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今日热文(很有Dan Koe的风格啊😂)
7天，40小时，掌握一项新技能。
大多数人学不会一项新技能，不是因为能力不够，而是因为把太多时间花在了准备上。收藏教程、购买课程、研究工具、制定计划……看似努力，却迟迟没有真正开始练习。
与其花几个月做准备，不如用7天投入40小时，先让自己从零基础变成能够独立上手的人。
这就是「40小时法则」。
1️⃣拆解技能，而不是笼统地学习
把一项复杂技能拆成最小的能力单元，找到那些能够最快产生实际成果的部分。给自己设定一个明确、可衡量的目标：7天后，我究竟要能独立完成什么？
2️⃣只学习足够开始的基础知识
选择一个主要学习资源，掌握必要的基本概念，然后立刻动手。不要陷入无休止的教程和信息收集。
3️⃣刻意练习，而不是机械重复
把时间集中在自己最薄弱的环节。真正的进步不是重复已经会做的事情，而是不断挑战那些暂时做不好的部分。
4️⃣脱离教程，独立创造
关掉教学视频，尝试独立完成一个作品。允许自己犯错，因为错误恰恰暴露了知识和能力的缺口。寻求具体的反馈：哪里出了问题？为什么？如何改进？而不是简单地问别人「你觉得怎么样？」
5️⃣跨过最初的挫败期
40小时不会让你成为专家，但足以帮助你跨过最难熬的入门阶段，让继续学习不再那么困难。
真正重要的，不是7天学会了多少东西，而是你证明了自己有能力进入一个完全陌生的领域，并通过刻意练习不断进步。
未来最有价值的能力之一，或许不是你已经掌握了什么，而是你能以多快的速度学会新东西
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《跟着AI学高数》第04集这5分钟的视频，光拿gemini配音就前前后后废了30多版，总算把AI那股念经味和嘴瓢毛病给磨平了
折腾下来，分享这4个实操小经验：
1. 字幕稿跟配音稿拆开，喂同音字小抄
AI认字太死板，遇到数学符号和多音字分分钟嘴瓢，比如把「sin x」读成正正弦，「奇偶性」读成奇怪的奇，「按住」读成一声。字幕照常写，但喂给tts的稿子直接换成「歪等于sine艾克斯」「基偶性」「暗住不放」，喂错别字反而读得最准
2. 宁可整篇重跑，也别单句打补丁
哪句读错了千万别只重录那一句往里塞。哪怕同一个音色，单句插进去，前后的呼吸声和语调一听就是拼出来的，必须整篇放一次对话里一口气读完，顺畅度差出一个量级
3. 前两句起音没精神，直接pass
AI读长文一上来特别容易端着架子像播新闻。前两句必须单独要求起音亮一点、反问句尾扬起来，只要前10秒抓不住耳朵，后面读得再准也直接废掉重抽
4. 剧本里提前预埋静音切口
一口气读5分钟，最怕前面全对，结果第4分钟突然有个字劈了，重抽又怕把前面的好状态抽没。这次在4分12秒刚好留了道互动题，画面和声音彻底安静2.2秒，最后就靠这2.2秒纯静音当切口，把另一版状态拉满的结尾无痕接了上去，完全听不出剪辑痕迹
磨了30多遍才放行的第04集交作业了，听听看还有多少AI味
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卧靠，这7条太硬核！
看了一个前 SpaceX 工程师爆火的访谈：他一个人指挥 50 多个 AI 智能体，顶替了 20 多位工程师的活，而马斯克公司里90%的员工都在用这套逻辑工作。
最耐人寻味的不是技术有多复杂，而是大多数人还在把 AI当搜索引擎用，而他们已经把它当成一个庞大的实习生团队在管理了。
整理了他分享的7 个硬核工作法，很适合放在手边随时提醒自己：
1. 让 AI 去制造 AI
先建一个“总管 AI”。它会先了解你的业务和痛点，自动为你设计职责清晰的子 AI，并定期监督谁在偷懒跑偏。
2. 兵贵精不贵多
不盲目堆砌工具，只保留最核心的助手。
3. 只要做对一次，就存为 Skill
不管是写文案还是改代码，成功后立刻让它保存为“技能包”，下次直接调用，越用越顺手。
4. 彻底打通工具链
给每个 AI 配备独立的账号和邮箱，让它自主收发邮件、登录后台，不再需要你步步手把手代劳。
5. 彻底消灭人肉复制粘贴
只要你在手动搬运数据，就立刻问 AI 怎么用自动化流程直接干掉这一步。
6. 用带实习生的方式做自我介绍
像带新员工一样交代背景，让它反向向你提问，找出哪些环节可以放心交由它接管。
7. 开麦沟通 + 复述确认
开麦把任务背景和标准一口气讲完，最后务必加一句：“先别做，用你的话复述一遍。”听懂了再开工。
