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卧操！太强了！！ 黄仁勋化身情歌王子，倾情演唱《无借口的错》 全程感情真挚，真诚道歉，眼角流着泪水 如果不是打着AI生成的水印 我还真把这个当作是他亲口演唱的MV SUNO + MiniMax H3真的能打

油管大神DanKoe：如何在一年内，让自己彻底改命（深度长文） 慢慢来，熬个十年八年自然会好，这话大概听腻了。Dan Koe 29 岁的时候还在做网页设计，月薪几千，身材走样，脑子里一团乱，卡里的钱刚够糊口。 一年之后，他年入数百万美金，全网百万粉丝，身材也练回来了。 他把自己这一年的安排公开拆过一遍，没什么鸡汤，全是具体做法。最先要拆的，就是那句改变得慢慢来。 一、先说说十年熬出头这个说法 身边这样的人不少。健身卡办了放着落灰，愿景板贴满要年入百万，成长视频刷了几百个，年底回头看，手机里多了几百条收藏，日子一点没变。 大家被教的是一套说法，改变得一步一步来，熬够时间自然会变。可多数人熬十年，只是把第一年的经验重复了十遍。年龄涨了，腰围粗了，对现实让的步多了，别的什么都没多。 2021 年之前，Dan Koe 也是其中一个。白天陪着客户改十版网页，改到凌晨，下班瘫在沙发上刷视频刷到眼皮打架，周末被同事喊去酒局吹一晚上。体检报告上三个箭头朝上，存款撑不过三个月不上班。 他没熬十年，用了 12 个月。体脂从 28% 降到 12%，粉丝从零到 30 万，年营收过了 320 万美金。 说改变得靠长期积累，多半是身边人互相安慰的话。有了这句话，每天刷三小时短视频、再花三小时应付没意思的饭局，就都能心安理得，还能拿我在慢慢努力糊弄自己。等十年后被同龄人甩开，才想起来时间早被切碎了。 慢慢来比较快，这话我不信。把散在各处的精力收回来压到一件事上，12 个月能顶浑浑噩噩的十年。Dan Koe 这么说。 一年顶十年，靠的不是熬夜拼命。以前花在垃圾信息上的那九成精力，收回来放到能攒出复利的事情上，就够了。 二、第一环，用反向愿景把最坏的日子写清楚 愿景板那套前两年很火。跑车、豪宅、旅游景点的图片打印出来贴满墙，每天早上看三遍，跟自己说我要年入百万。 Dan Koe 说这是假的多巴胺。盯着那些图看，脑子只给一点短暂的快活，转身刷十分钟搞笑视频，那点劲就没了，人还是不想动。 他的办法反过来，不写想要什么，写一份最受不了的日子，他叫它地狱剧本。 别写十年后想过什么好日子，写照现在这样过下去，一年、五年、十年之后会烂成什么样。 拿一张 A4 纸，别给自己留情面，细节越具体越好。 照现在这样过，一年后会是什么样。 比如体重再涨二十斤，爬三层楼就喘，体检单上多一项高血脂，医生说再不管要出事，说好今年涨薪没涨成，同岗位刚毕业的新人工资快追上来了，下班还是瘫着刷视频，卡里的钱比去年还少两万。 五年后呢？ 公司裁员，第一批就是三十五岁还没升上去的老员工。简历投出去没回音，房贷每个月准时来，孩子学费和父母医药费一起压着，同学聚会坐角落不想开口，以前吹过的牛都成了笑话。 十年后呢？ 躺在病床上，一身慢性病得长期吃药，孩子结婚掏不出首付，同龄人已经到处旅行。到这时候才明白，这辈子就这么过去了，连个能讲的故事都没有。 这话不吓人。每天三小时短视频、两小时没意思的酒局，就是一步一步往那个剧本里走。人躲疼的劲头，比追快活大得多，有个说法是 2.5 倍。之前动不起来，多半是没真把那种日子想具体。 把这份东西写完贴在电脑上方。早上睁眼先看见十年后凑不出医药费的自己，不是跑车。不用谁催，自己就起来了。 三、第二环，僧侣模式，把耗掉的精力拿回来 Dan Koe 算过一笔账。