公認会計士のはけたです。「Excelスピルの教科書」「Excelスピルデータ整形テクニック」「最高効率を実現する経理のExcel」「できるExcel2024」「関数は"使える順"に極めよう！Excel最高の学び方」などエクセル関連書籍出版。セミナー、VBA・GASツール開発
Joined September 2015
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最近AIで処理するなら、
ひとつのフォルダに
請求書
領収書
通帳データ
過去仕訳データ
仕訳の取込フォーム
を保存して、まるっとAIに仕訳データの作成を依頼。
会計ソフトに取り込むデータと、確認すべき仕訳データの一覧が作成される。
もう人間より賢い。
現地現物現人
データが真実かどうかの話しか残ってない。
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ツレの会計士が「freeeで200人の年末調整が３クリックで終わった」と言っているのを横目で見ながら、オリジナルの扶養控除等申告書を顧問先に配布するワタシ。
Notionによくある質問も作って、そのリンクも一緒に送ってます。
今年の年末調整が楽になってくれるかどうか、はてさて😃
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お判りいただけただろうか。
今回はライブデモをプレゼントシームレスにつなぐために、プレゼンアプリ自体を自作してデモ用のWebUIを埋め込んでいるのだ！
#Solistpan
#REHC2026
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0.8Bでも、30倍以上大きい既存の翻訳特化LLMより日英翻訳が強いのはすごすぎる。
スマホで機内モードにしてても、ネットなしでサクサク翻訳できるデモまであるし、GGUFやMLXも用意されてるから、手元のPCやMacでもすぐ試せる。個人で使う分には無料。
開発秘話も面白くて、学習方法はほとんど変えずに、データを磨き続けただけで性能が上がり続けたらしい。複数の訳を戦わせて良いところを合体させるトーナメント方式とか、データの作り込みが本当に丁寧。
こういう小さくて強いモデルが日本から出てくるの、めっちゃ嬉しいな。これはもう、ローカルで動くPLaMoの翻訳拡張機能を作るしかない。
【ブログ】翻訳特化LLM PLaMo 3 Translateのモデル重みをリリースしました。0.8B / 2B / 8B / 31Bの4パターンで、いずれも世界最高レベルの翻訳能力です。ダウンロードして、ローカルで試せます。開発秘話を描いたTech Blog:
preferred.jp/ja/blog/tech/pl…
Hugging Face:
huggingface.co/collections/p…
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freee申告の感想:
freee本来の機能充実+ClaudeCodeによる補完で申告業務が革新的に。具体的には、
-前提としてMFからfreee会計への移植はclaudeで容易に実行できるので障壁低い。申告の前期数値はpdfをclaude経由で取り込めばOK
-freee会計との連動の鬼。自分で連動設定も可能。会計側で適切な品目予め作っておけば多くの別表が自動完成
-記載ミスが発見され易い
-達xの様な面倒なアップデート操作・データ繰越から解放される
-Claudeで申告済pdf一式の合算・格納が容易
後は電子納税部分の機能が向上すれば言うことなしだ
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e-Taxに「不審な通信」 緊急メンテで利用停止、再開未定 「年末調整できない」悲鳴
itmedia.co.jp/news/article/2…
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セキュリティについて気になるこのタイミングだからこそ、ローカルLLM用のPC買ったことについて、このPCを買う際に調査したことを買った理由なども含めまとめました！
【ローカルLLMとは？】ローカルLLM用のPCを購入しました！【手元で動かすという選択肢】#note note.com/note_tds/n/nbe80bb1…
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MITのRikiyaTakehi氏らによるヤバ研究。Qwen3.5-0.8Bに数学問題を解かせると同じ思考を延々とループして一向に答えが出ないバグ的な挙動があった。そこで研究者はAstraに「Qwenを修正してくれない？」って丸投げしてみた。するとAstraはウエイトの中身を見ながら「あー、多分この辺が故障してますね～」つって微調整とか学習とかじゃなくて生のウエイトを直接弄りだした！Astraがアタリをつけてウエイト操作を試行錯誤した結果、Qwenの思考ループが修正されてMATH-500スコアは7.9→48.1に6倍に爆上がり！IFEvalも21→62.3に！研究者は「え…？Astraってウエイトの中身理解できるの！？」と驚愕してさらなる実験を試みる。Astraにゲームプレイを学習させたモデルをいくつか見せたら「これはブロック崩しをプレイするモデルでしょ。これはPong、これはパックマン…」と全部言い当てた！やはりモデルの中身が読めている！次はジャンプ台を乗り越えるのに失敗しちゃう車のモデルを渡したらこれも見事に修正してくれた！その次はブロック崩しのソースコードを渡したらなんとそれをプレイするAIモデルを直接出してくれた！！この結果から、やはりAstraレベルの最先端フロンティアモデルはAIモデルの中身のウエイトを読んで理解する能力があるらしいと分かった！今まで人間はモデルウエイトの中身サーパリ理解できなくて「AIの中身はブラックボックス！」とか言ってたのにいつの間にかAIはAIの中身読めるようになってた！あまつさえウエイトを直接編集、修正、生成する事さえできる！！研究者はこれはWeight-Space Programmingと名付けた
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
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さっき、源泉所得税の送信とダイレクト納付はできたのですが。
メッセージの受信ができません。
R4と達人EPSONの両方ともNGなので、e-Taxの問題でしょうね。
