 不是教用户怎么用。
是让他赶紧看到：哦，原来这东西能帮我搞定我的问题。
11 月我还有 2 个项目空位，专门看产品的转化和 Onboarding。
同意一半。
用户买的不是 AI powered 多牛逼，买的是"我的问题没了"。
但我做咨询时更常见到的是，产品自己也说不清用户的问题到底是哪一个。
If your website says "AI powered," you don't really understand copywriting or human desires.
Truth is, no one wants AI powered products!
They want to look good in front of their boss.
They want their problem gone.
They want to be entertained.
They want to feel smart for picking you.
They want convenience.
武汉 AI 社区和线下活动 Vibe coding clube @daqi029
在杭州做 AI 的朋友越来越多了。我整理了一份 base 杭州的 AI 从业者和博主名单，想认识杭州 AI 圈的朋友可以关注一下 👇
🏘️【社区和线下活动】
1. @tualatrix 图拉鼎：住在良渚的资深开发者，每周四在良渚办「疯狂星期四」Builder 聚会，是杭州 AI 线下圈子很好的入口。
2. @ArtistZhou：和光 AI 空间的发起人，在杭州办东站共居和 AI 夜校，长期组织线下交流。
3. @Jiayi_aijia 佳一：从深圳搬到杭州，是哥飞社群杭州活动的发起人，经常组织出海和 AI 产品人的聚会。
4. @0xClareYang：Midnight 杭州 Builder Lab 的组织者，在杭州做 OPC 一人公司，连接 AI 和 Web3 的 builder。
5. @SkyBitShy：同样参与组织 Midnight Hangzhou，关注 AI 和 Web3 方向。
6. @KOSX_ai：在杭州持续办 AI Meetup 和 Workshop 的创作者社区，适合想上手实操的朋友。
7. @GodlyAlphaM：Omarchy 杭州 Meetup 的组织者，聚集喜欢折腾开发环境和工具的技术人。
8. @useless_liu：和杭州松果 OPC 开源空间关系密切，关注一人公司和开源社区。
9. @sweeetmonkee 沈老板：在良渚生活了 17 年，现在是一家 AI 孵化器的合伙人，往返杭州和大阪。
10. 即刻 王按捺 Ana：做 OPC 一人公司孵化，经常在杭州办 Demo 沙龙。
11. 即刻 自由良渚 AI 实验室：在良渚办「AI 造浪者」等线下活动。
👨💻【创业者和实战派】
12. @chunxiangai 赵纯想：laper .ai 等产品的创始人，团队在拱墅 loft49，分享 AI 产品和创业的一线经验。
13. @bozhou_ai 泊舟：长期做 AI Coding 和 Agent 实战教程，也帮老板们搭 AI 工具和工作流，干货很多。
14. @xmmxovo 西门聪明蛋：做产品和自媒体，专注软件出海，分享从做产品到获客的实战经验。
15. @stark_nico99 Nicolechan：YouMind 社区增长负责人，分享 AI 产品的增长和社区运营方法。
16. @Aoyi21 奥一：杭州本地的创业者，实践用 AI 撑起一家公司，记录一路上的方法和思考。
17. @czzzzzzJ_ 麦当：前大厂测试，现在是 AI 一人公司主理人，在杭州注册了一人公司，分享独立创业的全过程。
18. @hezhiqianye 江辰：NeonBit（杭州映构智能）的创始人，做 AI 产品创业。
19. @cnzhihao 智昊：带团队做 FDE，帮企业把 AI 接进真实的业务流程，关心 AI 落地的朋友值得关注。
20. @zengge1984 浙大曾哥：前阿里 AI，现在做企业 AI 培训、获客和 FDE，聊 AI 怎么在商业上真正用起来。
21. @LyuVincent Vincent：医疗 AI 评测平台 PangolinLab 的创始人，关注 AI 在医疗场景的落地。
22. @elysejingqi elyse：杭州时空智汇的创始人，账号刚起步。
23. @banwenpeace 李半文：在杭州和深圳两地跑，做 AI 营销和出海。
🧑🔬【工程、产品和设计】
24. @Mantou_Studio_ 馒头：自称不是程序员，却靠 AI 一个人做出了剪辑软件，是 AI 编程能力的真实案例。
25. @sunnyygao Sunny Gao：开源 builder，做 MindFly Lab，参与 Apache Answer 社区，关注开源和 AI 工具。
26. @maoxunxing 毛毛星：在网易和阿里做过十多年前端，现在接 FDE 和 AI 咨询，技术功底扎实。