人一天醒着十六个小时，至少七小时是白扔的，两小时刷短视频，一个半小时刷信息流，一小时应付不想去的局，剩下的还被弹窗切碎，连一小时完整的专注都凑不出来。 懒这事，多数人怪自己意志力不行。可精力早被抽干了，抬手翻本书都嫌费劲。 不靠意志力的办法，三十天把干扰清掉 僧侣模式跟出家没关系，就是一套很具体的减法，把没用的信息挡在外面。 1、第一周，推掉那些去了只吹牛、散场只剩头疼的局，卸载抖音、快手和游戏，关掉朋友圈入口，推送通知全关。 2、第二周，关注的一千个账号里，只喂情绪、发段子、制造焦虑的都取关。信息流里最后只留三类，跟目标相关的干货、能长见识的长文、运动和健康。 有人会问，卸了忍不住又装回来怎么办。Dan Koe 说这事不用靠意志力硬扛，用的是大脑的默认网络机制。 默认网络只对手边够得着的东西起反应。卸载之后想刷，得去应用商店下载、输密码、等安装，多出来这三十秒，那股劲就凉了。多半顺手拿起旁边的书，也就不刷了。 干扰清干净，一天省出来的七小时，放在三件事上就够了，看好东西、想明白、把身体照顾好。 不用逼自己一天学十二个小时。没东西打扰，脑子自己会安静下来，一坐三小时很常见，比边刷手机边干一整天出的活还多。 四、第三环，把苦差事改成练级 不少人半个月就放弃了，因为把这事当成了受罪。不能刷视频，不能出去玩，先苦着，等熬出头再痛快。 这么想撑不过一个月，迟早报复性刷上十几个小时，一夜回到原样。 Dan Koe 的做法是把它当游戏打。像玩 MMORPG 一样，每天做的事都算给自己加属性点。 做一张能看见的属性表 拿 Excel 做张表，列四项，认知、身体、技能、财富。做完一件事就记一笔。 1、读完一本专业书，认知 +10 2、练一小时力量，身体 +8 3、写出一篇像样的东西，技能 +12 4、赚到第一笔一千块的被动收入，财富 +20 每天晚上花十分钟复盘，看着表上的数字一点点涨，慢慢超过身边人，比刷十条短视频踏实得多。 看得见自己在变强，就不用靠意志力撑。浪费时间的事自己会嫌烦，不用谁逼。 他自己这么记了三个月。后来一想到刷一小时视频，属性点不涨，还少赚十点认知，就觉得亏。 五、第四环，一人公司，把钱收回来 前面三个月攒下来，精力、脑子、身体都跟身边九成人拉开了距离。接下来别只想着涨工资，得走通一个人怎么把本事卖出去这条路。这是最后一步。 Dan Koe 也不算什么原创大师，这条路别人走得通。不用闭门造独家东西，把好信息重新整理一遍就行，把这一年自己怎么想、怎么做、踩过什么坑都记下来发出去，会吸引一批同样想快点长起来的人，后面靠课程、咨询、付费社群收钱。 十二个月怎么走，不用熬很多年 1、前三个月是幽灵期，没人看很正常。每天记自己怎么走过来的，十个粉丝也不影响。这阶段练的是把手感写出来，学过的东西讲一遍才算真懂。九成的人卡在这里不动了，熬过去就先赢了一批。 2、中间三个月是破冰期，大概有一千个一路看着你过来的人，信得过你。这时候推一个 99 美元的小东西，几十个人会买。第一次赚到不是上班挣的钱，那股劲会顶着你往下走。 3、后六个月是爆发期，内容有了自己的样子，粉丝几万到几十万，咨询、年度社群、高阶课程都可以上。Dan Koe 就是这半年，把月营收从几万美金做到几十万美金，一年下来是数百万美金。 不用等自己变成大神再动笔。最值钱的恰恰是从普通状态往上爬的这段，和你当初一样迷茫的人，会在里面看见自己也能这么走。已经成名的博主反而讲不了这个。 六、最后，从人群里走出来 回头看这一整套，没有哪一步要背景、要资源、要先掏一大笔钱。 要做的只有一个决定，今天起别再跟着说慢慢熬十年的人一起耗着。 别等准备好，没有那一天。今晚花一小时把最坏的日子写完，明天把娱乐 APP 卸了，第一年就算开了头。

