Kumagai, M retweeted
意外と3.5パーセントルール知らない人いるかもしれんから共有しとこ
今の日本だと400万人くらいかな?がデモに行けば政権ひっくり返せるかもって話
だからひまわりさんがずっとアイドルオタクの710万人を国会前にって言ってくれてんだよね
ちなみにちゃんとハーバード大学で出てる仮説です
Replying to @1taro_2222
こんにちは!3.5%ルールというものが研究で発表されています。
12月のデモに皆が参加しようとしているのは、こちらを達成させることを目指しているためです。
少しでも希望になれば幸いです。
Replying to @mo_ya_ne
良い構成ですね。業界用語はプリチャージですが、大容量キャパシタには必須です。
ラジコン界
amazon.co.jp/s?k=%E3%82%A2%E…
トップクラスの人は軽量化のためらしいですが、単ピンを使う人が多いです。
プリチャージにカーボンパイプを使用している
akibarc.main.jp/image/PLG.pd…
ameblo.jp/1989quest/entry-11…
東日本大震災震源域のプレート固着でひずみ蓄積が再開 東北大
news.web.nhk/newsweb/na/nd-2… #nhk_news
Kumagai, M retweeted
東北大学のヒューマノイドが、人の動画から脇や太ももで物を支える持ち方を覚え、筒を脇へ持ち替える成功率が20.4%から97.8%に上がりました。
動画から、体のどこを当てるか、どの向きに押すか、滑らせるかといった接触の計画を取り出し、その通りに力をかけた動きに報酬を与えます。体で隠れた物の位置も、計画を手がかりに安定して推定します。
数字はシミュレーションでのものです。実機のUnitree G1では、接触の多い操作7種類と、歩きながらの操作2種類をこなしました。
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土樋学生課前で賞味期限が近くなった災害備蓄品を配布しております🍪
乾パンとカロリーメイトを配布しておりますので、ぜひお持ち帰りください!
なくなり次第終了となります!
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最近さあ、他社にノウハウ少しでも共有するとあっという間にAIで分析されて「あ、もういいっすww全部こっちで出来るんで、あざすww」ってなってしまうので何も言えねえ
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これ、設計もそうだと思う。
鳥人間とかのベテランの人が、質問されるとさらさらと図を書けるのは、頭のなかに膨大な過去の試行錯誤や他チームの記憶、鳥人間以外のいろんなものの知識があるから。
やってることはわりと、機械学習と変わらない気がする。違いは、AIは膨大な学習をもとに瞬時に生成するけど、人間はプロンプトも自分で書く。
ヨドバシカメラやはりガチだった…!
・サーバ等全部自前。
・社長自身エンジニアリングがすごく好き。
・2040年に向けて独自のAPI開発をする。
type.jp/et/feature/27604/
「成果なんてすぐに見えるものじゃない」ヨドバシが圧倒的な自前主義と長期的視点に立てる理由 - エンジニアtype | 転職type
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このシステムで作られた折り紙ドラゴン #未踏ジュニア
#未踏ジュニア
AIが折り紙設計を考えて、人間が折ることで、ドラゴンができた!!
LLMを用いた折り紙展開図作成ツール
jr.mitou.org/projects/2026/o…











