27. @JiangK82705 蒋云何：芯片软件公司的 AI 负责人，分享 AI 在企业里落地的真实需求和经验。
28. @jiusanzhou 周筱鲁：做 LLM 推理和 GPU 方向的 AI Infra 工程师，技术硬核。
29. @BruceDu521 Bruce Du：全栈和平台工程背景，专注 AI Agent 基础设施。
30. @spikezhangx edward：既做设计又写代码的独立开发者，作品完成度很高。
31. @suyuchen520463：产品经理兼独立开发，记录用 AI 做产品的过程。
32. @Tensor1992 Tensor：大模型方向的研究者，关注 Agent 开发。
33. @MaxMa_27 Max Ma：大厂 AI 赛道的 HRBP，想了解 AI 岗位和人才行情可以关注。
💮【内容、营销和设计】
34. @Astronaut_1216 阿杭：连续创业者，做 AI 工具测评和社群，内容更新很勤。
35. @bbkirstry 小晚不在：做品牌营销和 AI 自媒体，分享 AI 时代的内容和营销玩法。
36. @Nutllwhy 栗噔噔：前腾讯产品经理，RATATA 的创始人，做 AI 产品和内容。
37. @hellosky567 四丐：前阿里设计师，现在做 AI 设计和个人事业，分享设计师怎么用好 AI。
38. @tanglele0318 木渡川：独立设计师，经常分享 Agent 工作流和 AI 设计实践。
39. @helin021798 河林：在萧山，前 MCN 项目负责人，做电商场景的 AI 落地和培训。
40. @binbinpm 彬彬：前 AI 产品经理，现在做一人公司和 AI 自媒体。
41. @momentafloat：关注医药和 AI 结合的新账号。
42. 唐卡 Tangka（tangka .online）：AI 独立开发者，也在做公众号内容。
💻【大厂和模型圈】
43. @JustinLin610 Junyang Lin：通义千问团队的核心成员，关注开源大模型一定要关注。
44. @huybery Binyuan Hui：参与 Qwen 系列模型研发，聊代码模型和大模型进展。
45. @ModelScope2022：阿里魔搭社区的官方账号，第一时间发布开源模型和社区动态。
名单会持续更新，漏了谁欢迎补充。也在杭州的朋友，欢迎找我线下喝咖啡聊聊 ☕
最近好几个客户找我，开口都差不多：我们想做增长，想做大，你帮我们改改。
我一般会先问：你们的用户为什么留下来？你要规模什么？
很多人会愣一下。哪个功能是大家真的离不开的，他们自己其实也说不清楚。
说不清楚的话谁也不知道该帮你放大什么。
所以我前面一两周基本不动产品，就是陪他们把这件事找出来。
今天又仔细看了一遍文档里的每一篇文章。晓力真的非常真诚的分享了踩过的坑和收获🫡。
摘几个自己觉得有感悟的点：
1. onboarding 体验对新产品是生死线。
2. 需要要准，能解决用户需求。
3. 「做小」往往会比「做大」，更容易做出成绩，验证效果。
4. Dify 这类低代码方案适合验证期，不适合长期维护。
5. Vibe Coding 能快速做出来一个产品，但快速做出来和做出来有人用是两回事。技术速度解决了「从 0 到 1」的开发问题，但「从 1 到 100」的增长和留存，仍然需要找到真正的用户需求。工具能帮你写代码，但不能帮你找到产品市场契合点。
我觉得这个话题有意思，UGC 能跑起来的前提是产品本身就准备好了，有能被拍出来的那一刻。
Wispr Flow 的 Aha Moment 是对着电脑说话、文字直接出来，镜头一拍就懂。
很多产品搞 UGC 没效果，是这个 Aha 的瞬间根本不存在呀…我想宣传都不知道怎么发…
Hector Serrano (@hectorserrranoo) runs what may be the most innovative paid growth program in Silicon Valley.
He joined @WisprFlow at 19, days after quitting D1 soccer. After making every ad himself for 1.5 years, he took the playbook the best e-com brands have used for years and made it work for B2B SaaS: creators make the ads, get paid a cut of the ad spend, and the best of them earn $100K+ a year.
Over the past year, Wispr Flow grew revenue 30x+ and recently raised at a $2B valuation.
Hector shares his full playbook.