想用 Claude Code、Codex 做游戏、做 3D 的，这 7 个开源 Skill 建议收藏： 1.Claude-Code-Game-Studios（约 3.7 万 star） 把一个 Claude Code 变成游戏工作室，49 个智能体分工做策划、程序、美术、测试，Godot、Unity、虚幻都能接。作者拿同一份需求做了 4 款，都跑起来了。 github.com/Donchitos/Claude-… 2.agent-sprite-forge（约 5400 star） 定好一张角色图，它把站立、跑、跳、攻击、受伤一个个做成循环动画，打包成 Godot 和网页游戏能直接用的素材。有简体中文说明。 github.com/0x0funky/agent-sp… 3.teardown（约 2600 star） 问它摩托车发动机怎么转，Claude 做出一个能拆开看的 3D 模拟页面，零件在转、数字在跳，还能录成 60 帧视频。 github.com/elvarofficial/tea… 4.blender-skills（约 780 star） 28 个 Blender 技能，建模、贴图、绑骨、动画、渲染全流程，每个脚本都在真 Blender 里测过。要装 Blender 5.2。 github.com/EL4CTEO/blender-s… 5.3D OS（约 3500 star） Scenario 开源的一整套 3D 工作室，80 个技能。大部分要接它家平台，驱动 Blender、Unity、Godot、虚幻、Roblox 的那部分不用。 github.com/scenario-labs/ski… 6.prompt2rig（约 530 star） 打一句动作，视频模型先演一遍，再把动作套到 Mixamo 角色上，手指都能动，能导进 Blender 和 Unity。要 fal 的 API 和一张 N 卡。 github.com/blendi-remade/pro… 7.open-3d-skills（约 300 star） 8 个做 3D 网页的技能：纯代码搭 three.js 场景、跟着滚动放的影片、机器爆炸图，做完自己开浏览器检查，再录成视频。 github.com/Moh4696/open-3d-s…

两个光膀子挑衅一个练家子，就是这个下场。 光膀子的男的也是弱智，当你举起折凳而对方做出散打格斗姿势时，你就该扔掉折凳直接跑路。

用这篇 50 万+浏览的 AI 短剧教程，我从头到尾跑了一条完整短片 👇 《夏日无事》1 分半 ✍️ 剧本：Claude 🎬 画面：文中的 H3 工作流，生成 12 段 ✂️ 剪辑：剪映 成片用掉 1820 RH 币（约 12元）。 一个女孩、一只猫贯穿全片，脸和花色都没跑。