如果你也想打造自己的 AI 团队，不妨把下面这张图的“超级提示词”直接丢给你的 AI。把它当作你的“AI团队搭建助手”，让它先追问你的业务 再为你量身输出全套的助手配置和提示词👇
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9个Skill教会你如何做科普动画视频
1、GitHub:wheresryan22/anatomy
让 AI 把抽象的技术概念造成一台能拆解的 3D 机器
2、GitHub:ericblue/visual-explainer-skill
一行命令把内容变成一张讲解大图
3、GitHub:znyupup/knowledge-explainer-skill
markdown 模板文稿，一行命令出讲解动画视频
4、GitHub:CK42BB/vox-explainer-skill
一句主题，出一部 Vox 风短片（《地狱客栈》动画风格）
5、GitHub:Unclecheng-li/AI-Animation-Skill
输入技术科普文本，生成 HTML 演示动画
6、GitHub:adithya-s-k/manim_skill
把数学或科学概念做出 3Blue1Brown 风格动画（YouTube数学科普频道）
7、GitHub:iart-ai/explainer-video-skills
iArt.ai 官方出品的 5 种风格技能包，做动画解说视频的流水线
8、GitHub:BusyBee3333/animated-explainer-skills
Kurzgesagt 科普动画风格，GSAP 动画库 HTML 网页交付（YouTube科普频道）
9、GitHub:brandonvant/claude-skill-whiteboard-explainer
一段讲稿，生成 VideoScribe 级别的手绘白板讲解视频
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在杭州做 AI 的朋友越来越多了。我整理了一份 base 杭州的 AI 从业者和博主名单，想认识杭州 AI 圈的朋友可以关注一下 👇
🏘️【社区和线下活动】
1. @tualatrix 图拉鼎：住在良渚的资深开发者，每周四在良渚办「疯狂星期四」Builder 聚会，是杭州 AI 线下圈子很好的入口。
2. @ArtistZhou：和光 AI 空间的发起人，在杭州办东站共居和 AI 夜校，长期组织线下交流。
3. @Jiayi_aijia 佳一：从深圳搬到杭州，是哥飞社群杭州活动的发起人，经常组织出海和 AI 产品人的聚会。
4. @0xClareYang：Midnight 杭州 Builder Lab 的组织者，在杭州做 OPC 一人公司，连接 AI 和 Web3 的 builder。
5. @SkyBitShy：同样参与组织 Midnight Hangzhou，关注 AI 和 Web3 方向。
6. @KOSX_ai：在杭州持续办 AI Meetup 和 Workshop 的创作者社区，适合想上手实操的朋友。
7. @GodlyAlphaM：Omarchy 杭州 Meetup 的组织者，聚集喜欢折腾开发环境和工具的技术人。
8. @useless_liu：和杭州松果 OPC 开源空间关系密切，关注一人公司和开源社区。
9. @sweeetmonkee 沈老板：在良渚生活了 17 年，现在是一家 AI 孵化器的合伙人，往返杭州和大阪。
10. 即刻 王按捺 Ana：做 OPC 一人公司孵化，经常在杭州办 Demo 沙龙。
11. 即刻 自由良渚 AI 实验室：在良渚办「AI 造浪者」等线下活动。
👨💻【创业者和实战派】
12. @chunxiangai 赵纯想：laper .ai 等产品的创始人，团队在拱墅 loft49，分享 AI 产品和创业的一线经验。
13. @bozhou_ai 泊舟：长期做 AI Coding 和 Agent 实战教程，也帮老板们搭 AI 工具和工作流，干货很多。
14. @xmmxovo 西门聪明蛋：做产品和自媒体，专注软件出海，分享从做产品到获客的实战经验。
15. @stark_nico99 Nicolechan：YouMind 社区增长负责人，分享 AI 产品的增长和社区运营方法。
16. @Aoyi21 奥一：杭州本地的创业者，实践用 AI 撑起一家公司，记录一路上的方法和思考。
17. @czzzzzzJ_ 麦当：前大厂测试，现在是 AI 一人公司主理人，在杭州注册了一人公司，分享独立创业的全过程。