We cover:
01:17 What Hector does at Wispr Flow
03:10 The number-one growth lever
04:25 When to start investing in paid ads
08:27 The paid-UGC strategy and how it developed
13:44 How creator compensation works: percent of ad spend vs. GMV
20:07 The profile of a great modern marketing hire
25:03 The importance of young talent
28:22 Hector’s journey from D1 soccer to Wispr Flow
31:03 Step-by-step: How to build a paid-UGC group from zero
43:03 Reaching out to creators
45:37 Building culture inside your creator group
48:31 The role of the media buyer alongside the creative lead
50:05 Team size and structure
53:44 Why UGC works even in technical and enterprise SaaS
56:15 Advice for people embarking on the creator path
59:50 Common mistakes to avoid
01:02:21 The sports approach to hiring
01:03:52 Why the best marketers are allergic to AI output
01:08:07 Founder-led content
01:16:01 Why YouTube packaging matters more than production quality
01:20:06 Lightning round and final thoughts
Also available on YouTube: youtube.com/watch?v=KzS5Qs7v…
这周三，武汉 Vibe Coding Club 的 demo day。
每个月第一个周三，大家把自己做的东西拿出来演示。
这次也是我们第一次直播。扫码报名。
我会分享一个话题：从做了个东西到有人愿意使用。
做出来不难了。如何面向朋友/自媒体第一次推出自己的产品，需要做好什么准备。
11 月 4 日 周三 14:00–17:30
我做增长咨询时，最常见的不是数据太少，是盯着一个数，但说不清这个数代表什么。单独的数据本身没有意义。
注册数涨了，付费没动。
日活涨了，其实是推送刷出来的。
所以我的顺序一直是：先画核心漏斗，再定关键埋点，最后才定 KPI。
我才知道原来不这样定义策略大图叫“养眼镜蛇”。
The cobra effect is one of the more interesting phenomena in startups. Once you see it, you start noticing it everywhere, in your team, your metrics and now your AI agents.
It's basically when you reward people for hitting a number, and they find a way to hit it that makes the real problem worse.
The name "Cobra Effect" comes from a story about Delhi under British rule. There were too many cobras in the city, so the government offered a reward for every dead cobra people brought in.
Instead of hunting them, people started breeding cobras so they could kill them and collect the money!
When the government found out and ended the program, the breeders let their snakes go, and Delhi ended up with more cobras than before!
I'm noticing that AI agents are making this more common. Basically, an agent will chase whatever number you give it, all day, without asking why. Tell it to make the tests pass and it might rewrite the tests. Tell it to close support tickets faster and it might close them without solving anything. It happens.
The best startups have already figured out the fix with people. Airbnb tracks bookings and host cancellations together. HubSpot takes back sales commission when a customer churns early.
The video breaks down how they did it, and it's the same playbook you'll want for your agents.
想把之前提到的 用户调研任务市场 往前推进一步。
这次想更明确地找一找潜在的企业客户。
如果你所在的公司正在做 AI Coding Tools、模型 API、开发者基础设施、云服务等产品，并且已经有一定的产品和商业基础，正在为开发者增长、激活和留存投入预算，我们或许可以合作。