分享30 个看似非法但完全合法的 AI 网站，全都能帮你省钱。 1. raphael.ai：免费无限生图，画质接近 Midjourney 2. krea.ai：实时生图，边画边出 3. magnific.ai：AI 放大图片，细节自动补全 4. clipdrop.co：一键抠图、补光、擦除 5. elevenlabs.io：5 秒克隆任何声音 6. suno.com：输入歌词，直接生成完整歌曲 7. runwayml.com：AI 视频生成的老牌玩家，可以免费试用 8. klingai.com：快手可灵，中文视频生成最丝滑的之一 9. d-id.com：一张照片加一段音频，生成会说话的数字人 10. sadtalker.ai：静态照片变说话视频 11. cursor.com：AI 写代码，免费额度日常够用 12. bolt.new：说几句话就能做网站，不用写代码 13. v0.app：Vercel 出的前端生成器，描述完直接出页面 14. replit.com：浏览器里写代码，AI 辅助，一键部署 15. napkin.ai：贴一段文字，自动生成信息图 16. gamma.app：AI 一键做 PPT，告别 PPT 地狱 17. notion.com/product/ai：Notion AI 写作、总结、翻译 18. uizard.io：画个草图，AI 直接生成网页 19. perplexity.ai：AI 搜索，任何问题秒出带来源的答案 20. phind.com：开发者专用 AI 搜索，代码问题秒解 21. otter.ai：会议实时转写，每月免费 300 分钟 22. opus.pro：AI 剪短视频，自动找高光片段 23. poe.com：一个网站用 GPT、Claude、Gemini 24. huggingface.co/spaces：免费试玩各种开源 AI 模型 25. remove.bg：一键抠图，1 秒出图 26. cleanup.pictures：AI 擦掉照片里任何东西 27. deepswap.ai：AI 换脸，1 分钟出视频 28. musiio.com：AI 音乐打标签和推荐 29. jasper.ai：AI 写作助手 30. claude.ai：Anthropic 的免费助手，长文本处理天花板 建议先收藏，要用的时候翻出来 🔖

全球最强的一批 AI 工具，都在这了👇 1. Claude（什么都能解决） 2. NotebookLM（什么都能学） 3. Perplexity（什么都能查） 4. ChatGPT（生成图像） 5. Google Omni（剪辑任何视频） 6. ElevenLabs（做声音和音乐） 7. Gamma（秒出 PPT） 8. Obsidian（搭你的第二大脑） 9. n8n（把任何事自动化） 10. Granola（记住会上的每件事）

B站徐师傅最近采访了一个义务创业成功月入7万的小伙子，他说了一句经典的话： “其实创业和搭讪是一样的，本质上都是概率学。只要你不断去创去搭讪，就是会成功”。

前几天有个刚上X的新人私信来问，自媒体到底该从哪儿起步。索性把这份创作者必备Skill清单整理出来，给他，也给大家 自媒体创作者必备skill 内容生产Skills github.com/yanhua1010/sel 模块化自媒体Skills：选题、账号策略、平台文案、短视频 方案、发布、复盘。 github.com/JimLiu/baoyu-s 宝玉的内容创作Skills：小红书信息图、封面、公众号发布、X发布等。 github.com/LDJ-creat/medi 选题、写作、配图、微信/CSDN/掘金发布与数据。升级版： github.com/LDJ-creat/Medi github.com/momozi1996/awe 把多位AI自媒体大V的写法蒸馏成可调用Skill。 选题、热点、合规 github.com/sansan0/TrendR 多平台热点聚合。 github.com/AiyaFun/beacon 热榜、竞品、选题、一稿多平台改写、敏感词检测。 github.com/DIYgod/RSSHub 把各平台内容转成RSS，用来盯竞品和资讯。 多平台发布 github.com/rehatRobot/omn 抖音、B站、小红书、快手、视频号、头条等发布。 github.com/spider-ios/aut… 多平台发布、视频搬家、监控。 剪辑与视频生产 github.com/FernandoAbisha 按文稿剪口播，导出短视频切片。 github.com/WyattBlue/auto 自动去掉口播里的静音。 github.com/remotion-dev/r 用代码批量生成视频。 github.com/mifi/lossless- 无损剪切 工具清单 github.com/lucky-verma/aw 创作者工具合集（剪辑、字幕、发布等）。 github.com/JuneYaooo/awes… AI视频与社媒自动化工具列表。

越是冷淡，吸引力就越强；越是低调，气场就越盛；越有边界感，越让人想靠近；越是不讨好，越是有人尊重；越是自爱，越是有人爱你；越是不解释，越是显得有底气。记住，越是有分量的人，越是不靠迎合别人来抬高自己。