18. @hezhiqianye 江辰：NeonBit（杭州映构智能）的创始人，做 AI 产品创业。
19. @cnzhihao 智昊：带团队做 FDE，帮企业把 AI 接进真实的业务流程，关心 AI 落地的朋友值得关注。
20. @zengge1984 浙大曾哥：前阿里 AI，现在做企业 AI 培训、获客和 FDE，聊 AI 怎么在商业上真正用起来。
21. @LyuVincent Vincent：医疗 AI 评测平台 PangolinLab 的创始人，关注 AI 在医疗场景的落地。
22. @elysejingqi elyse：杭州时空智汇的创始人，账号刚起步。
23. @banwenpeace 李半文：在杭州和深圳两地跑，做 AI 营销和出海。
🧑🔬【工程、产品和设计】
24. @Mantou_Studio_ 馒头：自称不是程序员，却靠 AI 一个人做出了剪辑软件，是 AI 编程能力的真实案例。
25. @sunnyygao Sunny Gao：开源 builder，做 MindFly Lab，参与 Apache Answer 社区，关注开源和 AI 工具。
26. @maoxunxing 毛毛星：在网易和阿里做过十多年前端，现在接 FDE 和 AI 咨询，技术功底扎实。
27. @JiangK82705 蒋云何：芯片软件公司的 AI 负责人，分享 AI 在企业里落地的真实需求和经验。
28. @jiusanzhou 周筱鲁：做 LLM 推理和 GPU 方向的 AI Infra 工程师，技术硬核。
29. @BruceDu521 Bruce Du：全栈和平台工程背景，专注 AI Agent 基础设施。
30. @spikezhangx edward：既做设计又写代码的独立开发者，作品完成度很高。
31. @suyuchen520463：产品经理兼独立开发，记录用 AI 做产品的过程。
32. @Tensor1992 Tensor：大模型方向的研究者，关注 Agent 开发。
33. @MaxMa_27 Max Ma：大厂 AI 赛道的 HRBP，想了解 AI 岗位和人才行情可以关注。
💮【内容、营销和设计】
34. @Astronaut_1216 阿杭：连续创业者，做 AI 工具测评和社群，内容更新很勤。
35. @bbkirstry 小晚不在：做品牌营销和 AI 自媒体，分享 AI 时代的内容和营销玩法。
36. @Nutllwhy 栗噔噔：前腾讯产品经理，RATATA 的创始人，做 AI 产品和内容。
37. @hellosky567 四丐：前阿里设计师，现在做 AI 设计和个人事业，分享设计师怎么用好 AI。
38. @tanglele0318 木渡川：独立设计师，经常分享 Agent 工作流和 AI 设计实践。
39. @helin021798 河林：在萧山，前 MCN 项目负责人，做电商场景的 AI 落地和培训。
40. @binbinpm 彬彬：前 AI 产品经理，现在做一人公司和 AI 自媒体。
41. @momentafloat：关注医药和 AI 结合的新账号。
42. 唐卡 Tangka（tangka .online）：AI 独立开发者，也在做公众号内容。
💻【大厂和模型圈】
43. @JustinLin610 Junyang Lin：通义千问团队的核心成员，关注开源大模型一定要关注。
44. @huybery Binyuan Hui：参与 Qwen 系列模型研发，聊代码模型和大模型进展。
45. @ModelScope2022：阿里魔搭社区的官方账号，第一时间发布开源模型和社区动态。
名单会持续更新，漏了谁欢迎补充。也在杭州的朋友，欢迎找我线下喝咖啡聊聊 ☕
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GitHub 上猛揽 3.4K Star！有人干脆把 AI 写小说这档事，铺成了一条流水线！
安利一个开源 Skill：chinese-novelist-skill，专管帮你用 AI 搞定中文长篇创作。
最凶的地方在于，它并非只替你写几段字，而是能规划并产出 10～50 章的完整小说！
题材怎么挑、人物怎么设、故事大纲怎么铺，再到逐章创作、剧情衔接、悬念埋设，全流程都自动跑。
创作记忆、中断续写、多 Agent 并行写作、自动检查与修改，这些也全都支持。
每章目标 3000～5000 字，开篇得抓人，收尾要留钩子。
从前写小说最熬人的是坚持更新，如今大纲、码字、检查都能甩给 AI 搭把手。
🔗： github.com/PenglongHuang/chi…