Vibe Coding Club 是我在武汉发起的 AI Builder 社区，目前有约 400 名成员，其中不少人正在使用 Cursor、Claude Code、Codex 等工具开发自己的产品。
我们希望为企业提供：
Developer Recruitment：根据 ICP 招募符合条件的真实开发者。
Product Testing：组织开发者在真实项目中使用产品，发现体验和激活障碍。
User Research：通过访谈、任务观察和结构化反馈，帮助团队理解用户需求。
Product Insights：结合研究结果，提供产品体验与增长策略建议。
企业为研究服务付费，参与测试的 Builder 获得相应报酬。
不刷注册量，不买好评。我希望帮助企业找到真正匹配的开发者，获得真实、有价值的产品反馈。
目前准备先找 2–3 家有明确需求和预算的 AI / Developer Tools 公司，尝试首批付费合作项目。
如果你负责 Developer Relations、Developer Marketing、Growth 或 Product，欢迎私信我聊聊。
最近在想，武汉的线下社区能不能做一个垂直版的用户调研任务市场：
Founder 提出真实的产品验证任务，VCC 根据目标用户画像招募参与者；参与者在自己的真实场景里完成体验、提交反馈，并获得相应补贴。
不刷注册量，不买好评。
就是帮助早期产品找到真正匹配的用户，验证需求、发现问题、决定下一步开发什么。
比如：正在用 Cursor、Claude Code、Codex 做出海项目的独立开发者，可能就是某些 AI 工具、SaaS、开发者产品最需要的早期用户。
如果你是 Founder，愿意为高质量的垂直用户反馈付费吗？
如果你是 User，愿意参与这类真实产品测试并获得报酬吗？感兴趣可以评论或私信我。
最近在想，武汉的线下社区能不能做一个垂直版的用户调研任务市场：
Founder 提出真实的产品验证任务，VCC 根据目标用户画像招募参与者；参与者在自己的真实场景里完成体验、提交反馈，并获得相应补贴。
不刷注册量，不买好评。
就是帮助早期产品找到真正匹配的用户，验证需求、发现问题、决定下一步开发什么。
比如：正在用 Cursor、Claude Code、Codex 做出海项目的独立开发者，可能就是某些 AI 工具、SaaS、开发者产品最需要的早期用户。
如果你是 Founder，愿意为高质量的垂直用户反馈付费吗？
如果你是 User，愿意参与这类真实产品测试并获得报酬吗？感兴趣可以评论或私信我。
我之前和一个有 7 年大厂产品经验、又独立创业 3 年的朋友聊过类似的话题。她现在想回职场，却担心创业经历会成为简历上的减分项。
我当时跟她说，我反而觉得这 3 年很值钱。因为你真的做过生意了，自己找过客户、承担过经营风险、想过怎么赚钱和活下去，这些经历会改变一个人看待问题的方式。尤其在早期创业公司，很多时候最需要的不是一个严格按照 JD 做事的人，而是能站在经营者视角判断优先级、主动解决问题的人。
我自己也从大厂出来独立做了两年多，现在主要做 Product Advisory，也接触了不少早期创业团队。我越来越明显地感觉到，一个人真正有价值的能力，往往很难被某个岗位的 Title 完整定义。
而且我发现，很多早期团队真正想买的并不是一个岗位，而是解决问题的能力和确定性。所以我之前也提出过一个想法：创业公司未必需要一开始就招聘全职高级人才，完全可以先通过项目制合作，双方在真实的工作中了解彼此，再决定要不要长期一起做事。
反过来，对有一定积累的职业人来说，找工作也不一定要从刷 JD 开始。
先找自己真正感兴趣的事情，再去找那些你欣赏的 Founder 和团队。主动交流，分享判断，甚至先合作一次。至于最后做 Product、Growth、Business，还是一个全新的角色，可能都是后面的事。
我现在也越来越重视在社交媒体上公开表达自己的思考，以及组织线下 Builder 社区。一个很重要的收获就是，很多有意思的人和机会，确实是在不断交流、相互了解的过程中自然出现的。
而且这件事是双向的。Founder 也应该多多在社交媒体上表达自己在做什么、相信什么、怎么思考问题。因为优秀的人也在选择他们想跟随谁、和谁一起工作。
工作很多年以后，职业发展可能真的不再只是找到一个适合自己的岗位，而是找到值得一起做事的人，然后共同创造一个机会。
回归北美职场任务线进行中，分享一个思考：
我的职业路径一直是非线性的，不可以用传统的方式和思维找工作
像我这种身份特别杂的人，艺术、创业、内容、GTM、运营、科技全都做过，放进大公司传统招聘体系里其实特别吃亏，因为 HR 第一件事就是想把你归类：你到底是 PMM、Growth、BD 还是 Community？工作几年？上一份 title 是什么？然后拿你去跟另外 500 个同一个 title 的人比
但问题是，我真正值钱的部分好像从来都不在这些框里，所以这种竞争对我反而非常不利，而且说实话，这种公司往往也不是我最想去的地方
我复盘了一下自己过去几份工作到底是怎么拿到的，除了刚入行的时候认真海投过一次，而且很幸运面试的第一家公司就拿到了 offer，后来基本都不是传统意义上的“找工作”
更多时候是 founder 或者 core team 的人先看到我，然后决定把我招进去
甚至有科技公司直接把我当成团队first non technical hire，当时我的简历上几乎全是艺术和各种乱七八糟的经历，但他们还是要我
因为他们买的其实不是我的 title，也不是我过去是不是做过一个一模一样的岗位，而是那些经历背后反复透露出来的东西：我怎么做事、怎么从 0 到 1、怎么快速学东西、怎么自己发现问题然后把它解决掉，还有一种很强的 founder mentality
所以我现在越来越觉得，如果我要重新回到科技行业，最重要的可能根本不是把 LinkedIn 上的 Easy Apply 再刷快一点，而是两件事
一个是继续学习，然后把我的思考和做的东西build in public, 让别人真的看见我是怎么想问题、怎么做事的
另一个是主动去靠近那些跟我有类似特质的人，founder、early team、high-agency people，让他们看到我，我也看到他们，多交流、多合作
可能对我来说，职业发展从来就不是一个“找工作”的过程
更像是本来就应该一起做事的人，在互联网上先看到彼此，然后某一天说：
诶，咱要不要一起干点什么