AI 逆向工具梳理 1. REA：顺着应用行为往下查，把 JS、Electron、原生二进制等分析工具接进 Agent，给出证据和分析局限 2. reverse-skill：先判断手上目标属于什么场景，再挑对应的分析方法、工具链和报告流程 3. android-reverse-engineering-skill：反编译安卓安装包，还原混淆的 Kotlin 类名，把接口、网络调用和代码结构理出来 4. replica-skill：从公开页面和操作流程分析产品，再接上架构设计、独立开发、测试和差异对比 5. leanrea：不启动 MCP 服务，只用一个 8 KB 的轻量 Skill 指挥 AI 直接调用本机逆向工具 6. ctf-skills：按逆向、二进制、密码、取证等 CTF 题型，配好对应的解题思路和工具依赖 7. reverse-skills：配合反编译结果分析函数符号、重建数据结构，还能接上动态插桩和模拟调试 8. hello_js_reverse_skill：串起前端 JS 混淆分析、签名追踪、动态 Cookie 归因、浏览器取证和对照验证 9. Open-ReverseLab：把多平台逆向知识库、上百个 MCP 工具调用和证据报告放进同一个工作区 10. js-reverse-automation--skill：连接浏览器 MCP、JSRPC、Flask 和 Burp，跑通前端 JS 签名定位和自动化分析流程

比较推荐 DeepSeek Harness 的 Context 和 Agent-Team 两个插件，信息呈现和交互体验都做得相当不错。这俩插件结合起来，可以看清楚 Agent 执行过程的全貌，也让我意识到，AI 时代程序员的 Debug 基本功依然是一项有门槛的技能。 以前线上出了问题，如果不好复现，或者日志太少，我们会想办法 Attach 到线上的进程，通过断点调试，观察程序的执行状态、变量和调用路径，逐步定位问题。 现在 Agent as a Service 正在成为常态，调试 Agent 也将成为一项高频操作。例如，执行太慢了、效果太差了、太费钱了，甚至同样的任务每次执行路径都不一样，这些都会成为需要被 Debug 的问题。 Agent 时代的 Debug，关注点会逐渐从 Function Profiling 扩展到 Decision Profiling。从这俩插件的设计中就很容易感受到，调试工具正在尝试从 Context、决策条件和执行状态等多个角度，还原 Agent 的整个执行过程。 面向单个 Session 的调试，好用的 Debugger 应该支持在某个决策节点暂停、修改条件、Fork 出不同的执行路径，再通过 Replay 和 Evaluation 比较结果。 而对于 Agent 系统的调试，则需要从大量 Agent 的执行轨迹中，找到那些反复出现的低效决策、无效探索和失败模式，再反过来改进 Context 的组织方式、工具设计、执行策略，甚至整个 Harness 的架构。 这也是一项复杂且重要的工程。

快删了吧，这篇万字出海方法论，放到闲鱼上去卖，少说也要99块吧 先认三大套利，再按启动资金和见效周期挑赛道。 汇率与购买力、付费意愿、时间差与模式输出，是他眼里普通人出海的底层盘。赛道拆成五块：AI与数字产品、联盟营销、跨境电商、内容泛娱乐、知识付费。 对照表写得很直白。独立开发启动可低于500美元，大约1到3个月看反馈；知识付费启动近乎为零，靠结构化总结和垂类经验。他举自己的例子：用169手扑克速查表换几千邮箱，再沉淀几百人私域。 文中的大厂用户量、游戏营收当案例看，别当已核验财报。

