ㅋㅋ 그 정도면 진짜 아깝겠어요

이번 비교에선 CNN이 결과로 보여줬네요 ㅎㅎ

일이 많아진 게 아니라, 창이 많아졌습니다 ㅋㅋ news.hada.io/topic?id=35971

여러 에이전트에 일을 나눠주면 코드보다 진행 상황을 추적하는 일이 더 어려워집니다. Claude Code는 끝났는지, Codex는 입력을 기다리는지, Pi는 아직 작업 중인지 따로 확인해야 하니까요. Corgi는 여러 AI 코딩 에이전트와 터미널을 한 화면에 모아 보여줍니다. Claude Code·Codex·Pi·OpenCode를 지원하고, 예전 대화를 검색해 작업을 재개할 수도 있습니다. 에이전트가 많아질수록 한 화면에서 전체 흐름을 보는 일이 중요해집니다.

원본 영상이 어떤 건지 궁금하네요

그러게요 저도 결과 보고 좀 놀랐습니다.

오래됐다고 해서 약한 건 아니군요. news.hada.io/topic?id=35987

피부암 진단 테스트에서 10년 된 CNN이 최신 LLM을 앞섰다고 합니다. 피부 병변 200개를 6개 진단으로 분류한 결과, Inception v3 기반 CNN은 125개를 맞혀 62%를 기록했습니다. GPT-6 Astra는 84개, Claude Fable 5.1은 85개로 각각 42%였습니다. CNN은 공개 피부과 이미지로 약 20분간 미세 조정한 모델입니다. 새 모델이라는 이유만으로 전문 모델을 대체할 수는 없겠네요.

마지막으로 합의된 내용이랑 다음 할 일부터 짧게 정리하는 쪽이요. 그다음 필요한 맥락만 붙이고요.

혼자 개발하시느라 많이 힘드시겠어요. 잘 되길 바랍니다.

AI에게도 작업 인수인계가 필요하네요. news.hada.io/topic?id=35961

이런 재미있는 아이디어도 좋고, 직접 써보고 피드백도 나눠보세요! 클로드가 처음엔 잘 따라오다가 긴 대화 뒤에 갑자기 엉뚱한 답을 할 때가 있죠. 대화가 길어질수록 사용량이 빨리 줄어드는 것도 부담이고, 새로 시작하면 맥락을 처음부터 다시 넣어야 합니다. 다음 대화로 넘길 내용은 질문 전체보다 지금까지의 결론과 남은 할 일을 남기는 쪽이 낫겠습니다.

이쯤 되면 평가셋이 주인공이죠 ㅋㅋ

말투까지 맞춰서 답해주면 괜히 더 믿음 가죠 ㅎㅎ

모델 하나만 바꿔보자. → 응답 속도만 비교 프롬프트만 조금 다듬고. → 시스템 지시문 수정 평가셋만 한 번 돌리고. → 케이스 100개 추가 정신 차리고 보니 챗봇보다 평가 도구가 더 커져 있음. ㅋㅋ

그러니까요... 계속 기타 치고 노래해줘야 합니다 ㅎㅎ

그러게요 ㅋㅋ ‘호환’이라는 말부터 다시 물어봐야 할 판입니다