最近发现一个很适合内容创作者的开源 Skill：ljg-card。 它可以把一段文字，直接转换成知识长图、视觉笔记、漫画、白板等不同形式的图片。 这 3 张配图是我用这个 Skill 把之前的文字内容转换成了不同的视觉表达形式。 我觉得可以从下面 3 个场景使用。 —— 01｜把文章、笔记变成知识长图 可以直接把文字交给 ljg-card，让它先分析内容结构，再生成一张完整的知识长图。 比如： ● AI 工具教程 → 操作步骤长图 ● 学习笔记 → 知识总结长图 ● 长篇文章 → 重点内容可视化 它不是简单地把文字截图，而是会重新组织信息层级，搭配插画和视觉排版。 —— 02｜把复杂知识变成可视化白板 可以让 ljg-card 使用白板模式，把接收任务、分析需求、调用工具、执行任务等环节，通过手绘元素和文字组织成一张视觉白板。 比较适合： ● 解释复杂概念 ● 制作知识科普 ● 梳理工作原理 相比纯文字，读者更容易看清楚整个过程。 —— 03｜把文字变成漫画 这是我觉得比较有趣的一个功能。 同样是一段文字，还可以让 ljg-card 用漫画形式重新表达。 让它把人物、场景和操作过程拆分成多个画面，制作成一组连续的漫画。 除了知识科普，也可以尝试用来制作产品介绍、教程故事和社交媒体内容。 —— 04｜怎么使用？ ljg-card 是开源 Skill合集中的一个Skill，可以通过 Codex 等 Agent 安装和使用。 安装时，可以只装这1个Skill。 打开 Codex，直接告诉它： 「 帮我从下面的 GitHub 仓库安装 ljg-card Skill，只安装这个 Skill，不需要安装整个合集。 项目地址： 」 安装完成后，就可以把自己的文字交给 Codex。 需要注意，生成效果会受到内容长度、模型和本地环境影响，复杂内容最好检查一下文字准确性和排版。 —— 我觉得 ljg-card 最有价值的地方，是可以把同一份文字内容，转换成不同的视觉表达形式。 写好的文章可以变成长图，复杂的知识可以变成白板，有趣的故事可以变成漫画。 对于内容创作者来说，不用每次都从零开始设计，也能尝试更多内容形式。 希望可以帮到你～

冬天来了，大家开始筹备新的申报书了吗？今天分享我用 Codex 采集的 2 万多条国自然数据，希望能帮助在准备项目申请的研究人员。

用 Rust 和 GPUI 重做一个 Windows 任务管理器，把进程、性能曲线、服务、端口和文件占用排查放进同一个原生窗口。 github.com/Ray-lea/Argus

通用 Switch 游戏移植引擎 S2Arm 已开源。 把你自己的 Switch 游戏，原生带到 iPhone、iPad 和 Mac（后续将支持安卓与鸿蒙）。不是模拟器：游戏代码改写成 ARM64 原生执行，图形直连 Metal。 · 一个 App 装下整个游戏库
· Mac / Windows 图形启动器，提供 AI 接口可以代为操作，点几下就能出包装机
· 理论上原生支持大多数 Switch 游戏移植：普查 211 款游戏，一次出包成功率 95%。Switch 2游戏火焰纹章、时之笛、宝可梦、金刚通过验证
· 4700+ 局 iOS 真机测试，1000+ 局 macOS 测试
· 极速冷出包：暗黑 3 只要 6.4 分钟（MacBook Air) 说实话，我们准备得还很不充分，一定会有很多问题，请大家多多担待。遇到问题欢迎提 Issue 和 PR，帮我们一起变好。 仓库里随附一套给 AI 用的自查、自纠、自修工具包，让你的 AI 助手帮你排查和修复，一起玩上、完善你喜欢的游戏。 特别感谢一路同行的联合开发者：
@0xDo0wee @corvuschen1211 @n06ody666 @ruterfu @m4123r0 @vickFunWorld @rustkeji73667 @peerless07 @imyinyx @nuanyy815 @foxmoonlight @jklauuu（还有好多位没登记上😂） 以及 Ryujinx、nx2apple、nxnative 等所有上游开源作者。没有你们，就没有 S2Arm。祝大家玩得开心！ github.com/jhaizhou-ops/S2Ar…